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Zhang Xiaojun Podcast· 2026年10月21日播客 · 2 人对谈David Qian 谈企业传承、机器人与寻找自己的抱负嘉宾 David Qian (Qian Cheng) · 主持 张小珺Ecovacs CEO David Qian 回顾自己如何接手由创始人建立的企业、在错误中学习领导，并为机器人业务选择一条耐心发展的道路。在他看来，传承不是终点，而是持续建设企业、迎接新时代的过程。
2:51:18EN → 简体中文Zhang Xiaojun Podcast· 2026年10月15日播客 · 2 人对谈Lindon Gao 谈打造 Dyna Robotics，以及如何在迷雾中找到方向嘉宾 Lindon Gao · 主持 张小珺Dyna Robotics CEO Lindon Gao 解释公司为何从真实工作流中发展智能、硬件与研究为何必须同步迭代，以及创始人如何放下必须正确的执念、重新找回清晰感。
2:51:18ZHZhang Xiaojun Podcast· 2026年10月15日播客 · 2 人对谈Dyna Robotics 创始人 Lindon Gao：从折叠任务到完整工作流嘉宾 Lindon Gao · 主持 张小珺从无人零售到机器人创业，Gao 讲述产品研究、真实部署的难题和在不确定性中寻找方向。
2:34:18EN → 简体中文Zhang Xiaojun Podcast· 2026年9月3日播客 · 2 人对谈曾鸣谈 AI 新时代：伟大公司与新型组织如何诞生嘉宾 Zeng Ming · 主持 张小珺曾鸣认为，AI 正在改变商业的底层逻辑：模型将成为基础设施，新一波价值则由智能体原生应用和组织创造。他建议创业者拥抱不确定性、持续生成和调整战略，并围绕有意义的工作构建组织，而非沿用旧架构。
2:34:18ZHZhang Xiaojun Podcast· 2026年9月3日播客 · 2 人对谈曾鸣：AI 产业化的三阶段与公司组织的消亡嘉宾 曾鸣 · 主持 张小珺战略学者曾鸣以互联网、工业革命和电气化的历史周期为参照，提出 AI 正从基础设施走向 Agent 应用，并最终进入原生应用阶段。他认为，旧公司的科层制难以穿越范式转型，下一代组织将围绕任务、创造力和人机协同重构。
1:09:50ZHZhang Xiaojun Podcast· 2026年8月19日播客 · 2 人对谈苏庭灏：一位高中生的 AI 研究、教育与快乐嘉宾 苏庭灏 · 主持 张小珺从自学 Transformer 和发表论文，到思考 AI 时代的学习、焦虑与人与人的连接。
3:36:13EN → 简体中文Zhang Xiaojun Podcast· 2026年8月13日播客 · 2 人对谈NVIDIA 研究副总裁 Ming-Yu Liu 谈 Cosmos、Physical AI 与开拓新市场嘉宾 Ming-Yu Liu · 主持 张小珺NVIDIA 研究副总裁 Ming-Yu Liu 回顾十年生成式模型研究如何走向 Cosmos 3——一个面向 Physical AI 的世界基础模型。他也分享了黄仁勋教给他的长期投入、团队协作，以及开创新市场而非争夺存量的理念。
3:36:13ZHZhang Xiaojun Podcast· 2026年8月12日播客 · 2 人对谈刘洺堉：Cosmos 世界模型与物理 AI 的长期路线嘉宾 刘洺堉 · 主持 张小珺从图像生成、研究管理到 Cosmos 3，英伟达研究负责人讨论如何为物理 AI 构建基础。
1:40:35ZHZhang Xiaojun Podcast· 2026年7月31日播客 · 2 人对谈刘子鸣：用科学方法理解 AI，能否加速 AI 研究？嘉宾 刘子鸣 · 主持 张小珺从 KAN 到元模型与自动化研究，刘子鸣讨论新型实验室的路线和仍待验证的问题。
2:59:03EN → 简体中文Zhang Xiaojun Podcast· 2026年7月28日播客 · 2 人对谈You Kaichao 谈 vLLM 如何从开源项目成长为 AI 基础设施公司嘉宾 You Kaichao · 主持 张小珺Inferact 联合创始人 You Kaichao 回顾 vLLM 从 Berkeley 研究项目走向公司的历程，并解释模型、推理、硬件与智能体设计为何越来越需要协同推进。
3:46:12EN → 简体中文Zhang Xiaojun Podcast· 2026年7月16日播客 · 2 人对谈Kay Ke 谈 Physical Intelligence、机器人学习与机器人学的未来嘉宾 Kay Ke · 主持 张小珺Physical Intelligence 研究员 Kay Ke 梳理了机器人领域的研究脉络，并介绍 Pi 从 π₀ 到 π*₀.₆ 的发展。她也谈到教育、小说、抱负，以及如何造出能在演示之外真正工作的机器人。
3:01:26ZHZhang Xiaojun Podcast· 2026年6月12日播客 · 2 人对谈洪力德回忆 SpaceX：从火箭制造到商业航天的下一步嘉宾 洪力德 · 主持 张小珺SpaceX 前火箭首席制造工程师与张小珺谈火箭复用、量产、马斯克的管理方式和太空产业投资。
3:38:52ZHZhang Xiaojun Podcast· 2026年6月8日播客 · 2 人对谈阳萌：从充电宝到端侧 AI，安克如何寻找下一阶段嘉宾 阳萌 · 主持 张小珺安克创新创始人与张小珺讨论创业经历、消费电子产品战略、硬件研发和 AI 对组织的影响。
2:18:33ZHZhang Xiaojun Podcast· 2026年5月27日播客 · 2 人对谈戴雨森：复盘 AI 投资判断，重新理解 Harness 与创业机会嘉宾 戴雨森 · 主持 张小珺真格基金管理合伙人与张小珺讨论模型、智能体产品、组织变化和主动修正观点。
1:23:54ZHZhang Xiaojun Podcast· 2026年5月18日播客 · 2 人对谈Freda Duan：重新计算 AI 投资，也重新理解人的连接嘉宾 Freda Duan · 主持 张小珺Altimeter Capital 合伙人与张小珺讨论 token 成本、模型竞争、组织变革和快速变化中的焦虑。
4:23:11ZHZhang Xiaojun Podcast· 2026年4月20日播客 · 2 人对谈洪乐潼：让 AI 学会数学，从形式化证明到创业嘉宾 洪乐潼 · 主持 张小珺Axiom 创始人谈数学之美、用 Lean 验证证明，以及她如何从数学研究走向 AI 创业。
46:26ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年12月9日播客 · 2 人对谈朱啸虎：三年内看不到泡沫，共识太集中就错开十五度嘉宾 朱啸虎 · 主持 张小珺2025 年底，金沙江创投朱啸虎第三次坐到张小珺对面：AGI 不谈了，入口之争开始了。他不投人形机器人，把支票开给洗船和按摩这类「干活」的公司。
2:06:16ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年11月28日播客 · 2 人对谈谭捷：机器人通用智能的瓶颈在数据，通用形态仍需时间嘉宾 谭捷 · 主持 张小珺Google DeepMind 机器人研究科学家谭捷回顾了从计算机图形学到机器人、从强化学习到 Gemini Robotics 的研究路径。他认为机器人基础模型尚未成为独立学科，数据规模与覆盖度、跨本体迁移、实时推理和安全仍是走向真实应用的关键。
1:48:46ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年11月18日播客 · 2 人对谈刘先明：拆掉语言，让物理 AI 回到数据与动作嘉宾 刘先明 · 主持 张小珺小鹏自动驾驶中心负责人刘先明解释，为什么 VLA 训练中间的语言监督会成为效率瓶颈，以及他如何推动小鹏从自动驾驶团队转向物理 AI。访谈也谈到规模化数据、组织变革、量产安全与自动驾驶的下一阶段。
1:09:11ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年8月18日播客 · 2 人对谈广密谈大模型分化、AI 产品与创业窗口嘉宾 广密 · 主持 张小珺广密复盘模型公司的战略分化、ChatGPT 的消费品牌壁垒，以及 Claude Code 等产品带来的新机会。他认为 AI 创业窗口正在缩短，但产品体验、团队判断和非共识创新仍能打开空间。
2:57:07ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年7月7日播客 · 2 人对谈余凯：从人工智能研究到地平线的创业十年嘉宾 余凯 · 主持 张小珺地平线创始人余凯回顾三十年的研究与创业经历，讲述如何选择技术方向、聚焦汽车市场，以及他对人工智能未来的判断。
1:32:16ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年6月20日播客 · 2 人对谈王忻谈奔驰中国研发：在转型中重划豪华与安全嘉宾 王忻 · 主持 张小珺奔驰中国研发负责人王忻回顾中国汽车产业二十年的技术周期，也讲述中国团队如何从测试支持走向产品研发。面对智能化竞争，他认为速度、数据和本地化必须建立在安全与用户体验之上。
34:07EN → 简体中文Zhang Xiaojun Podcast· 2025年4月26日播客 · 3 人对谈康林松谈奔驰的下一场转型：电动化、AI 与现代豪华嘉宾 Ola Källenius · 主持 张小珺奔驰 CEO 康林松谈到，零排放动力、软件和 AI 正推动汽车行业进入百年一遇的转型。他解释奔驰为何扩展电动车型，同时守住定义豪华品牌的工艺、安全、吸引力与体验。
2:29:41ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年4月7日播客 · 4 人对谈陈建宇：机器人基座模型如何走向通用 VLA嘉宾 陈建宇 · 主持 张小珺从 SayCan、RT-2 到 Diffusion Policy，清华助理教授、星动纪元创始人陈建宇梳理机器人模型从借用语言模型到端到端 VLA 的路线。关键难题仍是多样化数据、跨本体泛化和高频动作控制。加载更多已显示 24 篇，共 39 篇