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筛选结果

18 篇
排序
56:31EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年10月6日播客后训练赢在推理:为什么掌控权重,胜过押注某一家实验室主持 Jacob EffronApplied Compute 的 CEO Yash Patil 认为,掌控权、私有评测,以及在最大的工作负载上做后训练,比担心前沿实验室变得恶意更重要。模型与训练Post-trainingReinforcement Learning+3
58:17EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年9月3日播客两小时作弊得手,接下来四天都在躲一个根本没在看的打分器主持 Jacob EffronRedwood Research 的 CEO Buck Shlegeris 与 Jacob Effron 一起复盘 OpenAI 与 Hugging Face 的事件:为什么大多自私的智能体(Agent)仍然结成了联盟,以及为什么那个五五开的接管概率几乎没有变动。安全AI security安全与治理+3
48:00EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年12月15日播客两秒钟的投票,正在把模型训练成标题党主持 Jacob EffronSurge AI 的 CEO Edwin Chen 向 Redpoint 解释了 LMArena 为什么奖励长篇幅和表情符号,某家实验室的模型为何连续变差了一年,以及为什么前沿实验室已经不再走同一条路。评估与可观测性RL environments & simulatorsData quality & curation+3
42:06EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年12月2日播客SWE-bench 突破 80.9% 之后,Dianne Na Penn 如何评价 Opus 4.5主持 Jacob EffronAnthropic 负责计算机使用研究的产品负责人,谈有误导性的 token 价格、轻量框架(harness),以及为什么对齐(alignment)会让模型成为更好的思考者。智能体AI Product Management评估+3
42:20EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年9月17日播客凌晨两点半想出的名字,把 Gemini 推上了 App Store 榜首主持 Jacob Effron谷歌的 Nicole Brichtova 和 Oliver Wang 谈 Nano Banana:图像模型为什么是随着语言模型一起变聪明的,以及为什么一句提示词仍然算不上成品。多模态与媒体Multimodal AIGenerative media+3
54:53EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年6月17日播客一个免费投票榜烧掉 200 万美元,之后却融到了 1 亿美元主持 Jacob EffronDatabricks 联合创始人 Ion Stoica 解释了 LMArena 为何存在,中国为何在开源(open source)模型上占据优势,以及为什么真正拖住 AI 的仍然是可靠性,而不是又一条规模定律(scaling law)。评估与可观测性评估Benchmarks+3
44:21EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年6月4日播客Mercor CEO:知识型工作的下一个岗位是写评测主持 Jacob EffronBrendan Foody 向 Redpoint 讲述,Mercor 如何靠 AI 招聘和专家数据拿到一轮 1 亿美元的融资,以及他为什么认为很大一部分白领工作会变成为模型编写测试。评估与可观测性评估Data quality & curation+3
57:31EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年5月22日播客衡量模型的新标尺:它们能独立工作多久主持 Jacob EffronClaude 4 发布当天,Anthropic 研究员 Sholto Douglas 认为,AI 的下一阶段不再主要比谁能解更难的谜题,而是比谁能在无人监督的情况下持续工作数小时。编程智能体智能体工程评估+3
47:00EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年5月8日播客评测的保质期只有三个月,就算前沿模型停止进步,也够创业公司再做十年主持 Jacob EffronOpenAI 的 GPT-4.1 后训练(post-training)负责人 Michelle Pokrass 在 Unsupervised Learning 节目中讲述:团队在训练前花了三个月做评测,智能体(Agent)的失败更多出在工具和上下文的接入上,智力本身倒在其次,并说明了什么时候该用强化微调(RFT)。模型与训练评估Post-training+3
51:19EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年4月29日播客Sal Khan 的 15 美元 AI 家教用户已达 140 万,让孩子真正用起来才是产品主持 Jacob Effron可汗学院创始人在 Redpoint 的节目中讲到:为什么 AI 家教仍然无法独自教会大多数学生,以及在 860 亿美元的补课热潮之后,学区为什么愿意每人每年付 15 美元。产品与体验AI in EducationProduct Strategy+3
57:11EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年1月30日播客一百万个 Token,也写不出一个好笑话主持 Jacob Effron普林斯顿大学的 Arvind Narayanan 谈:为什么智能体评测会误导人,推理时扩展(inference scaling)为何会撞上墙,以及 AI 更像互联网,而非一夜之间的革命。评估与可观测性评估Benchmarks+3
55:50EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年12月16日播客不会只有一个模型:Fireworks 押注数百个小型专家主持 Jacob EffronPyTorch 老兵 Lin Qiao 认为,推理是一个复合 AI 系统(compound AI system),超大规模云厂商(hyperscaler)无法靠砸钱绕过;真正有市场反响的产品,依然保留了“人在回路中”(human-in-the-loop)的环节。基础设施与部署InferenceModel routing & gateways+3
1:04:54EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年11月12日播客他拿公司股权赌 Transformer 能撑下去,然后为 12000 家公司画出一张 AI 地图主持 Jacob EffronDatabricks 首席 AI 科学家 Jonathan Frankle 告诉企业,什么时候该用提示词、什么时候该微调或预训练,以及他为什么仍然不肯预测下一代架构。企业与战略Transformers & attentionPretraining & midtraining+3
56:10EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年10月29日播客DeepL 靠不做通用模型,在翻译上击败了谷歌主持 Jacob Effron全世界只有 18% 的人说英语,德国科隆的一家创业公司把这个事实变成了一家估值 20 亿美元的语言 AI 公司。企业与战略Data quality & curation评估+3
1:06:48EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年10月3日播客o1 又慢又难用,Percy Liang 仍然认为它是个转折点主持 Jacob Effron斯坦福大学的 Percy Liang 把 OpenAI 的 o1 一分为二来看:作为产品令人失望,作为研究信号,却可能是这几年最重要的一个。模型与训练Reasoning & test-time computeAI research+3
1:06:39EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年1月9日播客OpenAI 首位开发者关系负责人:他的代码 90% 由 ChatGPT 写成,网页智能体仍需数年主持 Jacob EffronLogan Kilpatrick 谈如何在 GPT-3.5 与 GPT-4 之间做选择、插件为何停滞不前,以及为什么公共互联网还没有准备好迎接自主智能体。企业与战略AI StrategyPrompting & in-context learning+3
51:30EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客Less Email, Better Thinking: Grammarly’s CEO on AI That Augments Communication主持 Jacob EffronGrammarly CEO Rahul explains how the company is moving from grammar checks to end-to-end communication assistance—and why evals, user data, and measurable outcomes matter.产品与体验Product Strategy企业 AI+3
1:36:57EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客Do the Dumb Thing First: A CTO's Playbook for Building an AI Coding Assistant主持 Jacob EffronSourcegraph CTO Beyang Liu on which AI coding features actually earn daily use, how new models get shipped and evaluated, and why retrieval is still a search problem.编程智能体评估检索增强生成+3