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52:27EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年9月1日播客二十多个警察局拒绝之后，他们做出了一家反网络效应的 AI 公司威斯康星州的一个县有一桩悬案，积压着 300 GB 的材料，而 Peregrine 的创始人至今仍不肯邀功。
40:56EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年3月10日播客前五大国防主承包商中有四家，硬件测试仍在用 PowerPointNominal 的两位联合创始人认为，硬件领域没有享受过去二十年的软件基础设施建设，在测试数据汇集到一处之前，物理 AI 会停滞不前。
41:36EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年11月18日播客四个月开上东京：Wayve 如何把整家公司押在一个端到端网络上Wayve CEO Alex Kendall 对红杉资本的 Training Data 说，为什么 AV 2.0 要抛弃高精地图和手写的软件栈，转而采用一个基础模型，几周之内就能适应一辆新车、一个新国家。
32:46EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年2月25日播客别画流程图：OpenAI Deep Research 团队谈端到端训练智能体Isa Fulford 和 Josh Tobin 解释了：为什么 Deep Research 是用强化学习、在高难度网页浏览任务上训练出来的，而不是靠人工编写的模型调用图。
59:30EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年10月8日播客GPT-4 答错一半数据问题，Snowflake 的解法是系统设计直接用现成模型处理企业数据，可靠度大约只有 45%，也就是每两个答案里就有一个是错的。
50:33EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年8月20日播客40% 的数据中心节能，始于一封以问号结尾的邮件Phaidra 创始人 Jim Gao 向红杉资本讲述，他在谷歌时受 AlphaGo 启发的一次尝试，如何变成了运行价值数十亿美元工厂的强化学习系统。
1:00:28EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年7月9日播客规模定律（scaling law）还没失效，别把自己锁死在昨天的架构上微软首席技术官 Kevin Scott 谈指数增长为什么仍在持续，推理为什么会远超训练，以及为什么语言模型是“世界上最烂的数据库”。
45:12ENSequoia Capital播客Inside a Robot Data Factory: How Mecka Sensorizes Humans to Train RobotsMecka AI founder Josh Gao explains how a company collects, quality-checks and licenses egocentric human data, and why robotics will arrive as a steady unlock of tasks rather than a single breakthrough.