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38:14EN → 简体中文扩散模型将赢得推理之战:Stefano Ermon 押注并行生成的 Token 能胜过定制芯片主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福大学扩散模型先驱在《No Priors》节目中说,一家 50 人的实验室正在训练一次能生成多个 Token 的语言模型,并解释这种模型与 GPU 的适配,就像当年 Transformer 与训练的适配一样。
36:58EN → 简体中文STaR 作者要的是有情商的模型,不只是智商更高主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福和 xAI 的研究员 Eric Zelikman 是 STaR 和 Quiet-STaR 的作者。他推出了 humans& 公司,押注的是:过去三年都在拼智商规模化,模型在情感上却仍然不聪明。
38:10EN → 简体中文o3 应该恰好等到答案算出来为止主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Eric Mitchell 和 Brandon McKinzie 在 No Priors 节目上解释,o3 的飞跃为什么在于推理(reasoning)过程中串起一连串工具,以及你为什么应该把同一个提示词发上一百遍。
35:14EN → 简体中文机器人没有维基百科,Chelsea Finn 从三栋楼起步主持 Sarah Guo, Elad GilPhysical Intelligence 联合创始人在 No Priors 节目上说明:通用机器人模型为什么必须跨本体训练,开源硬件为什么等于在对抗“问题无人解决”这种结局,以及人形机器人为什么有点被高估。
57:41EN → 简体中文一亿个细胞,四个人,三天:生物学的 ImageNet 时刻主持 Sarah Guo, Elad GilVevo Therapeutics 和 Arc Institute 在同一周开源了 Tahoe-100M,以及一个包含 2.3 亿个细胞的图谱,并认为生物学的下一个语言模型是虚拟细胞(virtual cell),而不只是蛋白质折叠模型。
22:32EN → 简体中文那 550 万美元只是最后一公里主持 Sarah Guo, Elad Gil在 No Priors 的第 100 期节目里,Sarah Guo 和 Elad Gil 把 DeepSeek 论文上写的成本,与背后真正的算力投入分开来看,然后梳理了 OpenAI 的 Deep Research、星际之门(Stargate),以及他们对 2025 年的押注。
46:09EN → 简体中文Oriol Vinyals:把九成算力烧在预训练上的日子屈指可数了主持 Sarah Guo, Elad GilGoogle DeepMind 研究副总裁 Oriol Vinyals 谈 Gemini、长上下文、从预训练转向强化学习(RL)的即将到来,以及通用人工智能(AGI)为什么可能永远没有终点线。
34:09EN → 简体中文五个独立团队都找到了同一个胜过 Transformer 的 10:1 混合比例主持 Sarah Guo, Elad GilS4 和 Mamba 的作者认为,以状态空间(state-space)层为主、再掺一点注意力(attention)的架构才真正有效,他们首先把它做成了实时语音。
40:58EN → 简体中文工厂里 99% 的机器人都很笨,Covariant 想先让聪明的机器人进仓库干活主持 Sarah Guo, Elad Gil前 OpenAI 研究员 Peter Chen 解释,为什么机器人基础模型必须在生产车间里训练,而不能只在实验室里训练。
41:58EN → 简体中文可靠性是瓶颈,自主性才会让 AI 显得有生命主持 Sarah Guo, Elad GilIlya Sutskever 与 Sarah Guo、Elad Gil 谈 AlexNet、OpenAI 的利润上限公司(capped profit)押注、为什么小模型主要损失可靠性,以及他为数字生命划的那条线。
37:01EN → 简体中文DNA 是代码,可你得用移液器来编译主持 Sarah Guo, Elad GilGinkgo Bioworks 首席执行官 Jason Kelly 向 No Priors 讲述:为什么细胞值得那份“魔法”,为什么生物学没有 AWS,以及为什么大流行应当像网络安全那样来应对。
35:24EN → 简体中文《Attention Is All You Need》作者如今像编译字节码一样编译 mRNA主持 Sarah Guo, Elad GilJakob Uszkoreit 谈 Transformer 为什么会胜出、模型为什么把算力花在错的地方,以及药物发现为什么必须从筛选转向生成。
42:18EN → 简体中文十分之一的搜索是健康问题,医生也在谷歌上查主持 Sarah Guo, Elad Gil谷歌研究员 Karan Singhal 谈 Med-PaLM 2、医疗语言模型真正的门槛,以及为什么医学是比聊天机器人更严苛的对齐实验场。
40:25EN → 简体中文60 亿参数的模型,复刻了 ChatGPT 的核心技巧主持 Sarah Guo, Elad GilDatabricks 首席技术官(CTO)Matei Zaharia 向 Sarah Guo 和 Elad Gil 讲述,Dolly 如何用比 GPT-3 少五十倍的数据学会遵循指令,以及他为什么宁愿去查资料,也不把事实记进一个万亿参数的网络里。
56:20ENBiohub's Bet: Building Open AI World Models of Biology From Proteins Up to Cells主持 Sarah Guo, Elad GilMark Zuckerberg, Priscilla Chan and Alex Rives explain why Biohub pairs a frontier AI lab with frontier wet-lab biology, and why it releases tools like ESMFold2 as open source.
23:54ENBeyond GPT-7: The Customization Toolkit, Meta's Open Source Bet and the Return of Consumer AI主持 Sarah Guo, Elad GilIn a host-only episode, the No Priors hosts map the six levers for 10x to 100x better AI, explain fine-tuning, RAG and AI feedback, and ask why consumer social is suddenly interesting again.









