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39:23EN → 简体中文防守方的窗口期:Greg Brockman 谈 AI 生成知识、药物研发与网络安全的新规律主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 总裁解释了为什么攻克未解的数学难题,是科学领域的有力证据,主动式智能体(Agent)如何改变产品形态,以及为什么安全支出必须超过软件支出。
48:14EN → 简体中文一款新药要花 20 亿美元、10 年,Benchling 的 CEO 想让 AI 把时间压到 3 年主持 Sarah Guo, Elad Gil大多数药物在第七到第十年失败,那时数亿美元早已投进了临床试验。Sajith Wickramasekara 认为,把东西送上太空,可能已经比让一款新药获批更容易。
49:27EN → 简体中文从 0.1% 到 20%:Chai-2 把抗体设计变成了提示词(prompt)工程主持 Sarah Guo, Elad GilChai Discovery 的两位创始人(founder)Joshua Meier 和 Jack Dent 向 Sarah Guo 讲述,生成式模型如何在第一块 24 孔板上设计出能结合靶点的抗体。
42:09EN → 简体中文AlphaEvolve 找到了人类 50 年间没有发现的算法,随后让 Gemini 提速 23%主持 Sarah Guo, Elad Gil谷歌 DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Matej Balog 向 No Priors 讲述,进化式编程智能体如何像 AlphaGo 搜索围棋那样搜索算法空间。
40:54EN → 简体中文勘探发现率暴跌十倍,KoBold 仍找到了品位 5% 的铜矿主持 Sarah Guo, Elad GilJosh Goldman 解释 KoBold Metals 为什么把矿产勘探当作信息问题来做:用 AI 配合上百年前的地图,寻找锂和铜。
40:33EN → 简体中文莫德纳只是第 18 家公司,真正的产品是“公司工厂”主持 Sarah Guo, Elad GilNoubar Afeyan 在《No Priors》节目中讲述,Flagship Pioneering 如何把创办公司变成一门专业,如何为科学上的不确定性“买单”,以及他希望 AI 能像 Waymo 开车那样主导科学发现。
57:41EN → 简体中文一亿个细胞,四个人,三天:生物学的 ImageNet 时刻主持 Sarah Guo, Elad GilVevo Therapeutics 和 Arc Institute 在同一周开源了 Tahoe-100M,以及一个包含 2.3 亿个细胞的图谱,并认为生物学的下一个语言模型是虚拟细胞(virtual cell),而不只是蛋白质折叠模型。
39:22EN → 简体中文菲尔兹奖得主卡了两小时,AlphaProof 爬了三天主持 Sarah Guo, Elad GilAlphaProof 背后的 DeepMind 团队告诉 Sarah Guo 和 Elad Gil,类似 AlphaZero 的智能体(Agent)、Lean 验证器和测试时强化学习(test-time reinforcement learning),如何达到国际数学奥林匹克(IMO)银牌水平,以及眼下仍然缺的是理论构建能力。
37:01EN → 简体中文DNA 是代码,可你得用移液器来编译主持 Sarah Guo, Elad GilGinkgo Bioworks 首席执行官 Jason Kelly 向 No Priors 讲述:为什么细胞值得那份“魔法”,为什么生物学没有 AWS,以及为什么大流行应当像网络安全那样来应对。
35:24EN → 简体中文《Attention Is All You Need》作者如今像编译字节码一样编译 mRNA主持 Sarah Guo, Elad GilJakob Uszkoreit 谈 Transformer 为什么会胜出、模型为什么把算力花在错的地方,以及药物发现为什么必须从筛选转向生成。
46:57EN → 简体中文95% 的药物项目都会失败,Daphne Koller 押注机器学习(machine learning)能改写第一个决策主持 Sarah Guo, Elad Gil研发一款新药仍需十多年、远超 10 亿美元——Insitro 的创始人认为,代价高昂的失败往往始于错误的靶点、适应症或患者。
56:20ENBiohub's Bet: Building Open AI World Models of Biology From Proteins Up to Cells主持 Sarah Guo, Elad GilMark Zuckerberg, Priscilla Chan and Alex Rives explain why Biohub pairs a frontier AI lab with frontier wet-lab biology, and why it releases tools like ESMFold2 as open source.









