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1:23:53EN → 简体中文创作者为去除语气词叫好,却对生成式视频喝倒彩主持 Nathan LabenzDescript CEO Laura Burkhauser 把同一批客户对 AI 的三种不同程度的反应分开来看:他们喜欢确定性的按钮,想要又忍不住数落的智能体(Agent)式协同剪辑助手,以及他们明确讨厌的生成式视频。
1:37:50EN → 简体中文Granola 出人意料地“不求大”,却赢得了几乎最多的新客户主持 Nathan Labenz联合创始人 Sam Stephenson 向 Nathan Labenz 讲述,一款为忙乱会议日准备的安静笔记应用、一条通过 Slack 分享的传播循环,以及不去承诺解决火烧眉毛之事的决定,如何做出了一家估值 15 亿美元的公司。
1:05:11EN → 简体中文一段假的五秒等待:语音 AI 已经在跟卡车司机讨价还价主持 Nathan Labenza16z 的合伙人 Olivia Moore 和 Anish Acharya 与 Nathan Labenz 聊语音 AI 的现状:呼叫中心、教练、陪伴类产品哪些已经奏效,哪些还没有。
1:45:11EN → 简体中文AI 在共情上已胜过医生,灾难仍非默认结局主持 Nathan LabenzNathan Labenz 对 Sarah Hastings Woodhouse 解释了自己为何既是加速采用派,又是超大规模扩展的暂停派,并列出了他不加入铁杆末日论者阵营的八个理由。
1:22:43EN → 简体中文50 亿分钟通话:Dialpad 为什么要训练自己的商务大语言模型(LLM)主持 Nathan LabenzDan O’Connell 谈实时语音、技术栈的纵向整合,以及他与 Nathan Labenz 在 AI 员工何时出现这一问题上的分歧。
1:17:20EN → 简体中文Hume 想把幸福感写进目标函数,一次测量 53 种情绪主持 Nathan LabenzAlan Cowen 向 Nathan Labenz 介绍了 Hume AI 如何通过脸部、声音和语言读取情绪,以每小时 1.66 美元的价格提供定制模型,并主张用长期幸福感(well-being)覆盖 AI 的所有其他目标。
1:20:55EN → 简体中文过去定制一个声音要花 10,000 美元,现在十分钟音频就能克隆主持 Nathan LabenzPlay.ht 的 CEO Mahmoud Felfel 在与 Nathan Labenz 的对话中,讲述了文本转语音(TTS)如何从机械的云端 API,跃升为导演级的声音生成,以及公司为何正在加紧遏制滥用。








