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1:06:47EN → 简体中文智能体(Agent)八成的工作,仍应是普通代码主持 Nathan LabenzZapier 首席执行官 Wade Foster 对 Nathan Labenz 说,模型在真实自动化任务上的准确率最高只有 40%,用户不会离开他们的日常主力工具,制胜之道是通过 MCP 交付无界面(headless)工具。
2:23:43EN → 简体中文他买了安卓机、两张 SIM 卡,然后让 Claude 盯着收件箱主持 Nathan LabenzNathan Labenz 问了十二位朋友该怎么去中国,得到两种无法调和的答案。
2:12:51EN → 简体中文Steve Newman 搭了十五个应用,只为让自己只需盯着一块屏幕主持 Nathan LabenzWritely 创始人带 Nathan Labenz 看他用凭感觉编程(vibe coding)做出的注意力防火墙,谈他保守的安全立场,以及为什么惊人的模型依然离 AGI 很远。
1:27:01EN → 简体中文16 万亿美元的服务业,正被一家家收购下来主持 Nathan LabenzGeneral Catalyst 的 Marc Bhargava 解释了,AI 赋能的并购整合如何把低利润的服务公司,变成能复利增长、类似软件的生意。
1:28:48EN → 简体中文医生编码得分 45%,模型高出 12 分;4000 名医生先试用一次主持 Nathan LabenzAmbience Healthcare 和克利夫兰诊所讲述了他们的 AI 病历助手(AI scribe):它减少了医生的“睡衣时间”(pajama time),借助强化微调提升了 ICD-10 编码的成绩,并获得了 75% 的自愿使用率。
3:08:35EN → 简体中文o3 不是 AGI,Zvi Mowshowitz 仍把末日概率定在 70%主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz 第九次做客《The Cognitive Revolution》。他认为 OpenAI 的 o3 是工具使用上的飞跃,还够不上 AGI,但仍然解释了他为何把 AI 灾难的概率调高了。
55:05EN → 简体中文40 万客户、1 亿个 AI 任务:Zapier CEO 谈让电脑多干点活主持 Nathan LabenzWade Foster 向 Nathan Labenz 讲述,这家无代码自动化公司如何吸收大语言模型(LLM),用一段提示词(prompt)克隆出自己的 CEO,并尝试把 DIY 工具包做成打包的解决方案。
2:03:55EN → 简体中文约束越多,智能体(Agent)越值得信任主持 Nathan LabenzAgent.ai 工程负责人 Andrei Oprisan 向 Nathan Labenz 解释,为什么狭窄、规定明确的工作流能胜过开放式的自主性,以及一个 12 人的团队如何在几个月内把一个免费的智能体网络做到超过 40000 名用户。
1:51:00EN → 简体中文从十个标杆样本起步:AI 自动化三步法主持 Nathan LabenzOpenAI 开放 GPT-4o 微调的第二天,Nathan Labenz 拆解了他沉淀三年的一套方法,讲怎样挑选工作、提取隐性判断,以及提升模型表现。
2:00:03EN → 简体中文患者认为 GPT-4 比医生更有同理心主持 Nathan LabenzExponential View 的 Azeem Azhar 为 Nathan Labenz 梳理了 AI 的 S 曲线:为什么过去总是显得平缓,为什么共情能力最先被跨越,以及百万倍的算力究竟会改变什么。
1:50:57EN → 简体中文GPT-4 发布 28 天后,一个 AI 设计并执行了一项化学实验主持 Nathan LabenzGabe Gomes 和他在卡内基梅隆大学的学生开发了 Coscientist,这是一个基于语言模型的智能体(Agent),能在远程云实验室里规划、编写代码,并执行真实的实验。
1:18:39EN → 简体中文那位 GPT-4 红队(red-teaming)测试员,靠一份平平无奇的提纲摆脱了卡壳主持 Nathan LabenzDan Shipper 向 Nathan Labenz 演示,如何把 ChatGPT 当作思考时的副驾驶;让它替自己代写文字,则是另一回事。
1:30:21EN → 简体中文一百万张 DALL-E 图片,提炼成十二分钟的影片主持 Nathan LabenzWaymark 的 Stephen Parker 和 Josh Rubin 讲述了他们如何把 DALL-E 2 生成的静帧做成叙事短片《The Frost》,以及下一代视频模型会带来哪些改变。
39:02EN → 简体中文AI 的产品优势是一致,真正的软肋是容易被骗主持 Nathan LabenzNathan Labenz 更新了 The Cognitive Revolution 的球探报告:越狱、简历自动化、Med-PaLM 在放射学对决中 40% 的胜率,以及 Transformer 之后可能出现什么。
1:30:29EN → 简体中文GPT-4 让账单纠纷的胜率提高约十倍:DoNotPay 的机器人律师之战主持 Nathan LabenzGPT-3 对 Comcast 给出的二十美元减免表示感谢,GPT-4 却说这还不够,机器人律师则把这场较量称为一场军备竞赛。
1:10:11EN → 简体中文试用 ChatGPT 和真正用上它,是两回事主持 Nathan LabenzThe AI Exchange 的 Rachel Woods 在 Nathan Labenz 的节目中,讲述了她与一百多家公司通话后的心得:先从企业内部做起,别签年度工具合同,并预期自己只用上了模型能力的一小部分。
58:26EN → 简体中文收件箱里有七成是推销:Matt Welsh 谈 AI 智能体的第一波浪潮主持 Nathan LabenzFixie.ai 创始人梳理了副驾驶(copilot)与委派(delegation)的区别、我们系统里缺失的“附肢”,以及为什么智能体(Agent)需要护栏、记忆卫生,或许还需要一只耳机。
1:25:46EN → 简体中文别把工具做成智能体:Flo Crivello 谈生产级智能体真正需要什么主持 Nathan LabenzLindy 的 CEO 对 Nathan Labenz 说,大多数正在工作的智能体(Agent),其实是由人设计控制流的智能工作流;即便 AGI 到来,脚手架(scaffolding)可能依然重要。








