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筛选结果

14 篇
排序
1:57:29EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月4日播客前沿视觉模型得分 12.5%:Joseph Nelson 谈计算机视觉的真实水位线主持 Nathan LabenzRoboflow 的首席执行官向 Nathan Labenz 解释,视觉为何仍落后于语言,如何把 SAM 3 蒸馏成温布尔登可用的边缘模型,以及美国为何几乎从未在开源视觉上领先。多模态与媒体Multimodal AI视觉与视频+3
1:19:10EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月11日播客原本要拍几个月的机械臂镜头,如今收进了一条提示词里主持 Nathan LabenzLuma Labs 的 Amit Jain 与 Jiaming Song 谈 Ray 2、少样本镜头概念,以及他们为什么认为视频模型处在通往通用人工智能(AGI)的路上。多模态与媒体Generative mediaMultimodal AI+3
3:53:49EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月3日播客数据只有十二分之一,一个开源视觉模型击败了 GPT-4o主持 Nathan LabenzVeratai 的 Will Hardman 带 Nathan Labenz 梳理了两年来的视觉语言模型(VLM),从 ViT 和 CLIP 讲到 InternVL、BLINK 和 Transfusion。多模态与媒体Multimodal AI视觉与视频+3
54:45EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月9日播客几兆的《毁灭战士》,几吉的模型:Runway 为何押注泛化主持 Nathan LabenzRunway 首席技术官 Anastasis Germanidis 在 The Cognitive Revolution 节目里谈到:为什么视频比文本更完整地记录了世界,物理规律为什么无需编程就会自己出现,以及一家小实验室如何与近乎无限的算力竞争。多模态与媒体视觉与视频Generative media+3
1:03:22EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月2日播客40 人团队年收入 3500 万美元:HeyGen 把 AI 数字人做成了生意,不再只是演示主持 Nathan LabenzJoshua Xu 和 Benchmark 的 Victor Lazarte 向 Nathan Labenz 讲述,这款替代摄像机的产品如何发展到 4 万多家企业客户,以及为什么这一期里有一半的出镜面孔是假的。多模态与媒体Generative media视觉与视频+3
1:34:11EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月17日播客从扫描仪中的四十小时到一小时:借助共享的大脑空间重建你所看到的画面主持 Nathan LabenzPaul Scotti 讲述 MindEye2 如何用一小时的数据,把新受试者的功能磁共振成像(fMRI)数据映射到 CLIP 中,以及为什么一个线性层加上更好的图像生成器,改变了读心的成本。多模态与媒体Brain-Computer InterfacesNeuroscience & AI+3
1:21:28EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年1月26日播客提示词是个 bug:Suhail Doshi 押注对像素的控制主持 Nathan Labenz这位 Mixpanel 创始人告诉 Nathan Labenz,一个云端浏览器、一条引发抵制的推文,以及一次周四放出的模型权重,如何塑造了 Playground AI 对图像的押注。多模态与媒体Generative media视觉与视频+3
1:17:20EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月9日播客Hume 想把幸福感写进目标函数,一次测量 53 种情绪主持 Nathan LabenzAlan Cowen 向 Nathan Labenz 介绍了 Hume AI 如何通过脸部、声音和语言读取情绪,以每小时 1.66 美元的价格提供定制模型,并主张用长期幸福感(well-being)覆盖 AI 的所有其他目标。多模态与媒体Multimodal AI语音 AI+3
1:30:21EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年9月14日播客一百万张 DALL-E 图片,提炼成十二分钟的影片主持 Nathan LabenzWaymark 的 Stephen Parker 和 Josh Rubin 讲述了他们如何把 DALL-E 2 生成的静帧做成叙事短片《The Frost》,以及下一代视频模型会带来哪些改变。多模态与媒体Generative media视觉与视频+3
1:18:18EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年6月20日播客一万五千个脑部数值,足以还原一个人看到的画面主持 Nathan LabenzTanishq Mathew Abraham 带我们了解 MindEye。这是一个把功能磁共振(fMRI)信号还原成图像的系统,它把少量体素(voxel)数值映射到 CLIP 和扩散模型(diffusion model)上。多模态与媒体Neuroscience & AIMultimodal AI+3
1:20:55EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年3月24日播客过去定制一个声音要花 10,000 美元,现在十分钟音频就能克隆主持 Nathan LabenzPlay.ht 的 CEO Mahmoud Felfel 在与 Nathan Labenz 的对话中,讲述了文本转语音(TTS)如何从机械的云端 API,跃升为导演级的声音生成,以及公司为何正在加紧遏制滥用。多模态与媒体语音 AIGenerative media+3
1:21:20EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年3月9日播客冻结眼睛和大脑,只训练视神经主持 Nathan LabenzJunnan Li 和 Dongxu Li 向 Nathan Labenz 讲述了 BLIP 如何清洗嘈杂的网页图像说明,以及 BLIP-2 如何在一块 A100 上、不到十天的时间里,把一个冻结的视觉模型接到一个冻结的语言模型上。多模态与媒体Multimodal AI视觉与视频+3
1:02:57EN
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客Virtual Biopsies in One Second: How a Seven-Year-Old CycleGAN Is Beating Newer Models in the Clinic主持 Nathan LabenzTanishq Mathew Abraham explains how deep learning turns label-free 3D tissue images into virtual H&E stains fast enough to guide tumor surgery.多模态与媒体AI in healthcareMultimodal AI+1
1:17:31EN
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客Image AI Is Still at the GPT-2 Stage: Suhail Doshi on Building a Unified Vision Model主持 Nathan LabenzPlayground AI's founder explains why image generation has barely begun to deliver real utility, and why his team is betting 2024 on editing and a single model that can create, edit and understand pixels.多模态与媒体Generative mediaMultimodal AI+3