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1:17:09EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年9月26日播客GPT-4 当老师，GPT-3.5 当学生：成本降九成，还有一个没人肯先做的 AI 套餐主持 Nathan LabenzNathan Labenz 报告说，GPT-4 的思维链轨迹可以训练出更便宜、更快的 3.5 模型；随后他主张把应用端的油门踩到底，给 GPT-5 踩刹车，并把一百个 AI 工具打包成一百美元的套餐。
52:48EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月25日播客OpenAI 把微调价格砍掉 90%，创业者把 Llama 2 从清单上划掉了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Erik Torenberg 梳理了 GPT-3.5 Turbo 的微调、自建模型为什么在总成本上仍然占不到便宜，以及代码、学校和医疗领域目前真正有效的做法。
1:23:40EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月15日播客9 美元的辅导老师，偏不直接给答案主持 Nathan Labenz可汗学院用五个月的 GPT-4 抢先体验资格打造了 Khanmigo，这是一款苏格拉底式辅导工具，在该模型发布当天上线。
1:01:26EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年7月25日播客AlexNet 用两块 GPU，GPT-4 用了两万块，短缺还会再来主持 Nathan LabenzRun:ai 首席技术官 Ronen Dar 谈如何让闲置的加速卡重新用起来，为什么 H100 按每次实验计算反而更便宜，以及 Llama 2 为何削弱了算力管制（compute governance）的说服力。
1:30:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年6月9日播客GPT-4 让账单纠纷的胜率提高约十倍：DoNotPay 的机器人律师之战主持 Nathan LabenzGPT-3 对 Comcast 给出的二十美元减免表示感谢，GPT-4 却说这还不够，机器人律师则把这场较量称为一场军备竞赛。
1:20:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年5月25日播客用一整片晶圆做成的芯片，让 AI 不再被阿姆达尔定律（Amdahl's law）拖慢主持 Nathan LabenzCerebras 的 CEO Andrew Feldman 向 Nathan Labenz 解释，为什么一块拥有 2.5 万亿个晶体管的裸片、稀疏线性代数，以及一台由 16 台机器组成的超级计算机，比 GPU 集群是更好的形态。
1:44:19EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年3月14日播客十个人对垒谷歌的 2820 亿美元搜索机器主持 Nathan LabenzPerplexity 创始人 Aravind Srinivas 向 Nathan Labenz 解释，小团队要和谷歌竞争，靠的是引用、速度和单位时间里的价值，而不是聊天气泡。
1:53:14ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客Worth Thousands, Priced at $20: Zvi Mowshowitz on OpenAI's Flurry, Gemini Bets, Deepfakes and a Compute Cap主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz and Nathan Labenz survey OpenAI's launch spree, AI pricing and bundling, data pollution, deepfakes, the reversal curse, calls to cap training compute, and Amazon's Anthropic deal.
57:21ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客Gemini 2.0 Flash Goes to Production: Pricing, Model Lineup and What Developers Should Build Next主持 Nathan LabenzGoogle DeepMind's Logan Kilpatrick walks through launch-day Gemini 2.0 releases, rate limits, model naming, and where he sees startup opportunities.