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6 张幻灯片23:22EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月27日Noyan Tokgozoglu:Optiver 如何构建快速且可衡量的 AI 平台Noyan Tokgozoglu · Optiver这家交易公司的 AI 工程负责人介绍当天接入新模型、本地基础设施、成本控制,以及回放智能体评估的限制。AI platform engineering评估AI cost & performance+2
6 张幻灯片16:38EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月27日Aiden Sochowski:60 人公司如何保护 300 个智能体Aiden Sochowski · RunlayerRunlayer 创始工程师介绍会话监控如何揭示智能体权限、提示注入、工具错误和成本失控问题。智能体工程AI securityPrompt injection+2
5 张幻灯片20:55EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月26日Jesse Hall:语音智能体要为对话而优化,而非只看排行榜Jesse Hall · LiveKitLiveKit 的 Jesse Hall 解释了为什么语音智能体必须像实时系统一样接受评测:听清用户、允许打断、在工具调用期间继续对话,并在用户真正听到声音之前控制延迟。语音 AI智能体工程评估+2
8 张幻灯片18:27EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月26日Daksh Gupta:如何打造更好的 AI 代码审查智能体Daksh Gupta · GreptileGreptile 联合创始人 Daksh Gupta 解释了为什么仅靠 webhook 和编程智能体,无法做好 PR 审查;他还介绍了如何通过定向提示词、事故数据、模型反转、代码库上下文、浏览器测试和按任务路由模型来改进审查质量。Code review & verification编程智能体开发流程与测试+2
2 张幻灯片17:42EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月21日更快的模型,真的更快吗?要看任务做完没有,而不是 token 有多快Morgan Suo · MiniMaxMiniMax 的 Morgan Suo 逐一拆解 M3.1 Flash 内部的工程改动,追问用户真正关心的问题:分析师要的那份活,是不是真的做得更快、更便宜、也更对了?AI cost & performanceInferenceQuantization+2