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18:56EN → 简体中文John Feminella:9 亿美元的银行失误与 AI 智能体的五项控制John Feminella · Two Sigma一次付款失误说明,善意和审批提示并不足够。Feminella 介绍如何为智能体提供有用的自主权,同时设置实际控制。
23:22EN → 简体中文Noyan Tokgozoglu:Optiver 如何构建快速且可衡量的 AI 平台Noyan Tokgozoglu · Optiver这家交易公司的 AI 工程负责人介绍当天接入新模型、本地基础设施、成本控制,以及回放智能体评估的限制。
20:58EN → 简体中文Vinoo Ganesh 谈如何让金融 AI 为每个数字提供出处Vinoo Ganesh · KeplerKepler 首席执行官 Vinoo Ganesh 解释了为什么金融 AI 应负责检索和引用数据,而数学计算应交给确定性软件。他的设计把可追溯性、检索质量和租户安全都纳入答案本身。
18:31EN → 简体中文Janie Gu 与 Suyeol Yun:为什么前沿模型做不好买方分析师Janie Gu, Suyeol Yun · Google DeepMindJanie Gu 解释了基准分数为何可能误导人;Suyeol Yun 则介绍 MandateBench,它测试模型能否把基金投资授权转化为有理有据的投资备忘录。两场分享说明,真实工作流程、可复现的评分和有证据支撑的推理为何至关重要。
16:44EN → 简体中文Bridgewater 如何为研究人员和 AI 智能体打造 VaultSam Green, Aaron Linsky · Bridgewater AssociatesSam Green 和 Aaron Linsky 介绍 Bridgewater 如何整理超过一亿份文档,并在此基础上构建搜索和主动研究工具。
15:30EN → 简体中文Monzo 如何把 Agent Chip 建成可复用的银行平台组件Felippe Felisola Caso, Francesco Galletta · MonzoMonzo 团队介绍自建智能体背后的平台、访问控制和工作流。
17:41EN → 简体中文Al Chen:银行部署 AI 的证据、容灾与数据保护Al Chen · Cisco从漏洞、灾难恢复和敏感数据入手,讨论银行 AI 生产部署。









