明超平：从产品经理到 AI 智能体创业

张小珺采访 YouWare 创始人明超平，讨论他的成长、产品经理经历以及对 AI 应用和智能体的思考。

他回忆少年和大学经历，谈到辩论和工程竞赛如何训练表达、合作与观察问题的能力。

他从辩论中学到，不同观察角度可能得到不同结论；他鼓励团队陈述观点，也主动寻找相反的解释。

他说产品经理要站到没有背景知识的用户视角，思考产品能否自然地被理解和使用。

回忆比赛失利，他意识到个人表现突出并不等于团队表现最好：如果自己占据太多发言机会，可能错过队友发现的问题。

在一加做产品时，他回忆团队通过观察人们乘地铁、逛商场等日常行为理解需求，而不是只看设备参数。

他用手机续航举例：电池容量和用户感受到的续航体验不是同一个指标，充电时机和焦虑也会影响体验。

在字节跳动，他接触到更快的版本迭代和实验反馈，逐渐建立对产品变化可能产生何种影响的经验。

他认为数据有助于验证，但不应只追逐短期数字；团队也要保留对长期价值和新创意的判断。

他回忆与杨植麟长时间交流后加入 Moonshot，认为共同兴趣和对技术方向的理解影响了选择。

他介绍参与音乐视频产品 Noisee 的经历，包括与创作者社区互动和其他工具带来的用户增长。增长数字和因果关系是他的回忆。

他说与研究团队交流时，产品和技术人员可以相互解释各自的问题，在合作中学习。

再次创业后，他反思过早为模型增加大量固定脚手架的做法：当基础模型变化很快时，这些设计可能限制产品适应新能力。

他谈到曾在产品上线前停止一个方向，并在重新思考后更加关注计算消耗与用户得到的价值。

他用每个 token 的价值讨论效率：不仅看调用了多少计算，也要看这些计算是否帮助用户完成了有价值的任务。

他认为 AI 应用中的“环境”值得重视：模型需要工具、上下文和交互方式，产品设计不只是提供一个聊天输入框。

他把编程工具的变化类比手机摄影：降低使用门槛可能吸引以前没有相关专业技能的新用户，但仍需检验他们能否完成任务。

他寻找适合用户分享的创作形式，但也承认不确定是否一定存在一个迅速带动增长的传播时刻。

讨论智能体生态时，他比较集中协调和分散纠错的不同取舍。这个类比用于提出问题，不能直接预测行业结构。

他认为智能体仍处于早期阶段，用夸张的比喻表达能力尚不成熟；演示与稳定完成真实任务之间仍有距离。

他的产品假设是基础模型会持续改进，应用团队应关注环境和工作流程如何帮助用户利用这些能力。模型进步和产品成功都不能保证。

他设想未来界面可能随任务和情境变化，例如不同设备展示不同信息。这是个人愿景，不是现有产品能力的证明。

他也提出智能体之间的信任、身份和访问控制问题：当系统能够使用工具时，需要明确权限边界。

讨论界面时，他认为任务发起、工具调度和结果呈现都影响用户体验；不同内容可能需要不同展示方式。

第一次担任 CEO，他说需要向团队解释不确定性，也要让成员理解为什么改变方向，避免在明知问题存在时维持错误决定。

他反思融资和外部关注带来的压力，认为团队仍需保持谨慎，持续用产品和用户反馈检验判断。

关于团队沟通，他鼓励把自我和事实问题分开，让不同观点能围绕证据讨论。

最后他讨论人类与模型处理信息的方式差异，将它们作为研究和产品设计的思考素材，而非给出确定的科学结论。