陈冕：从资金危机到 Lovart，AI 设计创业的两年

张小珺采访 Lovart 创始人陈冕，回顾他在移动互联网行业的职业经历、AI 创业初期的竞争和资金压力，以及设计 agent Lovart 上线后的感受。节目记录的是 2025 年创业者对产品和行业的判断。

陈冕介绍，公司于 2023 年创立，Lovart 的运营主体后来设立。访谈时他称公司仍未盈利；融资轮次、估值和经营状况都是当时的自述。

他大学期间在腾讯和 360 实习，经历了从 PC 互联网向移动互联网的转换。他说，单点突破、追求产品细节和关注用户，是当年学到的基本方法。

毕业后，他先后参与滴滴、摩拜、每日优鲜等业务。他把滴滴与快的、Uber 的竞争，以及摩拜与 ofo 的竞争称为两场战斗：最热闹的时刻不一定意味着商业模式已经成立。

以共享单车为例，他认为大量补贴和车辆供给能带来高订单量，但如果忽略供给成本和低客单价，规模并不等于健康利润。收购之后重新算账，让他更深刻地理解单位经济。

在每日优鲜，他看到线上增长也无法轻易消除零售供应链的低毛利和线下复杂度。这是他对那段经历的总结，也促使他选择更适合自己能力的线上业务。

之后他在字节参与瓜瓜龙，从零建设教育产品；业务受到“双减”政策影响后，他转到剪映，负责国内产品及 CapCut 全球商业化。频繁换工作让他获得广泛样本，也让他一度怀疑自己的方向。

他回想，早些创业或加入持续增长的业务，或许会是另一条路径。但 AI 浪潮出现后，他认为过去在不同公司观察成功与失败的经历，能够帮助自己选择适合的创业方向。

陈冕认为自己更适合需要同理心、想象力和产品创新的线上创作业务，不太适合强调线下执行和纪律的零售组织。他强调这是对自身的判断，不是所有行业的统一标准。

谈到字节，他说自己学习了如何在讨论中聚焦问题、快速决策，也看到一些成功业务如何形成。知道失败的原因与知道怎样做对，是两种不同的经验。

他举例说，团队需要思考一个市场可能的长期形态，用它排除明显走不通的方向；但这不能代替当下对用户和产品细节的判断，每件事情仍要务实地做好。

他大学时曾尝试创业，后来因为缺乏信心去大公司学习。到 2021 年，他才逐渐觉得自己有能力创业，但也担心移动互联网已经错过最佳窗口。

ChatGPT、Stable Diffusion 和 Midjourney 的出现让他决定进入 AI。他认为 AI 可能带来比移动互联网更底层的变化，因此过去分散的经历重新有了用武之地。

他回忆当时对妻子说自己要创业，获得支持。对他而言，希望让过去的挫折不再只是挫折，也让他愿意开始新的尝试。

团队从一开始就决定做应用，而不是训练基础模型。陈冕说自己的背景是产品，不是模型研究；他希望避开与通用模型最直接重合的领域，寻找多模态创作场景。

他把信息生产和消费分开分析：文档、搜索与语言模型的核心能力较接近；图像和设计可能提供不同的数据、交互和用户需求，因此成为团队的切入点。

第一代产品 LiblibAI 借助创作者素材和模板提供能力；第二代 Lovart 则尝试把画布、对话和编辑放在一起。陈冕认为差异化不仅来自模型，也来自场景数据和交互设计。

他将设计视为更广泛创作领域的一部分，认为 AI 可能同时改变创作工具和人与工具的分工。图像成熟较早，因此团队先从图像场景切入。

创业之初，他先找技术伙伴验证产品设想，再与投资人沟通。他回顾说，第一笔融资较顺利，但没有及时为后续资金需求做准备。

2023 年的图像生成市场竞争很快变得激烈。团队补贴创作者和用户，也承担免费使用产生的 GPU 开支；陈冕当时认为必须在效率和策略上胜过竞争者。

他回忆，团队专注竞争，没有及时完成相关备案，产品在 2023 年 9 月下架。公司随后裁员，并面临收入不足和融资困难；这是他对当时事件的叙述。

张小珺追问，既然产品还不是最终形态，补贴战是否值得。陈冕仍认为当时需要争取用户，但也承认公司对现金流和融资节奏缺少经验。

他将团队、算力和补贴的共同支出视为压力来源。产品下架、用户能否回来、人员离开和投资人顾虑同时出现，让融资变得更困难。

团队缩减后开始推进会员商业化。陈冕说到 2024 年 3 月公司账上只剩约 4000 元，随后获得一笔关键投资；他当时也准备在必要时自掏资金继续支撑。

关于获客，他认为广告投放只是渠道，产品是否具有新意和公众关注、进入市场的时机如何，都会影响获客成本。他提醒创业公司不能把单纯买流量当成无限可持续的增长。

他回忆困难时期每天见多批投资人，却屡屡被拒绝。对方担心产品能否恢复上线；他从中学到，在顺利的时候也要为下一轮困难准备资金和时间。

2024 年，产品恢复、收入和用户回升后，公司接连确定多轮融资。陈冕报告了融资规模，但具体金额和时间仍以他的当时口述为准。

他认为第一代产品对专业用户能力很强，但学习成本高，主要吸引愿意深入学习 AI 的设计师。下一代产品要把能力交给更多用户，同时降低操作门槛。

团队在 2024 年下半年开始准备画布。最初考虑让用户自己连接工作流节点，但他们发现这种方式不符合部分设计师的习惯，于是继续寻找更自然的交互。

到年底，模型的 agent 能力进步让他们想到让 AI 帮用户规划工作流：画布像桌面，对话框负责沟通，工具箱和编辑器负责执行与修改。团队围绕这些组件打磨交互。

他说，从想法到产品大约经历数月，而 Manus 的出现进一步强化了团队加快推出 agent 的紧迫感。陈冕认为先发关注有帮助，但后续仍要靠产品质量。

Lovart 的名字希望像一位热爱艺术的设计师，容易在不同语言环境中使用。他笑称团队只注册了少数域名，上线后其他后缀被抢注，这也是一次节约成本带来的教训。

访谈时产品采用邀请制。陈冕说收费功能还在建设，免费使用也产生算力成本，因此团队需要控制放量；等商业化能力完善后计划逐步开放。

他回忆发布后社交媒体关注迅速增加，设计圈和 AI 圈开始讨论。这个早期传播解决了部分冷启动问题，但他也承认团队接下来仍要证明长期留存和付费价值。

为赶上线，团队连续高强度工作。陈冕坦言经常工作到深夜，这样的节奏并不健康；他希望之后能够改善。

在产品组织上，他认为领域知识和把知识交给 AI 的能力越来越重要；同时，他强调团队做 agent 只是刚起步，还需要经历长期使用和商业化的考验。

他预测通用 agent 和垂直 agent 可能并存：通用入口处理广泛需求，专业工具负责更深的任务，用户也可能直接访问垂直产品。这是他的产业假设。

对模型公司与应用公司的关系，他认为靠近基础模型能力的功能可能由模型公司直接提供，但有些垂直应用也需要独特数据、交互和行业认知。

他预计设计工具市场会有领先者，也可能有大公司在自身生态内提供产品；这种竞争格局尚未确定。短期内团队仍以服务专业设计师为主。

商业模式也取决于用户是谁。专业人士持续使用工具，适合订阅；如果未来直接为客户交付一个设计结果，陈冕设想也可能按产出类型和价值收费。

他当时关注北美增长、跨地区团队协作和产品迭代，也准备面对未来可能进入创作领域的大公司。他说先发、用户认知和持续创新都有价值，但没有一种保证胜利的办法。

陈冕描述团队角色逐渐变化：领域专家、会使用 AI 编程的工程师和模型研究者之间需要更紧密地合作。他把这一组织方式作为自己公司的探索，而不是所有团队的模板。

他承认创业伴随着焦虑，尤其是在知道第一代产品有局限、却不知道下一代能否成功时。他选择带着这种压力继续工作，同时也知道公司仍会面对竞争。

最让他高兴的时刻，是对未来产品形态的判断得到用户反馈。他反复强调，Lovart 的早期关注只是开始，真正让他兴奋的是把自己想象的东西做出来。

与大公司职级相比，他现在更看重创造的价值和个人成长。他说，职位和薪资有其管理作用，但无法完整衡量一个人做出了什么。

最困难的时候，一些核心成员离开，令他失望；后来他也理解每个人面对风险会作出不同选择，并更珍惜留下来的人。

他把陌生领域的创新比作反复尝试点燃潮湿的木柴：有失败和短暂火光，也需要耐心与对时机的判断。他说自己不确定最终成功的人一定是自己，但希望持续参与。

他回忆 2023 年底四处融资时，曾在投资机构办公室突然意识到，自己正在经历曾经羡慕的创业道路。即使结果未知，这个念头让他重新振作。

童年不断搬家，让他很难说哪里是故乡。电脑游戏引发他对技术的兴趣，金庸小说则影响了他对做有意义的事的想象；他希望用创业把这些经历连接起来。

他给其他创业者的建议是关注具体行业、数据和需求，并持续观察模型能力的变化。他相信垂直应用仍有机会，但这建立在他对未来通用智能发展速度的假设之上。

最后他推荐金庸小说、《中国少年儿童百科全书》和《史记》，说这些书影响了他的价值观和世界观。他也谈到对全面超越人类的 AI 的不安，认为安全和边界值得共同讨论。

张小珺结束访谈，邀请听众继续分享想听的话题。