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Sequoia Capital
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AI Safety
47:07
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Sequoia Capital
· 2025년 7월 8일
팟캐스트
Goodfire’s Eric Ho thinks we will decode neural nets by 2028
On Sequoia’s Training Data, the interpretability founder argues that sparse autoencoders, model editing, and a third-party lab are how AI stops being grown from data and starts being designed.
평가와 관측 가능성
Model Interpretability
안전과 거버넌스
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