李柯林:互联网管理者离开大厂之后

从个人职业转型到产业创新、接班和创业,回看一位职业经理人在 2023 年的观察。

李李柯林(Colin)ゲスト · 爱博星辰
チャンネル
Zhang Xiaojun Podcast
公開日
2024年8月17日
動画
1:07:55
読了時間
6 分
原文
簡体中国語
YouTube で開く
スクロールすると動画は右下に小さくなって再生を続けます。字幕は閲覧言語に合わせて切り替わります。
閲覧言語2 言語で読めます
この記事はまだ日本語に翻訳されていないため、簡体中国語の原文を表示しています。
要約

30 秒でわかる

2023 年 2 月,张小珺采访李柯林,讨论互联网管理者的流动和他们在投资、创业与传统产业中的新选择。李柯林结合宝洁、咨询、百度和美的的经历,分析平台资源与个人能力,以及互联网方法如何与制造业结合。 他还谈到企业接班、薪酬和对 2023 年的展望。离职比例、收入及市场机会均为个人估计或判断,并非系统性统计。

  1. 1人才流动他提出高离职估计,但未提供系统性调查。
  2. 2价值链创新他以 Shein 为例讨论数据、产品和供应链的结合。
  3. 3从经理人到创业者离开大平台需要区分个人能力和原有平台资源。
  4. 4企业接班他认为培养接班人需要长期机制。
  5. 52023 年的机会他看好研发、新消费和产业技术应用。

ポイント

  1. 管理者离开大厂的原因和去向并不相同。
  2. 互联网方法与产业结合需要深入研发、制造和供应链。
  3. 离开平台创业需要重新建立资源、团队和合作关系。
  4. 企业接班需要长期培养和筛选。
  5. 节目中的薪酬、离职比例与市场展望是个人观察。
全文

チャプターごとに整えた全文を読む

文字起こしのみ
01

离开大厂

李柯林回顾个人经历和管理者流动。

2023 年 2 月,张小珺与李柯林(Colin)讨论互联网中高层离开原岗位后的选择。画面标注本期日期为 2023 年 2 月 16 日。

李柯林认为,互联网行业经历高速增长后,组织调整和人才流动增加。他区分被动离开、选择休息或投资,以及主动寻找新产业机会等不同情况。

他回顾自己在宝洁、波士顿咨询、百度和美的的工作,后来创业,将消费品、互联网和生物材料相关经验结合起来。

他介绍当时负责的爱博星辰,称团队希望利用股东在生物材料方面的能力开发功能性护肤产品。

被问及离职比例时,他提出一个很高的估计;主持人追问是否仅适用于百度。他没有提供系统性调查,因此这个数字不能视作行业统计。

他认为某些公司在快速扩张后出现组织冗余,增长放缓时需要调整。但他也指出,不同企业、个人和岗位的经历并不相同。

李柯林回忆自己 2013 年加入百度时的移动互联网转型,以及后来招聘、晋升和业务扩张。他认为组织规模增加不必然带来相应的创新。

他说当时企业需要协调部门、明确目标,避免新项目和人员增长变成内部消耗。这是他对自己经历的解释。

离开大厂的人有的做投资,有的加入跨境电商、新消费或产业服务,也有人关注智能制造和新技术。李柯林把这些看作不同路径,而非统一的职业结局。

02

职业机会与产业结合

两人回顾互联网周期并讨论新的价值链机会。

回顾过去的投资机会,他认为 2015 至 2016 年出现了不少后来成长的重要公司;事后回看容易,而当时的判断仍伴随风险。

对于从业者,他列出互联网早期、金融危机后和移动互联网转型等几个曾经出现机会的阶段,强调不同人的入场路径并不相同。

他回忆自己没有在最早阶段加入互联网,但认为消费品和咨询经历为后续工作提供了积累,不必只用一个时间点衡量职业选择。

宝洁培养了他的消费品经验,咨询工作扩展了横向管理视野,百度和美的又让他看到互联网与制造业的不同问题。他希望把这些积累用于创业。

何时离开原行业没有标准答案。李柯林认为,关键是理解个人目标,并判断此前积累能否支持下一步,而不是追求所有人一致的时间表。

他认为互联网增长速度可能放缓,但技术、用户研究和快速迭代仍可与其他行业结合。机会更分散,也要求更深入地理解产业。

他反对把产业结合简化成只做线上营销或交易,主张从研发、产品开发到供应链和制造的整个价值链寻找改进。

他以 Shein 为例,认为数据和算法可以连接趋势观察、供应商管理和产品迭代。他对公司模式和速度的描述是个人分析,不代表独立审计。

在他的描述中,市场反馈可用于调整产品和产量;关键并不只是销售端流量,而是信息如何影响供应链中的决策。

他概括三种可迁移的能力:用数据辅助决策、持续创新,以及通过敏捷迭代逐步改进产品。这些做法仍需适应行业条件。

他讨论内容平台如何把用户信号与产品、供应链连接起来,但认为产业数字化还需要深入生产和研发,不能只停留在前端。

03

传统行业与创业

讨论跨行业协作和创业者需要重建的资源。

传统企业的晋升路径能积累经验,但他担心过度依赖过去成功的方式会限制创新。改变机制和引入不同能力可能带来新的选择。

互联网管理者进入传统企业也有难处:离开大平台后资源不再现成,行业知识需要重新学习,原有团队和新员工之间也需要磨合。

他认为,双方都从自己熟悉的立场判断对方,会提高合作成本;共同组建团队、愿意互相学习,可能更容易产生新的做法。

他提出,有时建立新的团队或企业可以为创新提供空间;决定因素不是成员来自哪个行业,而是技术、经验和执行机制能否结合。

谈职业经理人创业,他说必须分清过去的成功有多少来自个人能力,多少来自平台资源,并重新建立产品、团队和合作网络。

自己经营业务既带来自主权,也增加约束:创业者要对客户、投资人、团队和合作伙伴负责,资源与信心都需要持续争取。

04

职业经理人与接班

讨论个人成就、人才培养和组织管理。

李柯林说,职业经理人与创业者都可以获得成就感,选择应取决于个人动机。他以美的管理者方洪波为例讨论职业经理人的发展。

他认为接班需要长期培养和筛选,而非到创始人离任时才寻找人选。企业需要在内部成长、外部经验和持续创新之间做安排。

从管理一个事业部到管理集团,需要理解更完整的价值链、组织和利益相关者。候选人的既有成绩只能证明一部分潜力。

他比较传统企业和互联网企业的管理方式:前者常强调执行和层级,后者更强调迭代和协作。他也承认企业之间存在差异。

他认为用户体验和新技术可以与制造能力相互补充,产业升级需要覆盖研发、产品、生产和供应链,而不仅是宣传方式。

05

回报与未来

比较薪酬,回顾对 2023 年的展望和个人选择。

关于职业经理人薪酬,他根据个人观察比较互联网和传统行业,并认为两者未来可能趋近。他提到的高收入案例是少数个案,不能代表普遍水平。

展望 2023 年,他看好有研发能力的新消费、产业数字化和新技术应用。这是当时的判断,不是对回报或经济走势的保证。

他认为 AI 的通用性可能让它进入许多行业,但真正的机会取决于技术能否解决具体产品和产业需求。

他对当年经济和职业机会持乐观态度,同时承认未来难以预测。给年轻人的建议是保持学习和创新,也要花时间理解一个行业或产品。

他认为部分投资人更重视有产业经验的团队,因为从研发到制造与供应链的改进需要深入知识;但有经验不等于创业一定成功。

与以前的互联网同事聚会时,他观察到话题从投资项目转向更直接地参与经营和组建团队。这是他朋友圈的变化,不代表整个行业。

最后两人聊到育儿。李柯林分享身边家庭的不同选择,认为应尊重孩子个性,为其探索提供环境,而不是假定一种方法适合所有人。

同じチャンネルの記事

1:59:52EN
Zhang Xiaojun Podcast· 2026年10月21日ポッドキャスト · 2 人David Qian on Succession, Robotics, and Finding His Own Ambitionゲスト David Qian (Qian Cheng) · ホスト 张小珺Ecovacs CEO David Qian reflects on inheriting a founder-built company, learning to lead through mistakes, and choosing a patient path in robotics. His account treats succession as an ongoing effort to build the company for a new era, not a finish line.企業と戦略LeadershipCompany Building+2
2:51:18EN
Zhang Xiaojun Podcast· 2026年10月15日ポッドキャスト · 2 人Lindon Gao on Building Dyna Robotics and Finding a Path Through the Fogゲスト Lindon Gao · ホスト 张小珺Dyna Robotics CEO Lindon Gao explains why his company builds intelligence through real workflows, how hardware and research must evolve together, and how a founder can find clarity by letting go of the need to be right.RoboticsProduct Strategyモデルと学習+2
2:51:18ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 2026年10月15日ポッドキャスト · 2 人Dyna Robotics 创始人 Lindon Gao:从折叠任务到完整工作流ゲスト Lindon Gao · ホスト 张小珺从无人零售到机器人创业,Gao 讲述产品研究、真实部署的难题和在不确定性中寻找方向。RoboticsCompany BuildingFounders+2
2:34:18EN
Zhang Xiaojun Podcast· 2026年9月3日ポッドキャスト · 2 人Zeng Ming on AI’s New Era: Why Great Companies and New Organizations Emergeゲスト Zeng Ming · ホスト 张小珺Zeng Ming argues that AI is changing the foundations of business: models will become infrastructure, while new Agent-native applications and organizations create the next wave of value. His advice to founders is to embrace uncertainty, rethink strategy continuously, and build around meaningful work rather than inherited structures.AI Strategy企業と戦略エージェント+2
2:34:18ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 2026年9月3日ポッドキャスト · 2 人曾鸣:AI 产业化的三阶段与公司组织的消亡ゲスト 曾鸣 · ホスト 张小珺战略学者曾鸣以互联网、工业革命和电气化的历史周期为参照,提出 AI 正从基础设施走向 Agent 应用,并最终进入原生应用阶段。他认为,旧公司的科层制难以穿越范式转型,下一代组织将围绕任务、创造力和人机协同重构。AI StrategyStrategyエージェント+2
1:09:50ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 2026年8月19日ポッドキャスト · 2 人苏庭灏:一位高中生的 AI 研究、教育与快乐ゲスト 苏庭灏 · ホスト 张小珺从自学 Transformer 和发表论文,到思考 AI 时代的学习、焦虑与人与人的连接。AI researchEducationMachine Learning+2