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スライド2:22EN
Matthew Berman· 2026年5月29日Pioneer Agent and Automated Fine-Tuning of Small ModelsMatthew Berman · Forward FutureIn a Fastino-sponsored video, Matthew Berman describes a system that automates parts of model adaptation and discusses its reported benchmark results.ファインチューニング評価(Evals)Local inference+2
スライド 3 枚11:56EN
Matthew Berman· 2024年11月3日IBM Granite 3.0 and InstructLab: Small Models for Enterprise AIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman reviews IBM's 2024 model family and its approach to adding domain knowledge. IBM partnered on the video and invited him to its event.モデルと学習エンタープライズ AIファインチューニング+2
スライド 5 枚12:03EN
Matthew Berman· 2024年9月6日Reflection 70B: Self-Correction Claims and the Limits of a 2024 DemoMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman reviews a model trained to generate reflection steps. Its initial benchmark claims later proved difficult for independent evaluators to reproduce.AI HistoryFoundation Models評価(Evals)+2
スライド 2 枚8:49EN
Matthew Berman· 2023年7月19日Llama 2’s 2023 Release: Model Sizes, License and SafetyMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman reviews Meta’s Llama 2 paper, its commercial license, model variants and safety evaluations.オープンソースとコミュニティFoundation ModelsAI Alignment+1
スライド 5 枚19:38EN
Matthew Berman· 2023年6月9日Orca: Teaching a Smaller Model with GPT-4 ExplanationsMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman reviews Microsoft Research’s 2023 Orca paper and its approach to training a 13-billion-parameter model on detailed teacher responses.DistillationファインチューニングSynthetic data+2