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1:59:52EN
Zhang Xiaojun Podcast· 21 oct. 2026Podcast · 2 voixDavid Qian on Succession, Robotics, and Finding His Own AmbitionInvité : David Qian (Qian Cheng) · Anime : 张小珺Ecovacs CEO David Qian reflects on inheriting a founder-built company, learning to lead through mistakes, and choosing a patient path in robotics. His account treats succession as an ongoing effort to build the company for a new era, not a finish line.
2:51:18ENZhang Xiaojun Podcast· 15 oct. 2026Podcast · 2 voixLindon Gao on Building Dyna Robotics and Finding a Path Through the FogInvité : Lindon Gao · Anime : 张小珺Dyna Robotics CEO Lindon Gao explains why his company builds intelligence through real workflows, how hardware and research must evolve together, and how a founder can find clarity by letting go of the need to be right.
2:51:18ZHZhang Xiaojun Podcast· 15 oct. 2026Podcast · 2 voixDyna Robotics 创始人 Lindon Gao：从折叠任务到完整工作流Invité : Lindon Gao · Anime : 张小珺从无人零售到机器人创业，Gao 讲述产品研究、真实部署的难题和在不确定性中寻找方向。
2:34:18ENZhang Xiaojun Podcast· 3 sept. 2026Podcast · 2 voixZeng Ming on AI’s New Era: Why Great Companies and New Organizations EmergeInvité : Zeng Ming · Anime : 张小珺Zeng Ming argues that AI is changing the foundations of business: models will become infrastructure, while new Agent-native applications and organizations create the next wave of value. His advice to founders is to embrace uncertainty, rethink strategy continuously, and build around meaningful work rather than inherited structures.
2:34:18ZHZhang Xiaojun Podcast· 3 sept. 2026Podcast · 2 voix曾鸣：AI 产业化的三阶段与公司组织的消亡Invité : 曾鸣 · Anime : 张小珺战略学者曾鸣以互联网、工业革命和电气化的历史周期为参照，提出 AI 正从基础设施走向 Agent 应用，并最终进入原生应用阶段。他认为，旧公司的科层制难以穿越范式转型，下一代组织将围绕任务、创造力和人机协同重构。
1:09:50ZHZhang Xiaojun Podcast· 19 août 2026Podcast · 2 voix苏庭灏：一位高中生的 AI 研究、教育与快乐Invité : 苏庭灏 · Anime : 张小珺从自学 Transformer 和发表论文，到思考 AI 时代的学习、焦虑与人与人的连接。
3:36:13ENZhang Xiaojun Podcast· 13 août 2026Podcast · 2 voixNVIDIA’s Ming-Yu Liu on Cosmos, Physical AI, and Creating New MarketsInvité : Ming-Yu Liu · Anime : 张小珺NVIDIA research VP Ming-Yu Liu explains how a decade of generative-model research led to Cosmos 3, a world foundation model for Physical AI. He also shares what he learned from Jensen Huang about long-term bets, teamwork, and building markets instead of fighting over existing ones.
3:36:13ZHZhang Xiaojun Podcast· 12 août 2026Podcast · 2 voix刘洺堉：Cosmos 世界模型与物理 AI 的长期路线Invité : 刘洺堉 · Anime : 张小珺从图像生成、研究管理到 Cosmos 3，英伟达研究负责人讨论如何为物理 AI 构建基础。
1:40:35ZHZhang Xiaojun Podcast· 31 juil. 2026Podcast · 2 voix刘子鸣：用科学方法理解 AI，能否加速 AI 研究？Invité : 刘子鸣 · Anime : 张小珺从 KAN 到元模型与自动化研究，刘子鸣讨论新型实验室的路线和仍待验证的问题。
2:59:03ENZhang Xiaojun Podcast· 28 juil. 2026Podcast · 2 voixYou Kaichao on How vLLM Grew from Open-Source Project to AI Infrastructure CompanyInvité : You Kaichao · Anime : 张小珺Inferact co-founder You Kaichao traces vLLM’s path from Berkeley research to a company, then explains why model, inference, hardware and agent design increasingly have to move together.
3:46:12ENZhang Xiaojun Podcast· 16 juil. 2026Podcast · 2 voixKay Ke on Physical Intelligence, Robot Learning, and the Future of RoboticsInvité : Kay Ke · Anime : 张小珺Physical Intelligence researcher Kay Ke traces the field's research lineages and explains Pi's progression from π₀ to π*₀.₆. She also reflects on education, fiction, ambition, and what it means to build robots that work beyond a demo.
4:23:11ZHZhang Xiaojun Podcast· 20 avr. 2026Podcast · 2 voix洪乐潼：让 AI 学会数学，从形式化证明到创业Invité : 洪乐潼 · Anime : 张小珺Axiom 创始人谈数学之美、用 Lean 验证证明，以及她如何从数学研究走向 AI 创业。
46:26ZHZhang Xiaojun Podcast· 9 déc. 2025Podcast · 2 voix朱啸虎：三年内看不到泡沫，共识太集中就错开十五度Invité : 朱啸虎 · Anime : 张小珺2025 年底，金沙江创投朱啸虎第三次坐到张小珺对面：AGI 不谈了，入口之争开始了。他不投人形机器人，把支票开给洗船和按摩这类「干活」的公司。
2:06:16ZHZhang Xiaojun Podcast· 28 nov. 2025Podcast · 2 voix谭捷：机器人通用智能的瓶颈在数据，通用形态仍需时间Invité : 谭捷 · Anime : 张小珺Google DeepMind 机器人研究科学家谭捷回顾了从计算机图形学到机器人、从强化学习到 Gemini Robotics 的研究路径。他认为机器人基础模型尚未成为独立学科，数据规模与覆盖度、跨本体迁移、实时推理和安全仍是走向真实应用的关键。
1:48:46ZHZhang Xiaojun Podcast· 18 nov. 2025Podcast · 2 voix刘先明：拆掉语言，让物理 AI 回到数据与动作Invité : 刘先明 · Anime : 张小珺小鹏自动驾驶中心负责人刘先明解释，为什么 VLA 训练中间的语言监督会成为效率瓶颈，以及他如何推动小鹏从自动驾驶团队转向物理 AI。访谈也谈到规模化数据、组织变革、量产安全与自动驾驶的下一阶段。
1:09:11ZHZhang Xiaojun Podcast· 18 août 2025Podcast · 2 voix广密谈大模型分化、AI 产品与创业窗口Invité : 广密 · Anime : 张小珺广密复盘模型公司的战略分化、ChatGPT 的消费品牌壁垒，以及 Claude Code 等产品带来的新机会。他认为 AI 创业窗口正在缩短，但产品体验、团队判断和非共识创新仍能打开空间。
2:57:07ZHZhang Xiaojun Podcast· 7 juil. 2025Podcast · 2 voix余凯：从人工智能研究到地平线的创业十年Invité : 余凯 · Anime : 张小珺地平线创始人余凯回顾三十年的研究与创业经历，讲述如何选择技术方向、聚焦汽车市场，以及他对人工智能未来的判断。
1:32:16ZHZhang Xiaojun Podcast· 20 juin 2025Podcast · 2 voix王忻谈奔驰中国研发：在转型中重划豪华与安全Invité : 王忻 · Anime : 张小珺奔驰中国研发负责人王忻回顾中国汽车产业二十年的技术周期，也讲述中国团队如何从测试支持走向产品研发。面对智能化竞争，他认为速度、数据和本地化必须建立在安全与用户体验之上。
2:36:13ZHZhang Xiaojun Podcast· 24 févr. 2025Podcast · 2 voix松琳解读 DeepSeek、Kimi 与 MiniMax 的注意力新论文Invité : Songlin Yang（松琳） · Anime : 张小珺从动态稀疏注意力到线性注意力混合架构：三条长上下文路线如何兼顾训练、推理与硬件效率
53:07ZHZhang Xiaojun Podcast· 17 févr. 2025Podcast · 2 voix张亚勤：信息智能、物理智能与生物智能的 AGI 路线图Invité : 张亚勤 · Anime : 张小珺张亚勤把 AGI 的发展分为信息、物理和生物三类智能：信息智能可能在五年内接近人类，通用机器人约需十年，生物智能则可能在二十年后扩展人的记忆与健康。他也讨论大模型如何为自动驾驶和机器人补上数据、常识与行动能力。
2:49:35ZHZhang Xiaojun Podcast· 4 févr. 2025Podcast · 2 voix潘嘉怡解读 R1、o1 与 Kimi K1.5：强化学习如何教模型学会推理Invité : 潘嘉怡 · Anime : 张小珺伯克利博士生潘嘉怡带读 DeepSeek、OpenAI 与 Kimi 的推理模型报告，拆解长思维链、GRPO、奖励设计与蒸馏。R1-Zero 的“顿悟时刻”展示了推理策略如何在强化学习中涌现。
1:27:13ZHZhang Xiaojun Podcast· 29 déc. 2024Podcast · 2 voix李想：汽车将从交通工具进化为空间机器人Invité : 李想 · Anime : 张小珺理想汽车 CEO 李想谈公司为何从造车走向人工智能：基座模型是 AI 时代的操作系统，汽车是进入物理世界的重要载体。对他而言，技术路线最终要落实为更好的用户体验、能力与长期价值。
39:05ZHZhang Xiaojun Podcast· 25 sept. 2024Podcast · 2 voix王小川：o1、强化学习与从快思考走向慢思考Invité : 王小川 · Anime : 张小珺百川智能创始人解读 o1 的可能技术路径，讨论强化学习、医疗场景和创业公司的选择。
36:56ZHZhang Xiaojun Podcast· 17 août 2024Podcast · 2 voix王怀南：硅谷银行危机之后，哪些风险仍需观察Invité : 王怀南 · Anime : 张小珺在 2023 年事件发生后，王怀南与张小珺讨论存款人保护、银行流动性和创业生态的潜在影响。Charger plus24 sur 29 affichés