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Zhang Xiaojun Podcast· 11 may 2026Pódcast · 2 voces姚顺宇：从理论物理到大模型，理解训练、组织与协作Invitado: 姚顺宇 · Presenta: 张小珺研究科学家与张小珺讨论预训练、编程智能体、长任务，以及从 Anthropic 到 Google DeepMind 的经历。
2:26:40ZHZhang Xiaojun Podcast· 8 ene 2026Pódcast · 2 voces张鹏：从清华实验室到智谱上市，如何走向下一代 AIInvitado: 张鹏 · Presenta: 张小珺智谱 CEO 回顾科技成果转化、GLM 的研发与开源，以及公司如何在长期研究和商业化之间寻找路径。
1:18:03ZHZhang Xiaojun Podcast· 24 dic 2025Pódcast · 2 voces李广密：2025 年末的模型竞争、在线学习与 AI 创业Invitado: 李广密 · Presenta: 张小珺从模型公司和算力竞争，到持续学习、机器人与全球创业，回看一位投资人在 2025 年末的判断。
1:43:26ZHZhang Xiaojun Podcast· 3 nov 2025Pódcast · 2 voces杨松琳：线性注意力、Kimi Linear 与高效架构的探索Invitado: Songlin Yang（松琳） · Presenta: 张小珺从 KDA、稀疏注意力到硬件优化，一位研究者梳理模型架构的演进和取舍。
4:22:38ZHZhang Xiaojun Podcast· 28 oct 2025Pódcast · 2 voces谢清池的 AI 论文阅读路线：从 GPU 到多模态模型Invitado: 谢清池 · Presenta: 张小珺用模型、基础设施、语言和多模态四条线理解研究演进。
1:39:39ZHZhang Xiaojun Podcast· 30 ago 2025Pódcast · 2 voces杨植麟：Kimi K2、智能体泛化与无尽的技术攀登Invitado: 杨植麟 · Presenta: 张小珺月之暗面创始人回顾 K2 的研发，并讨论智能体训练、产品与组织。
2:20:45ZHZhang Xiaojun Podcast· 30 jul 2025Pódcast · 2 voces郑博元解读 Kimi K2 与智能体训练：数据、奖励和系统工程Invitado: 郑博元 · Presenta: 张小珺从合成轨迹和强化学习到浏览器环境与上下文工程，研究者比较 2025 年的几份技术报告。
1:41:09ZHZhang Xiaojun Podcast· 15 jul 2025Pódcast · 2 voces谢晨：机器人仿真、合成数据与现实之间的差距Invitado: 谢晨 · Presenta: 张小珺从自动驾驶经验到具身智能，讨论场景构建、物理校准和训练数据。
2:38:11ZHZhang Xiaojun Podcast· 2 jul 2025Pódcast · 2 voces王鹤：具身智能的研究历程、数据与产业化Invitado: 王鹤 · Presenta: 张小珺从视觉导航到机器人操作，研究者讨论合成数据、真实验证和产品价值。
2:38:52ZHZhang Xiaojun Podcast· 23 jun 2025Pódcast · 2 voces王鹤：具身智能的研究历程、数据与产业化Invitado: 王鹤 · Presenta: 张小珺从视觉导航到机器人操作，研究者讨论合成数据、真实验证和产品价值。
2:29:41ZHZhang Xiaojun Podcast· 7 abr 2025Pódcast · 4 voces陈建宇：机器人基座模型如何走向通用 VLAInvitado: 陈建宇 · Presenta: 张小珺从 SayCan、RT-2 到 Diffusion Policy，清华助理教授、星动纪元创始人陈建宇梳理机器人模型从借用语言模型到端到端 VLA 的路线。关键难题仍是多样化数据、跨本体泛化和高频动作控制。
2:01:11ZHZhang Xiaojun Podcast· 30 mar 2025Pódcast · 2 voces李广密：预训练、智能体与通向 AGI 的路线图Invitado: 李广密 · Presenta: 张小珺在 2025 年第一季度访谈中，李广密讨论基座模型、编程环境、智能体与全球 AI 竞争，并分享其高度不确定的预测。
2:36:13ZHZhang Xiaojun Podcast· 24 feb 2025Pódcast · 2 voces松琳解读 DeepSeek、Kimi 与 MiniMax 的注意力新论文Invitado: Songlin Yang（松琳） · Presenta: 张小珺从动态稀疏注意力到线性注意力混合架构：三条长上下文路线如何兼顾训练、推理与硬件效率
2:36:13ZHZhang Xiaojun Podcast· 23 feb 2025Pódcast · 2 voces松琳解读 DeepSeek、Kimi 与 MiniMax 的注意力机制Invitado: Songlin Yang（松琳） · Presenta: 张小珺从动态稀疏注意力到线性混合架构，理解长上下文模型如何在效果、内存访问和硬件效率之间取舍。
3:20:53ZHZhang Xiaojun Podcast· 15 feb 2025Pódcast · 2 voces何俊贤解读 DeepSeek 论文：从基座模型到推理训练Invitado: 何俊贤 · Presenta: 张小珺沿论文脉络理解 MoE、注意力缓存、训练效率和强化学习。
2:49:35ZHZhang Xiaojun Podcast· 4 feb 2025Pódcast · 2 voces潘嘉怡解读 R1、o1 与 Kimi K1.5：强化学习如何教模型学会推理Invitado: 潘嘉怡 · Presenta: 张小珺伯克利博士生潘嘉怡带读 DeepSeek、OpenAI 与 Kimi 的推理模型报告，拆解长思维链、GRPO、奖励设计与蒸馏。R1-Zero 的“顿悟时刻”展示了推理策略如何在强化学习中涌现。
1:27:13ZHZhang Xiaojun Podcast· 29 dic 2024Pódcast · 2 voces李想：汽车将从交通工具进化为空间机器人Invitado: 李想 · Presenta: 张小珺理想汽车 CEO 李想谈公司为何从造车走向人工智能：基座模型是 AI 时代的操作系统，汽车是进入物理世界的重要载体。对他而言，技术路线最终要落实为更好的用户体验、能力与长期价值。
1:32:14ZHZhang Xiaojun Podcast· 22 dic 2024Pódcast · 2 voces李广密：AI 任务引擎、模型竞争与 2025 年的 Agent 预测Invitado: 李广密 · Presenta: 张小珺在 2024 年末，李广密与张小珺讨论 AI 如何改变搜索、编程和软件，以及模型公司面临的竞争与数据约束。
1:14:11ZHZhang Xiaojun Podcast· 18 sept 2024Pódcast · 2 voces吴翼解读 o1：推理、强化学习与早期 OpenAIInvitado: 吴翼 · Presenta: 张小珺强化学习研究者讨论 o1-preview 的潜力、尚未知晓的实现细节，以及他在 OpenAI 的研究经历。
1:29:19ZHZhang Xiaojun Podcast· 17 ago 2024Pódcast · 2 voces李志飞：上市、模型竞争与前沿科技创业的代价Invitado: 李志飞 · Presenta: 张小珺出门问问创始人回顾十二年创业，并讨论多模态模型和商业模式。
1:11:51ZHZhang Xiaojun Podcast· 17 ago 2024Pódcast · 2 voces王梦秋：2023 年如何看 ChatGPT、大模型与投资机会Invitado: 王梦秋 · Presenta: 张小珺清流资本创始合伙人从产品体验、基础模型成本和企业采用的角度，讨论早期 AI 热潮。
1:06:44ZHZhang Xiaojun Podcast· 17 ago 2024Pódcast · 3 voces李广密：Perplexity、AI 搜索与 2024 年的大模型应用Invitado: 李广密 · Presenta: 张小珺回看 2024 年上半年，讨论搜索产品、模型成本、应用竞争与产业基础设施。
1:31:33ZHZhang Xiaojun Podcast· 17 ago 2024Pódcast · 2 voces王小川：模型技术、应用场景与再创业的选择Invitado: 王小川 · Presenta: 张小珺百川智能创始人讨论技术与需求匹配、医疗愿景和团队取舍。
1:39:16ZHZhang Xiaojun Podcast· 17 ago 2024Pódcast · 3 voces戴雨森、季逸超：Sora 信息拼图与模型创业Invitado: 戴雨森, 季逸超 · Presenta: 张小珺从 2024 年的视频生成展示出发，讨论技术不确定性、应用与投资。Cargar másMostrando 24 de 29