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Zhang Xiaojun Podcast· 15. Okt. 2026Podcast · 2 StimmenDyna Robotics 创始人 Lindon Gao:从折叠任务到完整工作流Gast: Lindon Gao · Moderation: 张小珺从无人零售到机器人创业,Gao 讲述产品研究、真实部署的难题和在不确定性中寻找方向。RoboticsCompany BuildingFounders+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 3. Sept. 2026Podcast · 2 Stimmen曾鸣:AI 产业化的三阶段与公司组织的消亡Gast: 曾鸣 · Moderation: 张小珺战略学者曾鸣以互联网、工业革命和电气化的历史周期为参照,提出 AI 正从基础设施走向 Agent 应用,并最终进入原生应用阶段。他认为,旧公司的科层制难以穿越范式转型,下一代组织将围绕任务、创造力和人机协同重构。AI StrategyStrategyAgenten+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 19. Aug. 2026Podcast · 2 Stimmen苏庭灏:一位高中生的 AI 研究、教育与快乐Gast: 苏庭灏 · Moderation: 张小珺从自学 Transformer 和发表论文,到思考 AI 时代的学习、焦虑与人与人的连接。AI researchEducationMachine Learning+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 12. Aug. 2026Podcast · 2 Stimmen刘洺堉:Cosmos 世界模型与物理 AI 的长期路线Gast: 刘洺堉 · Moderation: 张小珺从图像生成、研究管理到 Cosmos 3,英伟达研究负责人讨论如何为物理 AI 构建基础。World modelsRoboticsAI research+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 31. Juli 2026Podcast · 2 Stimmen刘子鸣:用科学方法理解 AI,能否加速 AI 研究?Gast: 刘子鸣 · Moderation: 张小珺从 KAN 到元模型与自动化研究,刘子鸣讨论新型实验室的路线和仍待验证的问题。AI researchMachine Learning
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Zhang Xiaojun Podcast· 20. Apr. 2026Podcast · 2 Stimmen洪乐潼:让 AI 学会数学,从形式化证明到创业Gast: 洪乐潼 · Moderation: 张小珺Axiom 创始人谈数学之美、用 Lean 验证证明,以及她如何从数学研究走向 AI 创业。AI for scienceAI researchProgramming Languages+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 9. Dez. 2025Podcast · 2 Stimmen朱啸虎:三年内看不到泡沫,共识太集中就错开十五度Gast: 朱啸虎 · Moderation: 张小珺2025 年底,金沙江创投朱啸虎第三次坐到张小珺对面:AGI 不谈了,入口之争开始了。他不投人形机器人,把支票开给洗船和按摩这类「干活」的公司。Venture CapitalAI StrategyOpenAI+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 28. Nov. 2025Podcast · 2 Stimmen谭捷:机器人通用智能的瓶颈在数据,通用形态仍需时间Gast: 谭捷 · Moderation: 张小珺Google DeepMind 机器人研究科学家谭捷回顾了从计算机图形学到机器人、从强化学习到 Gemini Robotics 的研究路径。他认为机器人基础模型尚未成为独立学科,数据规模与覆盖度、跨本体迁移、实时推理和安全仍是走向真实应用的关键。RoboticsFoundation ModelsWorld models+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 18. Nov. 2025Podcast · 2 Stimmen刘先明:拆掉语言,让物理 AI 回到数据与动作Gast: 刘先明 · Moderation: 张小珺小鹏自动驾驶中心负责人刘先明解释,为什么 VLA 训练中间的语言监督会成为效率瓶颈,以及他如何推动小鹏从自动驾驶团队转向物理 AI。访谈也谈到规模化数据、组织变革、量产安全与自动驾驶的下一阶段。Autonomous DrivingAI StrategyRobotics+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 18. Aug. 2025Podcast · 2 Stimmen广密谈大模型分化、AI 产品与创业窗口Gast: 广密 · Moderation: 张小珺广密复盘模型公司的战略分化、ChatGPT 的消费品牌壁垒,以及 Claude Code 等产品带来的新机会。他认为 AI 创业窗口正在缩短,但产品体验、团队判断和非共识创新仍能打开空间。AI StrategyProduct StrategyProdukt & UX+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 7. Juli 2025Podcast · 2 Stimmen余凯:从人工智能研究到地平线的创业十年Gast: 余凯 · Moderation: 张小珺地平线创始人余凯回顾三十年的研究与创业经历,讲述如何选择技术方向、聚焦汽车市场,以及他对人工智能未来的判断。Self-Driving CarsRoboticsDeep Learning+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 20. Juni 2025Podcast · 2 Stimmen王忻谈奔驰中国研发:在转型中重划豪华与安全Gast: 王忻 · Moderation: 张小珺奔驰中国研发负责人王忻回顾中国汽车产业二十年的技术周期,也讲述中国团队如何从测试支持走向产品研发。面对智能化竞争,他认为速度、数据和本地化必须建立在安全与用户体验之上。Autonomous DrivingSelf-Driving CarsProduct Strategy+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 7. Apr. 2025Podcast · 4 Stimmen陈建宇:机器人基座模型如何走向通用 VLAGast: 陈建宇 · Moderation: 张小珺从 SayCan、RT-2 到 Diffusion Policy,清华助理教授、星动纪元创始人陈建宇梳理机器人模型从借用语言模型到端到端 VLA 的路线。关键难题仍是多样化数据、跨本体泛化和高频动作控制。RoboticsModelle & TrainingMultimodal AI+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 24. Feb. 2025Podcast · 2 Stimmen松琳解读 DeepSeek、Kimi 与 MiniMax 的注意力新论文Gast: Songlin Yang(松琳) · Moderation: 张小珺从动态稀疏注意力到线性注意力混合架构:三条长上下文路线如何兼顾训练、推理与硬件效率Transformers & attentionGPU programming & kernelsModelle & Training+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 17. Feb. 2025Podcast · 2 Stimmen张亚勤:信息智能、物理智能与生物智能的 AGI 路线图Gast: 张亚勤 · Moderation: 张小珺张亚勤把 AGI 的发展分为信息、物理和生物三类智能:信息智能可能在五年内接近人类,通用机器人约需十年,生物智能则可能在二十年后扩展人的记忆与健康。他也讨论大模型如何为自动驾驶和机器人补上数据、常识与行动能力。AGIRoboticsAI research+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 4. Feb. 2025Podcast · 2 Stimmen潘嘉怡解读 R1、o1 与 Kimi K1.5:强化学习如何教模型学会推理Gast: 潘嘉怡 · Moderation: 张小珺伯克利博士生潘嘉怡带读 DeepSeek、OpenAI 与 Kimi 的推理模型报告,拆解长思维链、GRPO、奖励设计与蒸馏。R1-Zero 的“顿悟时刻”展示了推理策略如何在强化学习中涌现。Reinforcement LearningModelle & TrainingAI research+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 29. Dez. 2024Podcast · 2 Stimmen李想:汽车将从交通工具进化为空间机器人Gast: 李想 · Moderation: 张小珺理想汽车 CEO 李想谈公司为何从造车走向人工智能:基座模型是 AI 时代的操作系统,汽车是进入物理世界的重要载体。对他而言,技术路线最终要落实为更好的用户体验、能力与长期价值。AI StrategyProduct StrategyAutonomous Driving+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 25. Sept. 2024Podcast · 2 Stimmen王小川:o1、强化学习与从快思考走向慢思考Gast: 王小川 · Moderation: 张小珺百川智能创始人解读 o1 的可能技术路径,讨论强化学习、医疗场景和创业公司的选择。AI researchReinforcement LearningReasoning & test-time compute+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 5. Sept. 2024Podcast · 3 Stimmen广密:Self-play RL 可能开启 AGI 的新 Scaling LawGast: 广密 · Moderation: 张小珺广密认为,纯靠语言预训练扩展模型的边际收益可能正在减弱,self-play 强化学习是更值得押注的新路径。它能否泛化到代码、视频、机器人和更广的领域,将决定下一阶段的 AGI 竞赛。Reinforcement LearningAGIScaling Laws+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 17. Aug. 2024Podcast · 2 Stimmen王怀南:硅谷银行危机之后,哪些风险仍需观察Gast: 王怀南 · Moderation: 张小珺在 2023 年事件发生后,王怀南与张小珺讨论存款人保护、银行流动性和创业生态的潜在影响。InvestingFintechSilicon Valley+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 17. Aug. 2024Podcast · 2 StimmenNeal Zhang:亲历 Meta 裁员,硅谷工作的现实账目Gast: Neal Zhang · Moderation: 张小珺2022 年 Meta 裁员后,一位产品经理讲述员工情绪、离职安排、职业选择与中美生活成本。Silicon ValleyCareersCompany Building+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 17. Aug. 2024Podcast · 3 Stimmen小 Lin:在经济周期中学习、创业与寻找适合自己的路Gast: 小 Lin · Moderation: 张小珺财经内容创作者小 Lin 回顾从纽约投行到创业和做视频的经历,分享金融知识、选题方法与面对变化的个人选择。Creator EconomyContent StrategyEntrepreneurship+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 17. Aug. 2024Podcast · 2 Stimmen施宏俊:把芒格带到中国,也借芒格重启人生Gast: 施宏俊 · Moderation: 张小珺《穷查理宝典》在中国售出超过 115 万册,背后是出版人施宏俊对内容、读者和长期主义的判断。他回顾出版黄金年代、行业渠道变迁,以及芒格如何影响他离开管理岗位,创办芒格书院。InvestingHistoryCareer Growth+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 17. Aug. 2024Podcast · 2 StimmenColin:企业内斗与内耗,如何从竞争走向消耗Gast: Colin · Moderation: 张小珺从战略、制度、组织文化和个人处境出发,Colin 与张小珺讨论竞争何时有益,以及员工如何识别和应对内耗。ManagementCompany CultureLeadership+2
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