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2:33:35EN → 简体中文安全研究员审计替他约满一周嘉宾的 AI 系统主持 Nathan LabenzNathan Labenz 带 Daniel Miessler 参观他那个 1GB 的“第二大脑”、两位有名字的 AI 员工,以及应当约束它们的影响范围规则。
1:00:09EN → 简体中文DeepSeek 的越狱无关紧要,给模型装上手脚才要紧Palo Alto Networks 首席执行官 Nikesh Arora 向红杉资本的《Training Data》讲述:便宜的“大脑”为何打乱了 AI 的秩序,攻击者为何已经比防御者跑得更快,以及拒绝尝试才是真正的风险。
1:43:54EN → 简体中文15 个样本就能“投毒”GPT-4:今天的 AI 系统默认就可被利用主持 Nathan LabenzFAR AI 创始人 Adam Gleave 讲解了 GPT-4 API 上廉价的越狱手段,以及业余水平的人类如何战胜超人级围棋引擎,还有为什么鲁棒性不会自己到来。
1:45:21EN → 简体中文60 万条攻击提示词,近 40% 仍能攻破 GPT-4主持 Nathan LabenzSander Schulhoff 向 Nathan Labenz 讲解了依然有效的提示习惯、不靠谱的角色扮演迷思,以及那场全球性的 HackAPrompt 比赛——比赛摸清了大语言模型(LLM)是怎样被劫持的。
1:43:07EN → 简体中文一个智能体(Agent)发了五条推文,5000 人没有一个察觉主持 Nathan LabenzMultiOn 创始人 Div Garg 在 Cognitive Revolution 节目中讲解了 2024 年初网页智能体(web agent)的实际能力与成本,以及为什么护栏必须放在模型之外。
2:15:11EN → 简体中文20 个乱码 Token,让 ChatGPT 和 Bard 越了狱主持 Nathan Labenz卡内基梅隆大学的 Zico Kolter、Andy Zou 和 Asher Trockman 讲解了一种通用越狱(jailbreak)方法,它能从开源模型迁移到商用 API;此外还有一种无需训练、就能截取部分预训练(pretraining)收益的办法。
1:23:10EN → 简体中文500 美元以下的奢侈品手袋,击穿了一家银行的欺诈模型主持 Nathan LabenzArthur.ai 首席执行官 Adam Wenchel 谈边界探测攻击(boundary detection attack)、大语言模型(LLM)防火墙,以及为什么吞下原始文本的模型,无法从内部实现安全。
39:02EN → 简体中文AI 的产品优势是一致,真正的软肋是容易被骗主持 Nathan LabenzNathan Labenz 更新了 The Cognitive Revolution 的球探报告:越狱、简历自动化、Med-PaLM 在放射学对决中 40% 的胜率,以及 Transformer 之后可能出现什么。
59:41EN → 简体中文人是单线程的,MULTI·ON 却想让 100 个智能体照样同时运行主持 Nathan Labenz斯坦福博士辍学生 Div Garg 把一个个人智能体装进了 Chrome:它能复用你已登录的账号,卡住时请求帮助,并在点下“购买”之前停下来。
1:33:51EN → 简体中文GPT-4 写的 SQL 仍然跑不通。她给模型装上了一道护栏主持 Nathan LabenzShreya Rajpal 做了 Guardrails AI,让开发者能把“正确”的定义写下来,逐块校验,并把失败结果送回模型,而不是指望提示词靠得住。
58:26EN → 简体中文收件箱里有七成是推销:Matt Welsh 谈 AI 智能体的第一波浪潮主持 Nathan LabenzFixie.ai 创始人梳理了副驾驶(copilot)与委派(delegation)的区别、我们系统里缺失的“附肢”,以及为什么智能体(Agent)需要护栏、记忆卫生,或许还需要一只耳机。
1:29:59EN → 简体中文一名大四学生做了个越狱(jailbreak)排行榜:GPT-4 最难攻破,直到“Dr. AI”出现主持 Nathan Labenz华盛顿大学计算机科学专业大四学生 Alex Albert 告诉 Nathan Labenz:为什么收集越狱案例是一件公共好事,他会把安全底线划在哪里,以及三条提示词(prompt)如何原样泄露出一条系统消息。
1:25:50EN → 简体中文提示词工程(prompt engineering)变成了编程,Riley Goodside 对此并不介意主持 Nathan LabenzScale AI 首位资深提示词工程师谈工具调用(tool use)、不失忆的微调(fine-tuning)、先生成再排序,以及 2023 年“未来工作”的故事为什么没有成真。
1:56:35ENFrom Autocomplete to Alien Optimizer: Riley Goodside on Three Eras of Prompting主持 Nathan LabenzScale AI's first staff prompt engineer traces how language models went from pure text prediction to instruction following to RLHF, and what that means for building with them.
1:39:51EN → 简体中文拐点之后:Simon Willison 谈智能体工程、暗工厂,以及即将到来的 AI「挑战者号」事故主持 Lenny RachitskyDjango 联合创始人 Simon Willison 解释 2025 年 11 月发生了什么、他如何和编程智能体共事,以及为什么提示注入仍是这个领域最大的未解风险。
1:37:47EN → 简体中文漏洞能打补丁,模型打不了:为什么 AI 防护栏挡不住攻击嘉宾 Sander Schulhoff · 主持 Lenny Rachitsky对抗鲁棒性研究者 Sander Schulhoff 说明,提示注入和越狱至今无解,防护栏产品给不了企业真正的保护,团队眼前该靠权限和隔离。
1:32:41EN → 简体中文漏洞能打补丁,大脑打不了:AI 护栏为什么拦不住攻击主持 Lenny RachitskyHackAPrompt 的 Sander Schulhoff 解释,提示注入和越狱仍未解决、护栏行业在卖虚假安心感,以及组织眼下能做的事。








