筛选结果
241 篇排序
1:08:02EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年10月13日播客AlphaGo 花了两年，AlphaZero 只用了几个小时：Silver 在超级智能上押了同样的注David Silver 和 Lasse Espeholt 离开 DeepMind，创办了一家二十人的实验室 Ineffable Intelligence。他们想打造一个超级学习者（superlearner），让它从经验中发现科学、数学和语言，而不是靠一轮预训练（pre-training）。
2:00:51EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月10日播客在每个 Token 处重新采样，就能看见模型怎样做决定主持 Nathan LabenzGoodfire 的 Eric Bigelow 谈分叉路径、上下文学习，以及为什么越来越难信任思维链（chain-of-thought）监控。
1:30:54EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月3日播客人形机器人跑赢了博尔特，DeepMind 仍将机器人评为 GPT-2 水平主持 Nathan LabenzGoogle DeepMind 的 Gemini Robotics 负责人讲述：为什么冲刺很容易、煎蛋很难，以及为什么一个大脑应该能驱动任何身体。
2:13:27EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月29日播客他写书要叫停 AI 竞赛，自己却差点对 Claude 上了瘾主持 Nathan Labenz记者 Garrison Lovely 相信 AGI 实验室说的话，拒绝“泡沫论”的说法，并主张冻结前沿研发，直到公众真正表示同意。
38:14EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年9月18日播客 · 2 人对谈扩散模型将赢得推理之战：Stefano Ermon 押注并行生成的 Token 能胜过定制芯片主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福大学扩散模型先驱在《No Priors》节目中说，一家 50 人的实验室正在训练一次能生成多个 Token 的语言模型，并解释这种模型与 GPU 的适配，就像当年 Transformer 与训练的适配一样。
2:10:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月28日播客没人审核的考卷主持 Nathan Labenz前沿实验室从一群小供应商那里购买强化学习（reinforcement learning）环境，却几乎没人核查这些测试是否贴合真实工作。
2:13:09EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月26日播客一条思维链，1 亿 Token：强化学习真让人上瘾主持 Nathan LabenzApollo Research 的 Bronson Schoen 谈追逐奖励的模型、模型自创的俚语，以及为什么思维链监控救不了我们。
53:44EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年8月18日播客当今模型最大的毛病：权重从不更新图灵奖得主 Rich Sutton 与 Khurram Javed 创办 Oak Lab，要造出上线后仍能持续学习（continual learning）的智能体（Agent）。他们认为，合成数据是一个大错误。
2:16:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月2日播客从每月两篇到每月六十篇：两周中国行看到的 AI 安全主持 Nathan LabenzNathan Labenz 认为，那句耳熟能详的“中国绝不会慢下来”，一接触到中国真实的 AI 安全生态就站不住了。
49:12EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年7月29日播客为 Transformer 写悼词的人，想要一个能在他们度假时继续工作的实验室o1 推理团队的负责人和 Gemini 预训练负责人认为，现在的瓶颈在于架构，单靠堆规模已经解决不了；要替换架构，就得先从自动生成算子内核（kernel）做起。
50:57EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年7月9日播客一万亿美元的 GPU 五年后只值 1000 亿美元：LSTM 提出者 Jürgen Schmidhuber 这样说主持 Jacob Effron这位 AI 先驱在《Unsupervised Learning》节目中对 Jacob Effron 说，他为何对这项技术极为乐观，却对买下芯片的模型公司极为悲观。
1:57:46EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月27日播客意识 30%、蜜蜂 47%、人员更替 80%：用数字衡量 AI 正在变成什么主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》的周度精选，先从 Cameron Berg 谈模型内部开始，再拉远到“逐步剥夺人类权力”（gradual disempowerment）、欧洲的两难处境，以及围绕智能体（Agent）重新搭建业务的公司。
36:19EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年6月26日播客 · 2 人对谈基准测试表已经失真：测试时算力涨得太快，打分方式却跟不上主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Noam Brown 认为，静态排行榜掩盖了模型被允许思考多久；安全评测、研究品味和发布节奏，都还没有跟上。
1:44:28EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月13日播客Fable 发布周：会拒绝的模型、两年的对齐时钟，以及交出去的推特账号主持 Nathan LabenzNathan Labenz 的《AI in the AM》精选集（2026 年 6 月）涵盖了 Anthropic 的新一代前沿模型、Sequent 的成立，以及一周内定下的一个争论：AI 没有放慢脚步。
1:22:36EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月6日播客一千名研究员、一百万个 AI：前沿实验室开始谈论刹车主持 Nathan Labenz《AI in the AM》的第一周跟踪了 OpenAI 的时间表：今年推出 ML 实习生模型，2028 年初出现人类水平的 AI 研究员。同时还有一场闭门会议，实验室在会上承认，将来也许需要一起放慢速度。
1:13:33EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年6月3日播客一万亿个 Token 之后，概念终于落地：Łukasz Kaiser 谈 Transformer 仍然缺什么主持 Jacob Effron《Attention Is All You Need》合著者在 Unsupervised Learning 节目中表示，Transformer 大概率会继续胜出，但它们学习的方式仍然与人不同。
1:41:58EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月26日播客一千人守望，百万人冲刺主持 Nathan Labenz80,000 Hours 创始人 Ben Todd 谈：在你对 AI 的影响真正达到峰值的那些年里，应该怎样度过职业生涯。
1:21:56EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年5月15日播客Yann LeCun 离开 Meta：大语言模型通向不了智能主持 Jacob Effron这位图灵奖得主对 Jacob Effron 讲述了他为何从 Meta 分拆出 AMI Labs，为何类 JEPA 的世界模型胜过像素生成器，以及他为何认为 Hinton 在 2023 年改变了看法。
3:36:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月23日播客Claude 给自己的福利打了 4.49 分：首个越过中性线的版本主持 Nathan LabenzCameron Berg 再次做客《The Cognitive Revolution》，梳理六个月来在内省、功能性情绪和模型福利（model welfare）方面的研究，并介绍一项尚未发表的案例：学习与感受也许是同一种现象。
3:10:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月11日播客冲刺时刻：Ajeya Cotra 为超级智能到来前的几个月准备的剧本主持 Nathan Labenz一场关于递归自我改进（recursive self-improvement）、公众预警系统，以及用每一代 AI 去对齐（alignment）和控制下一代的对话。
58:46EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年4月9日播客OpenAI 首席科学家给出两个时间点：9 月前做到研究实习生，2028 年前做到自动化研究员主持 Jacob EffronJakub Pachocki 在 Jacob Effron 的节目上解释，为什么这些时间表依然成立，为什么持续学习并不是弯路，以及为什么在产品中展示思维链，会让训练信号与监控相互对抗。
1:49:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年3月5日播客别跟反向传播硬碰硬：Goodfire 押注设计模型学什么主持 Nathan LabenzDan Balsam 和 Tom McGrath 再次做客 The Cognitive Revolution，带来了 1.5 亿美元（150 million）的 B 轮融资、一条名为“意向性设计”（intentional design）的新研究支柱，以及一条给想要引导训练的人的规则：别再试图用蛮力压过梯度下降。
1:34:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月18日播客三个 IMO 金牌级系统漏掉了同一道题，Harmonic 想让数学能够编译主持 Nathan LabenzVlad Tenev 和 Tudor Achim 打造了 Aristotle，让它输出内核能够检验的 Lean 证明。他们认为，这正是数学超级智能保持可信的方式。
2:25:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月14日播客专家们争到咖啡时间，也没有定论：AI 能不能造出 AI主持 Nathan Labenz在 Cognitive Revolution 的一场马拉松直播中，一位癌症 AI 研究者、一位前 OpenAI 董事会成员和一位国家安全分析师，各自撞上了这股热潮里一堵不同的墙。加载更多已显示 24 篇，共 241 篇