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筛选结果

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排序
5 张幻灯片20:55EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月26日Jesse Hall:语音智能体要为对话而优化,而非只看排行榜Jesse Hall · LiveKitLiveKit 的 Jesse Hall 解释了为什么语音智能体必须像实时系统一样接受评测:听清用户、允许打断、在工具调用期间继续对话,并在用户真正听到声音之前控制延迟。语音 AI智能体工程评估+2
8 张幻灯片18:27EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月26日Daksh Gupta:如何打造更好的 AI 代码审查智能体Daksh Gupta · GreptileGreptile 联合创始人 Daksh Gupta 解释了为什么仅靠 webhook 和编程智能体,无法做好 PR 审查;他还介绍了如何通过定向提示词、事故数据、模型反转、代码库上下文、浏览器测试和按任务路由模型来改进审查质量。Code review & verification编程智能体开发流程与测试+2
32 张幻灯片1:50:48EN → 简体中文
Y Combinator· 2026年10月24日为什么推理比训练重要 12 倍François Chaubard, Dan Fu, Jeff Morgan, Joe Fioti, Liangsheng Yin · Y CombinatorYC Paper Club 从一次 API 请求一路讲到 GPU kernel。Together AI、Ollama、Luminal 和 SGLang 的四场演讲认为:现在算力和钱大多压在推理服务质量上,而不只是训练 FLOPs。InferenceGPU programming & kernelsKV caching & prefix reuse+2
2 张幻灯片17:42EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月21日更快的模型,真的更快吗?要看任务做完没有,而不是 token 有多快Morgan Suo · MiniMaxMiniMax 的 Morgan Suo 逐一拆解 M3.1 Flash 内部的工程改动,追问用户真正关心的问题:分析师要的那份活,是不是真的做得更快、更便宜、也更对了?AI cost & performanceInferenceQuantization+2