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34:30EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年7月31日播客 · 2 人对谈暖气坏了的时候，Netic 的智能体来接电话主持 Sarah Guo, Elad Gil创始人 Melisa Tokmak 向 Elad Gil 讲述，这个成立两年的平台如何成为暖通（HVAC）、屋顶施工、宠物护理等民生服务行业的 AI 运营层。
41:38EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年12月11日播客 · 2 人对谈ElevenLabs 在没人相信语音会成为界面之前就押注语音，年化营收做到 3 亿美元主持 Sarah Guo, Elad Gil在波兰，看外国电影是一种特别的煎熬：全片只有一个旁白，包办所有角色，从头到尾语气平淡。
38:43EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年3月27日播客 · 2 人对谈五分之二的医生想离开。一位值班心脏科医生做出了能让他们留下来的病历主持 Sarah Guo, Elad GilAbridge 首席执行官 Shiv Rao 谈论如何把医患对话当作医疗领域的信息源头，以及公司为什么一开始就直接瞄准最难啃的大型医疗系统。
30:09EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年1月16日播客 · 2 人对谈Bilt 省下 65 个客服席位，Decagon 创始人：多数智能体（Agent）想法依然卖不动主持 Sarah Guo, Elad GilJesse Zhang 谈为什么客户支持是智能体最理想的应用场景，为什么指令遵循比 o1 式推理更重要，以及淘汰多数智能体创业公司的两道筛选。
34:09EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年6月27日播客 · 2 人对谈五个独立团队都找到了同一个胜过 Transformer 的 10:1 混合比例主持 Sarah Guo, Elad GilS4 和 Mamba 的作者认为，以状态空间（state-space）层为主、再掺一点注意力（attention）的架构才真正有效，他们首先把它做成了实时语音。
1:28:46EN → 简体中文
Lex Fridman· 2021年1月4日播客 · 2 人对谈这家语音公司，靠给自己的训练数据做标注赚钱嘉宾 Dan Kokotov · 主持 Lex FridmanRev 工程副总裁 Dan Kokotov 向 Lex Fridman 讲解，为什么每分钟 1.25 美元的人工转录、14% 的机器词错率和双边自由职业者市场，是同一个飞轮。
1:45:58EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年12月14日播客 · 2 人对谈十位同事有九位说远场语音做不成嘉宾 Rohit Prasad · 主持 Lex Fridman亚马逊 Alexa 副总裁兼首席科学家 Rohit Prasad 与 Lex Fridman 谈论对话式 AI、Alexa Prize、信任，以及为什么一场 20 分钟的聊天，仍然还要好几年才能做到。
14:41ENLex Fridman播客 · 2 人对谈Talking for 20 Minutes: How the Alexa Prize Turns Real Customers into a Testbed for Conversational AI嘉宾 Rohit Prasad · 主持 Lex FridmanRohit Prasad, head scientist of Amazon Alexa, explains the Alexa Prize grand challenge, how it is judged and why true conversation still needs reasoning.
17:21ENLex Fridman播客 · 2 人对谈How Alexa Learned to Hear From Across the Room: Rohit Prasad on Far-Field Speech and Intent嘉宾 Rohit Prasad · 主持 Lex FridmanAlexa's head scientist recalls the early days of the Echo, when far-field speech recognition seemed unsolvable and there were no customers to collect data from.