最近更新的频道

点选即可只看该频道浏览全部频道 →

筛选结果

14 篇
排序
9 张幻灯片20:58EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月25日Vinoo Ganesh 谈如何让金融 AI 为每个数字提供出处Vinoo Ganesh · KeplerKepler 首席执行官 Vinoo Ganesh 解释了为什么金融 AI 应负责检索和引用数据,而数学计算应交给确定性软件。他的设计把可追溯性、检索质量和租户安全都纳入答案本身。金融 AI企业 AI检索增强生成+2
2:38:48EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月26日播客一千次搜索只要五分钱,高分也不必靠作弊主持 Nathan Labenz在《Cognitive Revolution》的一期早间节目里,Ceramic 的 Anna Patterson 把廉价搜索、GPT-5.5 干净的 Vending-Bench 成绩、Zvi 关于模型福利的主张,以及能把矩阵乘法能耗降低约 30 倍的模拟芯片放在一起讨论。企业与战略检索增强生成Search & retrieval+3
1:25:10EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月15日播客谷歌索引的十分之一,99.9% 的召回率:20 个人如何做出 Brave Search主持 Nathan LabenzJosep M. Pujol 带着《The Cognitive Revolution》了解 Brave 以隐私为先的索引、混合检索技术栈,以及 Nathan Labenz 如今希望自己的产品团队也来用的 Search API。RAG 与知识库Search & retrievalHybrid search+3
1:27:01EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月8日播客三百万封邮件、十次大语言模型(LLM)调用、六个模型:Shortwave 的检索增强生成(RAG)实战手册主持 Nathan LabenzFirebase 创始人 Andrew Lee 向 Nathan Labenz 拆解检索技术栈,这套技术让一个 Gmail 收件箱变成了能干活的 AI 助手。RAG 与知识库检索增强生成Vector search+3
1:23:09EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月3日播客AI 任务的合适大小,就是你能检查得了的那么大主持 Nathan LabenzElicit 联合创始人 Andreas Stuhlmüller 与 Jungwon Byun 讲述,一个十二人的研究助理如何把摘要中的幻觉数从 1.5 降到 0.5,大约每一周半发布一次更新,并把任务拆解视为在不依赖黑箱的前提下投入更多算力的办法。RAG 与知识库检索增强生成Search & retrieval+3
1:06:54EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年3月5日播客Google 给你 3300 万条结果,Exa 只想给你 54 条主持 Nathan LabenzExa 首席执行官 Will Bryk 向 Nathan Labenz 讲述:搜索与研究为什么是两份不同的工作,以及一位面向网络的 AI 图书管理员为什么从第一道过滤开始就必须基于神经网络。RAG 与知识库Search & retrieval检索增强生成+3
1:32:19EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月29日播客2018 年的提示词论文被拒,如今他的搜索 API 超过了谷歌主持 Nathan LabenzRichard Socher 讲述 You.com 的来路:从一个被拒的统一自然语言处理(NLP)模型,到原生于大语言模型(LLM)的网页索引、三种助手模式,以及他给出的末日概率(P(doom))非常低。产品与体验检索增强生成Search & retrieval+3
1:26:30EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月24日播客这些数据大多从未进过数据库:Chroma 战时 CTO 谈 RAG主持 Nathan LabenzAnton Troynikov 重返《认知革命》,主张检索质量主要取决于嵌入(embedding),Chroma 应当掌控检索增强生成(RAG)的整个闭环;GPT 则仍然通不过一项基础推理测试:康威的“生命游戏”(Game of Life)。RAG 与知识库检索增强生成Embeddings+3
58:54EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月3日播客模型只是商品,Perplexity 的 CEO 说,索引才是护城河主持 Nathan LabenzAravind Srinivas 重返《Cognitive Revolution》,讲一家 25 人的搜索创业公司,如何在大平台拉起吊桥之前,自己做出爬虫、索引和模型。企业与战略AI StrategyProduct Strategy+3
1:44:19EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年3月14日播客十个人对垒谷歌的 2820 亿美元搜索机器主持 Nathan LabenzPerplexity 创始人 Aravind Srinivas 向 Nathan Labenz 解释,小团队要和谷歌竞争,靠的是引用、速度和单位时间里的价值,而不是聊天气泡。产品与体验AI startups & small teamsProduct Strategy+3
1:30:59EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客SEO 实操手册:赢的是主题,发出去才算数主持 Lenny RachitskyGraphite 创始人 Ethan Smith 讲何时该投 SEO、怎么反推 Google 奖励的页面类型,以及为什么大多数策略永远发不出去。产品与体验Growth StrategyGo-to-Market+3
37:00EN
Lex Fridman播客Inside the YouTube Algorithm: Related Graphs, Satisfaction Surveys and the Viewers Who Are Part of the Code主持 Lex FridmanYouTube's head of search and discovery, Cristos Goodrow, explains to Lex Fridman how search and recommendations work, which signals matter, and how the team measures whether viewers are better off.模型与训练Recommendation systemsSearch & retrieval+3
51:55EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客The Search Engine Under AI Apps: Why Bigger Context Windows Aren't Enough主持 Jacob EffronTurbopuffer CEO Simon on object-storage databases, vector-search trade-offs, and the AI features that will become SaaS table stakes.基础设施与部署Vector search检索增强生成+3
1:06:22EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客Perplexity's Bet: Search Becomes Answers, and Answers Become a Business主持 Jacob EffronThe Perplexity CEO explains how a consumer AI search product is built, sequenced, and defended against Google.RAG 与知识库检索增强生成Search & retrieval+3