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2:00:51EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月10日播客在每个 Token 处重新采样，就能看见模型怎样做决定主持 Nathan LabenzGoodfire 的 Eric Bigelow 谈分叉路径、上下文学习，以及为什么越来越难信任思维链（chain-of-thought）监控。
1:30:54EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月3日播客人形机器人跑赢了博尔特，DeepMind 仍将机器人评为 GPT-2 水平主持 Nathan LabenzGoogle DeepMind 的 Gemini Robotics 负责人讲述：为什么冲刺很容易、煎蛋很难，以及为什么一个大脑应该能驱动任何身体。
2:13:27EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月29日播客他写书要叫停 AI 竞赛，自己却差点对 Claude 上了瘾主持 Nathan Labenz记者 Garrison Lovely 相信 AGI 实验室说的话，拒绝“泡沫论”的说法，并主张冻结前沿研发，直到公众真正表示同意。
51:55EN → 简体中文
3Blue1Brown· 2026年9月18日AI 解不出的最后一道 IMO 题Grant Sanderson · 3Blue1BrownGrant Sanderson 带你走一遍 2025 年 IMO 第 6 题——前沿模型没做出来的铺砖谜题——以及要证明一种构造最优，需要怎样的视觉耐心。
2:10:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月28日播客没人审核的考卷主持 Nathan Labenz前沿实验室从一群小供应商那里购买强化学习（reinforcement learning）环境，却几乎没人核查这些测试是否贴合真实工作。
2:13:09EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月26日播客一条思维链，1 亿 Token：强化学习真让人上瘾主持 Nathan LabenzApollo Research 的 Bronson Schoen 谈追逐奖励的模型、模型自创的俚语，以及为什么思维链监控救不了我们。
2:16:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月2日播客从每月两篇到每月六十篇：两周中国行看到的 AI 安全主持 Nathan LabenzNathan Labenz 认为，那句耳熟能详的“中国绝不会慢下来”，一接触到中国真实的 AI 安全生态就站不住了。
50:57EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年7月9日播客一万亿美元的 GPU 五年后只值 1000 亿美元：LSTM 提出者 Jürgen Schmidhuber 这样说主持 Jacob Effron这位 AI 先驱在《Unsupervised Learning》节目中对 Jacob Effron 说，他为何对这项技术极为乐观，却对买下芯片的模型公司极为悲观。
1:57:46EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月27日播客意识 30%、蜜蜂 47%、人员更替 80%：用数字衡量 AI 正在变成什么主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》的周度精选，先从 Cameron Berg 谈模型内部开始，再拉远到“逐步剥夺人类权力”（gradual disempowerment）、欧洲的两难处境，以及围绕智能体（Agent）重新搭建业务的公司。
1:44:28EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月13日播客Fable 发布周：会拒绝的模型、两年的对齐时钟，以及交出去的推特账号主持 Nathan LabenzNathan Labenz 的《AI in the AM》精选集（2026 年 6 月）涵盖了 Anthropic 的新一代前沿模型、Sequent 的成立，以及一周内定下的一个争论：AI 没有放慢脚步。
1:22:36EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月6日播客一千名研究员、一百万个 AI：前沿实验室开始谈论刹车主持 Nathan Labenz《AI in the AM》的第一周跟踪了 OpenAI 的时间表：今年推出 ML 实习生模型，2028 年初出现人类水平的 AI 研究员。同时还有一场闭门会议，实验室在会上承认，将来也许需要一起放慢速度。
1:13:33EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年6月3日播客一万亿个 Token 之后，概念终于落地：Łukasz Kaiser 谈 Transformer 仍然缺什么主持 Jacob Effron《Attention Is All You Need》合著者在 Unsupervised Learning 节目中表示，Transformer 大概率会继续胜出，但它们学习的方式仍然与人不同。
1:41:58EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月26日播客一千人守望，百万人冲刺主持 Nathan Labenz80,000 Hours 创始人 Ben Todd 谈：在你对 AI 的影响真正达到峰值的那些年里，应该怎样度过职业生涯。
1:21:56EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年5月15日播客Yann LeCun 离开 Meta：大语言模型通向不了智能主持 Jacob Effron这位图灵奖得主对 Jacob Effron 讲述了他为何从 Meta 分拆出 AMI Labs，为何类 JEPA 的世界模型胜过像素生成器，以及他为何认为 Hinton 在 2023 年改变了看法。
3:36:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月23日播客Claude 给自己的福利打了 4.49 分：首个越过中性线的版本主持 Nathan LabenzCameron Berg 再次做客《The Cognitive Revolution》，梳理六个月来在内省、功能性情绪和模型福利（model welfare）方面的研究，并介绍一项尚未发表的案例：学习与感受也许是同一种现象。
3:10:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月11日播客冲刺时刻：Ajeya Cotra 为超级智能到来前的几个月准备的剧本主持 Nathan Labenz一场关于递归自我改进（recursive self-improvement）、公众预警系统，以及用每一代 AI 去对齐（alignment）和控制下一代的对话。
58:46EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年4月9日播客OpenAI 首席科学家给出两个时间点：9 月前做到研究实习生，2028 年前做到自动化研究员主持 Jacob EffronJakub Pachocki 在 Jacob Effron 的节目上解释，为什么这些时间表依然成立，为什么持续学习并不是弯路，以及为什么在产品中展示思维链，会让训练信号与监控相互对抗。
1:49:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年3月5日播客别跟反向传播硬碰硬：Goodfire 押注设计模型学什么主持 Nathan LabenzDan Balsam 和 Tom McGrath 再次做客 The Cognitive Revolution，带来了 1.5 亿美元（150 million）的 B 轮融资、一条名为“意向性设计”（intentional design）的新研究支柱，以及一条给想要引导训练的人的规则：别再试图用蛮力压过梯度下降。
1:34:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月18日播客三个 IMO 金牌级系统漏掉了同一道题，Harmonic 想让数学能够编译主持 Nathan LabenzVlad Tenev 和 Tudor Achim 打造了 Aristotle，让它输出内核能够检验的 Lean 证明。他们认为，这正是数学超级智能保持可信的方式。
2:25:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月14日播客专家们争到咖啡时间，也没有定论：AI 能不能造出 AI主持 Nathan Labenz在 Cognitive Revolution 的一场马拉松直播中，一位癌症 AI 研究者、一位前 OpenAI 董事会成员和一位国家安全分析师，各自撞上了这股热潮里一堵不同的墙。
1:04:51EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月1日播客1.25 亿个细胞用了十年，下一个十亿只需几个月主持 Nathan Labenz扎克伯格与 Priscilla Chan 谈，如何把前沿生物学实验室与前沿 AI 实验室结成对子，让模型用为它们专门设计的数据来训练。
1:03:00EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年1月29日播客每周都能解出新数学题的模型，仍然不是 AGI主持 Jacob Effron前 OpenAI 研究副总裁 Jerry Tworek 谈规模化为什么依然有效、模型失败后为什么会陷入“绝望”，以及他为什么离开去追求持续学习。
2:25:10EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年1月22日播客微调没有死，却把一个乐于助人的模型变得邪恶了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 谈为什么大多数工作改由提示词完成而不再微调，涌现式错位（emergent misalignment）到底揭示了什么，以及他如何看待工作、全民基本收入（UBI）和通用人工智能（AGI）。
1:55:02EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年1月4日播客AGI 指数基金：MATS 如何筛选下一批 120 名 AI 安全研究者主持 Nathan LabenzMATS 联合执行董事 Ryan Kidd 告诉 Nathan Labenz，他为什么不肯大声喊出时间表，为什么每一种安全技术同时也是能力技术，以及究竟谁能被录用。加载更多已显示 24 篇，共 130 篇