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1:55:02EN → 简体中文AGI 指数基金:MATS 如何筛选下一批 120 名 AI 安全研究者主持 Nathan LabenzMATS 联合执行董事 Ryan Kidd 告诉 Nathan Labenz,他为什么不肯大声喊出时间表,为什么每一种安全技术同时也是能力技术,以及究竟谁能被录用。
1:32:41ENThere are maybe 5,000 people who can train frontier models. The rest need AI engineers主持 Nathan LabenzSwyx of Latent Space tells Nathan Labenz how a new job is forming, why OpenAI will Sherlock its developers, and what still does not count as an agent.
1:26:22EN → 简体中文先从小处开始,再挣来自主权:五十多次企业 AI 落地教会他们的事主持 Lenny RachitskyAishwarya Naresh Reganti 和 Kiriti Badam 解释,为什么 AI 产品需要另一套构建流程,以及怎样一步步提高 Agent 自主权而不丢掉客户信任。
1:38:45EN → 简体中文编码不再是瓶颈之后:Anthropic 的 Claude Code 团队怎么管质量和人主持 Lenny Rachitsky领导 Claude Code 与 Cowork 的 Fiona Fung 讲述一支每季度代码量大约变成八倍的工程组织,如何处理验证、招聘、指标和文化。
1:27:45EN → 简体中文「编程已经基本被解决」:Claude Code 负责人谈代码之后会发生什么主持 Lenny RachitskyAnthropic 的 Claude Code 负责人 Boris Cherny 讲述产品起源、「潜在需求」原则,以及工程师不再手写代码之后工作会怎样变。
1:07:48EN → 简体中文大多数生产力指标都是谎言:Nicole Forsgren 谈 AI 时代如何衡量开发者体验主持 Lenny RachitskyDORA 与 SPACE 的提出者解释,为何代码行数和旧流水线指标在 AI 时代不够用,以及怎样从倾听、问卷开始改进开发者体验,并把结果接到领导真正关心的事上。
1:19:39ENEngineers Become Sorcerers: OpenAI's Sherwin Wu on the Next 12 to 24 Months主持 Lenny RachitskyThe head of engineering for OpenAI's API and developer platform describes life with Codex, how management is changing, and why builders should aim for where the models are going.









