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11 篇排序
2:50:40EN → 简体中文他们给她离开的可能性标了价,然后才把信交到她手上主持 Nathan LabenzNathan Labenz 首播了 Joel Borgen 与 AI 合著的小说《The Receipt Horizon》的前四章。故事发生在战后世界,一个单一超级智能让每个人过得舒适、被量化打分,又悄悄把人排除在决策之外。
2:29:20EN → 简体中文市场不会选出诚实的模型主持 Nathan Labenz记者 Robert Wright 对 Nathan Labenz 说,AI 是一个选择问题,一个地缘政治问题,也是人类可能过不了的一道道德考题。
1:55:12EN → 简体中文28,000 份文献、一个 30 亿参数的模型、22 个人:天主教 AI 的技术账本主持 Nathan LabenzLongbeard 首席执行官 Matthew Harvey Sanders 在 The Cognitive Revolution 节目中讲述,一支使命驱动的团队如何让模型与天主教训导对齐,以及为什么微调还不够用。
1:53:50EN → 简体中文修订一套课程要五年,AI 不会等待主持 Nathan LabenzJohan Falk 是一位从教师转为分析师的瑞典人,他认为,比起给每间教室配一位辅导老师,AI 素养和 AI 陪伴更为紧迫。
1:44:35EN → 简体中文Joe Hudson:5000 亿美元投进了 AI,却没人定义“对人类有益”主持 Nathan LabenzSam Altman 说,OpenAI 这位教练的超能力是情绪上的清明,而且在通用人工智能(AGI)之后的世界里,这将是最关键的技能之一。
1:54:44EN → 简体中文偏好只是数据,对齐的目标是规范主持 Nathan LabenzMIT 博士生 Tan Zhi Xuan 在 The Cognitive Revolution 节目中谈到,角色伦理与契约主义为什么应当取代偏好最大化,并讲到网格世界里的智能体(Agent)如何从没吃完的苹果中推断出规则。
35:19EN → 简体中文十年技术经验,也没能阻止一个聊天机器人黑入他的心智主持 Nathan Labenz一名青少年自杀之后,Nathan Labenz 读到一篇 LessWrong 上的自白,它梳理了一位 AI 安全研究员如何在一周之内爱上一个陪伴型机器人。
1:10:29EN → 简体中文我们能随口说出反乌托邦,但一个值得向往的未来却难以想象主持 Nathan LabenzNick Bostrom 与 Spencer Greenberg 一起梳理《深度乌托邦》(Deep Utopia):如果先进的 AI 真的解决了世界上那些紧迫的问题,意义会是什么样子。
1:41:15EN → 简体中文连蜗牛专家都达不成一致,没人能确定 AI 有没有意识主持 Nathan Labenz哲学家 Eric Schwitzgebel 认为,每一种主流意识理论都得硬着头皮接受一些古怪的结论,而对 AI 有没有感受能力的笃定断言,在认识论上缺乏依据。
4:56EN → 简体中文如果把心智看作工具,AI 就没那么像威胁了主持 Nathan LabenzYohei Nakajima 和 Nathan Labenz 边看 TED AI 演讲边暂停讨论,把他构建智能体(Agent)的习惯,与东西方关于身份认同的观念联系起来。
1:19:13ENAlien Intelligence, Radical Upside: Nathan Labenz on Why AI Is the Next Industrial Revolution主持 Nathan LabenzIn the second episode of The Cognitive Revolution, Nathan Labenz tells Erik Torenberg how he went from asteroid-watching AI skeptic to full-time AI scout, and lays out the upside and downside cases.









