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筛选结果

9 篇
排序
2:10:06EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年8月14日播客 · 2 人对谈要理解字母 A,你可能得先理解整个世界嘉宾 Dileep George · 主持 Lex FridmanDileep George 谈递归皮层网络,为什么五岁的孩子能读懂任何新出现的验证码(CAPTCHA),以及莱特兄弟到底从鸟身上学到了什么。模型与训练Neuroscience & AIWorld models+3
1:52:40EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年12月28日播客 · 2 人对谈没有类比,就没有概念嘉宾 Melanie Mitchell · 主持 Lex FridmanMelanie Mitchell 与 Lex Fridman 谈类比为何处于思考的核心,为何放大规模的学习仍然败在常识上,以及她为什么认为人类水平的 AI 还要一百多年才能实现。Deep Learning CritiqueAGI TimelinesAI History+3
35:46EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年11月29日播客 · 2 人对谈你从来听不见结构:Noam Chomsky 谈语言、认知与深度学习嘉宾 Noam Chomsky · 主持 Lex FridmanLex Fridman 问这位语言学家:人类能否与外星人交流,语言在大脑中延伸多远,以及神经网络能否告诉我们关于心智的任何事。PhilosophyDeep Learning CritiquePhilosophy of Mind+3
1:25:01EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年10月3日播客 · 2 人对谈Gary Marcus:深度学习模仿智能,却并不理解嘉宾 Gary Marcus · 主持 Lex Fridman在 Lex Fridman 的播客上,这位纽约大学荣休教授、《重启 AI》(Rebooting AI)的合著者认为,感知与推理需要不同的工具;在机器能够表示伤害、瓶子和意图之前,可信的 AI 不可能实现。模型与训练Deep Learning CritiqueAGI Timelines+3
1:03:13EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年9月30日播客 · 2 人对谈两种公平不可兼得,Peter Norvig 这样说嘉宾 Peter Norvig · 主持 Lex Fridman《人工智能:一种现代方法》的合著者,在与 Lex Fridman 的对话中谈到再犯风险评分、效用函数、Lisp、MOOC,以及为什么人类水平的智能不应成为目标。模型与训练机器学习基础安全与治理+3
1:15:58EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年8月31日播客 · 2 人对谈人类智能只是窄得离谱的一小片嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 向 Lex Fridman 解释:为什么巨型神经网络加上梯度下降推翻了教科书,为什么“AGI”是个用错的词,以及为什么下一次飞跃是像婴儿那样学习的世界模型。模型与训练机器学习基础AI research+3
2:09:42EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年7月1日播客 · 2 人对谈大脑在地图上导航,不靠给图像分类嘉宾 Jeff Hawkins · 主持 Lex FridmanJeff Hawkins 在与 Lex Fridman 的对谈中解释,新皮层(neocortex)为何把世界存成成千上万个会投票的参考框架(reference frame),以及为什么把今天的网络继续做大,无法抵达那里。模型与训练Neuroscience & AI机器学习基础+3
1:20:21EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年1月19日播客 · 2 人对谈爱因斯坦曾是五名博士生里最差的一个嘉宾 Tomaso Poggio · 主持 Lex FridmanMIT 神经科学家 Tomaso Poggio 谈智能为何是科学中最深的难题,以及大脑仍有什么要教给机器的东西。模型与训练机器学习基础AI research+3
54:03EN → 简体中文
Lex Fridman· 2018年11月16日播客 · 2 人对谈教科书略去了学习中最难的那部分嘉宾 Vladimir Vapnik · 主持 Lex FridmanVladimir Vapnik 在与 Lex Fridman 的对谈中认为,智能的核心工作是发明能缩小可容许函数集的谓词,在一大堆数据上拟合规则做不到这一点。模型与训练机器学习基础Deep Learning Critique+3