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48:00EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年12月15日播客两秒钟的投票,正在把模型训练成标题党主持 Jacob EffronSurge AI 的 CEO Edwin Chen 向 Redpoint 解释了 LMArena 为什么奖励长篇幅和表情符号,某家实验室的模型为何连续变差了一年,以及为什么前沿实验室已经不再走同一条路。评估与可观测性RL environments & simulatorsData quality & curation+3
54:53EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年6月17日播客一个免费投票榜烧掉 200 万美元,之后却融到了 1 亿美元主持 Jacob EffronDatabricks 联合创始人 Ion Stoica 解释了 LMArena 为何存在,中国为何在开源(open source)模型上占据优势,以及为什么真正拖住 AI 的仍然是可靠性,而不是又一条规模定律(scaling law)。评估与可观测性评估Benchmarks+3
47:00EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年5月8日播客评测的保质期只有三个月,就算前沿模型停止进步,也够创业公司再做十年主持 Jacob EffronOpenAI 的 GPT-4.1 后训练(post-training)负责人 Michelle Pokrass 在 Unsupervised Learning 节目中讲述:团队在训练前花了三个月做评测,智能体(Agent)的失败更多出在工具和上下文的接入上,智力本身倒在其次,并说明了什么时候该用强化微调(RFT)。模型与训练评估Post-training+3
57:11EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年1月30日播客一百万个 Token,也写不出一个好笑话主持 Jacob Effron普林斯顿大学的 Arvind Narayanan 谈:为什么智能体评测会误导人,推理时扩展(inference scaling)为何会撞上墙,以及 AI 更像互联网,而非一夜之间的革命。评估与可观测性评估Benchmarks+3