筛选结果
7 篇排序
1:09:44EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年10月9日播客 · 2 人对谈1 万块 GB300 跑四周：Reflection 的开源模型账本主持 Sarah Guo, Elad GilMisha Laskin 在 No Priors 节目中讲述 Reflection 如何训练 Beam、为什么强化学习的投入超过了预训练，以及为什么西方需要自己的开源权重。
36:58EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年10月9日播客 · 2 人对谈STaR 作者要的是有情商的模型，不只是智商更高主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福和 xAI 的研究员 Eric Zelikman 是 STaR 和 Quiet-STaR 的作者。他推出了 humans& 公司，押注的是：过去三年都在拼智商规模化，模型在情感上却仍然不聪明。
1:02:54EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年7月17日播客 · 2 人对谈企业编程工具颠倒了 80/20，Reflection AI 做出了另一半主持 Sarah Guo, Elad Gil前 Gemini 奖励模型负责人 Misha Laskin 谈 Asimov，为什么理解胜过生成，以及为什么根本不存在泛化，只有把测试分布拉进训练。
38:10EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年5月1日播客 · 2 人对谈o3 应该恰好等到答案算出来为止主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Eric Mitchell 和 Brandon McKinzie 在 No Priors 节目上解释，o3 的飞跃为什么在于推理（reasoning）过程中串起一连串工具，以及你为什么应该把同一个提示词发上一百遍。
30:46EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年4月24日播客 · 2 人对谈Deep Research 把网页浏览变成了一个可以训练的问题主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Isa Fulford 讲述：一个关于只读信息综合的业余项目，怎样变成了智能体（Agent）；什么时候强化微调（reinforcement fine-tuning）才值得做；以及为什么模型会钻空子，换掉你交给它的搜索引擎。
39:22EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年11月14日播客 · 2 人对谈菲尔兹奖得主卡了两小时，AlphaProof 爬了三天主持 Sarah Guo, Elad GilAlphaProof 背后的 DeepMind 团队告诉 Sarah Guo 和 Elad Gil，类似 AlphaZero 的智能体（Agent）、Lean 验证器和测试时强化学习（test-time reinforcement learning），如何达到国际数学奥林匹克（IMO）银牌水平，以及眼下仍然缺的是理论构建能力。
46:09EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年8月1日播客 · 2 人对谈Oriol Vinyals：把九成算力烧在预训练上的日子屈指可数了主持 Sarah Guo, Elad GilGoogle DeepMind 研究副总裁 Oriol Vinyals 谈 Gemini、长上下文、从预训练转向强化学习（RL）的即将到来，以及通用人工智能（AGI）为什么可能永远没有终点线。