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35:39EN → 简体中文算力涨了百万倍,带宽只涨 40 倍,Fractile 想修正这个比例主持 Sarah Guo, Elad Gil2022 年夏天,Walter Goodwin 在伦敦创办 Fractile,目标是为全球最大的模型打造速度极快的推理(inference)芯片。
38:14EN → 简体中文扩散模型将赢得推理之战:Stefano Ermon 押注并行生成的 Token 能胜过定制芯片主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福大学扩散模型先驱在《No Priors》节目中说,一家 50 人的实验室正在训练一次能生成多个 Token 的语言模型,并解释这种模型与 GPU 的适配,就像当年 Transformer 与训练的适配一样。
37:07EN → 简体中文毛利率高达 98.5% 的 Arm,刚开始出货芯片主持 Sarah Guo, Elad GilArm 首席执行官 Rene Haas 在 No Priors 播客上解释:这家 IP(知识产权)公司为什么要为 Meta 做出实体 CPU,以及 CPU 为什么仍然处在 AI 系统的核心位置。
41:05EN → 简体中文没有护城河:Booking 的 CEO 谈 1 美元股票、智能体旅行,以及 AI 为什么还没改变业绩数字主持 Sarah Guo, Elad GilGlenn Fogel 拿到了 1999 年的奖金,2000 年 2 月加入 Priceline,一周后就眼睁睁看着纳斯达克见顶。之后二十五年,他把一家几近被摘牌的公司,带成了一段涨了上千倍的故事,如今他想把这份收益投向 AI 旅行代理。
1:01:27EN → 简体中文两年四个月建成运行中的反应堆:Valar Atomics 想让能源便宜十倍主持 Sarah Guo, Elad GilIsaiah Taylor 带 Sarah Guo 参观了犹他州的 Ward 250,他认为核能是一个靠硬件迭代来解决的问题,光靠纸面设计走不通。
42:57EN → 简体中文推理是最后的市场:Baseten 的 30 倍增长之年主持 Sarah Guo, Elad GilCEO Tuhin Srivastava 谈十亿美元级的推理云、为什么应用层能活下来,以及比外界描述更严重的 GPU 短缺。
1:16:21EN → 简体中文黄仁勋的年终论证:Token 成本可以降低十亿倍,工作岗位也不会因此消失主持 Sarah Guo, Elad Gil在 No Priors 节目里,英伟达 CEO 借放射科、开源和 2 万亿美元的研发预算,论证 2025 年那些极端说法都没有看到完整的技术栈。
31:57EN → 简体中文峰值 700 吉瓦,平均 300 吉瓦:Base Power 要把家用电池连成一座电厂主持 Sarah Guo, Elad GilZach Dell 向 Elad Gil 讲述:13 亿美元融资、只在得克萨斯州经营的零售业务,以及一支来自特斯拉和 SpaceX 的核心团队,将如何降低把电送到用户手中的成本。
47:18EN → 简体中文追踪 200 家 GPU 云的分析师,把英伟达拆成了三头龙主持 Sarah Guo, Elad GilSemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 谈 OpenAI 的开放权重(open-weight)模型、即将到来的新型 GPU 云(neocloud)大洗牌,以及一家芯片初创公司为什么必须同时在硬件、网络和软件上击败英伟达。
50:35EN → 简体中文Copilot 已经写了约一半的代码,GitHub CEO 说智能体还得过四道关主持 Sarah Guo, Elad GilThomas Dohmke 谈智能体(Agent)模式,谈为什么普通开发者不会被取代,以及 AI 如何重新定价写代码的工具。
22:32EN → 简体中文那 550 万美元只是最后一公里主持 Sarah Guo, Elad Gil在 No Priors 的第 100 期节目里,Sarah Guo 和 Elad Gil 把 DeepSeek 论文上写的成本,与背后真正的算力投入分开来看,然后梳理了 OpenAI 的 Deep Research、星际之门(Stargate),以及他们对 2025 年的押注。
23:37EN → 简体中文几秒钟拿到一百块 GPU:Modal 为什么扔掉了 Docker 和 Kubernetes主持 Sarah Guo, Elad GilErik Bernhardsson 对 Elad Gil 说,AI 推理的负载太突发(bursty),签不了一年期的 GPU 合同;云应该像本地电脑一样快。
42:21EN → 简体中文他们在太空里散掉了每平方厘米 5000 瓦的热,如今金刚石要用到 AI 芯片上了主持 Sarah Guo, Elad GilAkash Systems 创始人 Felix Ejeckam 和 Ty Mitchell 向 Sarah Guo 解释,为什么热才是 AI 真正的限制因素,以及与半导体结合的实验室培育金刚石如何成为他们的答案。
36:49EN → 简体中文黄仁勋:英伟达已不再造电脑,它造的是 AI 工厂主持 Sarah Guo, Elad Gil英伟达 CEO 在 No Priors 节目中讲解了超级摩尔定律、NVLink、几周内搭建起来的 10 万块 GPU 集群,以及为什么 token 成了新的大宗商品。
42:42EN → 简体中文以太坊曾握有相当于两千套 GPT-3 集群的 GPU 算力主持 Sarah Guo, Elad GilFoundry 首席执行官 Jared Quincy Davis 谈闲置的 H100、今天的 AI 云为何仍是托管模式,以及复合 AI 系统(compound AI systems)如何把工作从巨型互联集群上卸下来。
36:20EN → 简体中文1 亿个 Token 塞进上下文要花 1000 万美元,Tengyu Ma 算了检索增强生成(RAG)的账主持 Sarah Guo, Elad Gil这位斯坦福教授、Voyage AI 创始人(founder)认为,企业管理私有知识应当靠检索,不必靠超大的上下文窗口(context window)。
29:09EN → 简体中文超大规模云厂商投入 2000 亿美元,下一个瓶颈是一座发电厂主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 聊了音乐模型、端侧大语言模型、长上下文,以及 AI 资本开支为什么如今可以和石油、宽带建设相提并论。
26:03EN → 简体中文GPT-4 级别的模型会变便宜,前沿仍然需要一位金主主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 讲解 Mosaic 定律(Mosaic's Law)、微软聘用 Inflection 的事、真正的钱流向哪里,以及为什么第一波 AI 浪潮看起来像消费级产品。
38:33EN → 简体中文速度是可以花钱买的:Baseten 押注推理(inference)主持 Sarah Guo, Elad GilTuhin Srivastava 向 Sarah Guo 和 Elad Gil 解释,为什么一家六人的聊天机器人公司,每天要跑十亿个 Token,也不该自己搭建推理服务栈。
39:03EN → 简体中文MI300 推理性能领先 2 倍:AMD 首席技术官谈不靠封闭生态赢得芯片竞争主持 Sarah Guo, Elad Gil2011 年秋天,Mark Papermaster 出任 AMD 首席技术官时,公司几乎全部营收都来自 PC 和游戏,摩尔定律也在放缓,所有人都知道公司需要扭转局面。
30:03EN → 简体中文一块餐盘大小的芯片,把训练时间从 60 天缩短到 3.5 天主持 Sarah Guo, Elad GilCerebras 首席执行官 Andrew Feldman 在《No Priors》中说明,为什么解决算力紧缺的答案是晶圆级芯片,而不是又一款 GPU,也解释了为什么大多数量产模型的参数量会保持在 130 亿或以下。
40:25EN → 简体中文60 亿参数的模型,复刻了 ChatGPT 的核心技巧主持 Sarah Guo, Elad GilDatabricks 首席技术官(CTO)Matei Zaharia 向 Sarah Guo 和 Elad Gil 讲述,Dolly 如何用比 GPT-3 少五十倍的数据学会遵循指令,以及他为什么宁愿去查资料,也不把事实记进一个万亿参数的网络里。
41:40EN → 简体中文延迟每增加 10 毫秒,Copilot 就少 1% 的补全主持 Sarah Guo, Elad GilGitHub Copilot 首席架构师 Alex Graveley 回顾这段历程:一个测试通过率连一成都不到的闲置模型,怎样被打磨成程序员舍不得放手的工具;此外,他还介绍了自己在 Minion AI 着手的新方向。
35:36EN → 简体中文精选摘要覆盖率卡在 7%,一位 谷歌 老兵用语言模型把它提到 70%主持 Sarah Guo, Elad GilNeeva 创始人 Sridhar Ramaswamy 在《No Priors》里讲述:为什么答案总能胜过链接,为什么隐私没能促成人们换搜索引擎,以及为什么大多数查询用不着最大的模型。
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