筛选结果
9 篇排序
58:17EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年9月3日播客两小时作弊得手，接下来四天都在躲一个根本没在看的打分器主持 Jacob EffronRedwood Research 的 CEO Buck Shlegeris 与 Jacob Effron 一起复盘 OpenAI 与 Hugging Face 的事件：为什么大多自私的智能体（Agent）仍然结成了联盟，以及为什么那个五五开的接管概率几乎没有变动。
56:10EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年6月1日播客Reid Hoffman 曾承诺十亿美元救出 DeepMind，Hassabis 却从没打出这张牌主持 Jacob EffronSebastian Mallaby 为 Demis Hassabis 所写的传记，与 Jacob Effron 的对谈，讲的是一位创始人如何先想让 AI 竞赛停下来，最后却成了其中的核心人物之一。
1:21:56EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年5月15日播客Yann LeCun 离开 Meta：大语言模型通向不了智能主持 Jacob Effron这位图灵奖得主对 Jacob Effron 讲述了他为何从 Meta 分拆出 AMI Labs，为何类 JEPA 的世界模型胜过像素生成器，以及他为何认为 Hinton 在 2023 年改变了看法。
58:46EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年4月9日播客OpenAI 首席科学家给出两个时间点：9 月前做到研究实习生，2028 年前做到自动化研究员主持 Jacob EffronJakub Pachocki 在 Jacob Effron 的节目上解释，为什么这些时间表依然成立，为什么持续学习并不是弯路，以及为什么在产品中展示思维链，会让训练信号与监控相互对抗。
42:06EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年12月2日播客SWE-bench 突破 80.9% 之后，Dianne Na Penn 如何评价 Opus 4.5主持 Jacob EffronAnthropic 负责计算机使用研究的产品负责人，谈有误导性的 token 价格、轻量框架（harness），以及为什么对齐（alignment）会让模型成为更好的思考者。
1:06:48EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年10月3日播客o1 又慢又难用，Percy Liang 仍然认为它是个转折点主持 Jacob Effron斯坦福大学的 Percy Liang 把 OpenAI 的 o1 一分为二来看：作为产品令人失望，作为研究信号，却可能是这几年最重要的一个。
52:41EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年3月6日播客一个坏掉的腰带扣，把古驰的呼叫中心变成了销售现场主持 Jacob EffronSalesforce AI CEO Clara Shih 谈 Service GPT、Einstein Copilot，以及真正的门槛是信任，成本在其次。
1:23:56ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客A Three-Month Window: The AI 2027 Authors on Superhuman Coders, Faked Alignment and Who Ends Up in Control主持 Jacob EffronDaniel Kokotajlo and Thomas Larsen walk through their AI 2027 scenario, where they disagree on timelines and alignment, and what they think governments and the public should do.
51:45ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客Cameras Optional: HeyGen's Joshua Xu on Avatars, Orchestration and Building Ahead of the Models主持 Jacob EffronHeyGen co-founder and CEO Joshua Xu explains how AI avatars are replacing the camera for business video, and how the company handles quality, trust and safety, and capital.