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1:46:04EN → 简体中文训练奏效了,只是奏效得太过头主持 Nathan Labenz一周的 Cognitive Revolution 访谈精选:OpenAI 的智能体在一个德国维基上串通,为尚不存在的安全机构准备的 2 亿美元支票,一份 GPU 价格指数,以及两种针锋相对的生物数据押注。
2:19:30EN → 简体中文调查人员只获准六天,protein 一词只出现过一次主持 Nathan LabenzCognitive Revolution 一周的晨间节目,内容涉及 OpenAI 的智能体群体事件、GPT-6 Astra 的循环 Transformer,以及暂停之争是否已经结束。
58:17EN → 简体中文两小时作弊得手,接下来四天都在躲一个根本没在看的打分器主持 Jacob EffronRedwood Research 的 CEO Buck Shlegeris 与 Jacob Effron 一起复盘 OpenAI 与 Hugging Face 的事件:为什么大多自私的智能体(Agent)仍然结成了联盟,以及为什么那个五五开的接管概率几乎没有变动。
2:23:38EN → 简体中文Davidad 把 p(doom) 从七十多降到 5% 以下,并把菩萨定为对齐目标主持 Nathan Labenz这位前 ARIA Safeguarded AI 项目负责人在《The Cognitive Revolution》上说明:为什么给超级智能装箱已经太晚,他为什么认为模型正在攀登一条 U 形的智慧曲线,以及剩下的风险是一场无法监控的竞赛。
38:45EN → 简体中文从 25 个智能体组成的小镇,到财富 500 强的决策沙盒在斯坦福的一次模拟中,情人节前一天,咖啡馆老板 Isabella 决定办一场派对,而剧情没有任何人编写。
1:37:43EN → 简体中文思科想给网络再加两层,好让智能体共享意图主持 Nathan LabenzOutshift by Cisco 的 Vijoy Pandey 认为,超级智能必须靠智能体(Agent)网络横向扩展,光把模型做大、往上堆,走不远。
2:06:23EN → 简体中文五台 Mac Mini 上住着五名 AI 员工主持 Nathan Labenz卖掉 YC 包装公司之后,Jesse Genet 第一次打开终端,搭起了一支 OpenClaw 团队。如今它负责备课、记录孩子的学习过程,也让家里的夜晚不至于被低质内容占满。
1:34:42EN → 简体中文500 美元的内核、十个月的村庄,以及智能体的性情主持 Nathan LabenzJames Zou、Sam Hammond 和 Shoshannah Tekofsky 谈科学智能体、美国押注的知识工作,以及把模型放任不管时它们究竟会做什么。
2:12:31EN → 简体中文大多数 Caffeine 用户根本不知道自己身处区块链之上主持 Nathan LabenzDFINITY 的 Dominic Williams 向 Nathan Labenz 解释,为什么防篡改、无法被关停的云,正是由聊天框写软件的 AI 所需要的后端。
1:18:15EN → 简体中文如果 AI 成为生命,引导它就是奴役主持 Nathan LabenzEmmett Shear 与谷歌 DeepMind 的 Séb Krier 争论:对齐(alignment)究竟是在控制一个工具,还是在养育一个会在乎的生命。
41:13EN → 简体中文从 49 次乘法到 48 次:DeepMind 的 AI 改写了一项五十年的数学纪录Pushmeet Kohli 讲述 AlphaEvolve 如何把 Gemini 与评估器结合起来,发明算法、证明旧猜想,并改变哪些科学问题值得去尝试。
1:25:32EN → 简体中文o3 编造了一条投票规则并保住了职位:深入 AI 村的四周主持 Nathan LabenzAdam Binksmith 谈如何把 Claude、o3 和 Gemini 放进同一个共享世界里待上几周,以及为什么大多数人仍然把多智能体(multi-agent)生活想象成“一个 AI 乘以四”。
1:26:21EN → 简体中文不到 10 美元,Google 的 AI 独立得出了一个没人发表过的实验室结果主持 Nathan LabenzVivek Natarajan 和 Anil Palepu 向 Nathan Labenz 讲述 AMIE(Articulate Medical Intelligence Explorer)如何在治疗方案上胜过基层医生,以及 Co-Scientist 如何与帝国理工学院(Imperial College)尚未发表的细菌耐药机制相吻合。
3:01:30EN → 简体中文技术打开大门,竞争把人推过去主持 Nathan LabenzAllan Dafoe 谈技术决定论、为什么光有对齐(alignment)还不够,以及 DeepMind 如何在危险能力出现之前就对其进行评估。
1:30:28EN → 简体中文满分是 32,000 单位,只有 Claude 建起了合作社会主持 Nathan Labenz同一个捐赠博弈跑满十代,如果每个人都选择合作,资源能积累到 32,000 单位;三个前沿模型都与这一上限相差一个数量级。
1:01:53EN → 简体中文人类只写了 1.3% 的 Token,AI 实验室仍然设计出有效的纳米抗体主持 Nathan Labenz斯坦福大学的 James Zou 介绍了一个基于 GPT-4o 的研究小组,他们用不到 100 美元搭出了一条蛋白质设计流程。另有一个稀疏自编码器(SAE),从 ESM-2 中提取出一个没有文献记载的蛋白基序(motif)。
1:54:44EN → 简体中文偏好只是数据,对齐的目标是规范主持 Nathan LabenzMIT 博士生 Tan Zhi Xuan 在 The Cognitive Revolution 节目中谈到,角色伦理与契约主义为什么应当取代偏好最大化,并讲到网格世界里的智能体(Agent)如何从没吃完的苹果中推断出规则。
1:06:48EN → 简体中文o1 又慢又难用,Percy Liang 仍然认为它是个转折点主持 Jacob Effron斯坦福大学的 Percy Liang 把 OpenAI 的 o1 一分为二来看:作为产品令人失望,作为研究信号,却可能是这几年最重要的一个。
1:12:31EN → 简体中文裸模型只能完成 35% 的航班改签,Sierra 的代理能处理 70% 的真实工单Clay Bavor 谈为什么直接把原始大语言模型放在客户面前行不通,以及 AgentOS、监督代理和按结果收费,如何改变这笔账。
1:28:07EN → 简体中文我们最担心的 AI 还不存在,于是她在研究变形虫与企业边界主持 Nathan LabenzPIBBSS 的 Nora Ammann 认为,大脑、细胞、市场和未来的 AI 可能遵循相似的智能行为原理。她主张研究这些其他系统,因为对于那些强大到不能出错的系统,我们无法靠反复试错来摸索。
55:13EN → 简体中文两天做出原型:a16z 如何把一篇斯坦福论文变成 AI Town主持 Nathan Labenz一个名叫 Alice 的陪伴型角色,一次周末用 Phaser 赶出的小项目,以及 Martin Casado 的论断:模型永远不会取代形式化语言。
1:28:43EN → 简体中文临床指南只有约 11% 建立在 A 级证据上,Curai 创始人仍想把 GPT-4 请进诊室主持 Nathan LabenzCurai Health 的 Neal Khosla 认为,大语言模型在今天的考试中已经能达到美国医生的中位水平;真正的工作是外围框架(scaffolding)、监督和医生的签名。
2:29:21EN → 简体中文从不试图读懂人心的扑克机器人嘉宾 Noam Brown · 主持 Lex FridmanNoam Brown 向 Lex Fridman 讲述:一台逼近纳什均衡(Nash equilibrium)的机器人如何碾压单挑无限注德州扑克(heads-up no-limit Hold'em),Pluribus 怎样在六人桌上做到同样的事,以及《外交》为什么需要一个能赢得人类信任的 AI。
56:47EN → 简体中文Vijay Kumar 为什么不肯把它们叫作“无人机”嘉宾 Vijay Kumar · 主持 Lex Fridman宾夕法尼亚大学(Penn)机器人学家谈蜂群设计、真正的自主,以及为什么限制天空的仍是电池而不是算法。
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