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35:19EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月25日SallyAnn DeLucia：如何编写你的第一个 AI 评估SallyAnn DeLucia · Arize AI从智能体的真实追踪记录中提炼具体的通过与失败标准，再构建一个能测试、能与人工判断对齐，并能在生产环境运行的大模型裁判。
1:29:02EN
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年7月1日播客From 50 Designs a Day to 1,500: How AI Changed What Jaguar Land Rover Can Explore主持 Nathan LabenzNeural Concept’s Thomas von Tschammer on specialist physics models, engineering copilots, and why Formula 1 already runs thousands of designs overnight.
1:18:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月8日播客如果 AGI 是廉价的智能劳动力，网络防御就该变成持续取证主持 Nathan LabenzAsymmetric Security 创始人 Alexis Carlier 认为，如果假设 AGI 会出现，就应该围绕主动式数字取证重新设计防御，把重心从告警分诊转过来。
39:47EN
Sequoia Capital· 2026年1月21日播客The Context at Step 14 Isn't in the CodeLangChain cofounder Harrison Chase on why long-horizon agents finally work—and why traces, harnesses, and first-draft workflows matter more than scaffolding.
48:00EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年12月15日播客两秒钟的投票，正在把模型训练成标题党主持 Jacob EffronSurge AI 的 CEO Edwin Chen 向 Redpoint 解释了 LMArena 为什么奖励长篇幅和表情符号，某家实验室的模型为何连续变差了一年，以及为什么前沿实验室已经不再走同一条路。
43:38EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年11月11日播客凌晨两点起的代号，和终于像你本人的那张脸Google 的产品和模型负责人向红杉资本讲述，Nano Banana 如何让只凭一张照片就能保持人物一致的效果真正可用，以及为什么趣味性、手艺和人工评测与规模同样发挥了重要作用。
44:47EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年10月14日播客最后一公里，才是联络中心 AI 真正落地的地方Cresta 首席执行官 Ping Wu 与红杉资本的 Doug Leone 谈到：为什么 1700 万到 2000 万名坐席、遗留系统，以及最后一公里的集成，将决定谁能赢得客户体验。
32:59EN
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年7月24日播客 · 2 人对谈A Hundred People, a Billion in Revenue, and Zero Venture Money主持 Sarah Guo, Elad GilSurge AI founder Edwin Chen on why quality human data is a poetry problem, not a bounding-box problem, and why leaderboards keep training models to write clickbait.
37:37ENSequoia Capital· 2025年7月22日播客A dozen people, 28 minutes, and one shared desktopThe OpenAI trio behind ChatGPT Agent explain how Deep Research and Operator became a virtual computer that can reason for half an hour and still ask you before it spends money.
38:48ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年6月14日播客Task Length Doubles Every Few Months. Nathan Labenz Still Wants Humans in Charge主持 Nathan LabenzAt Imagine AI Live, the Cognitive Revolution host maps structured AI agents against autonomous agentic systems—and tells businesses to keep final control.
41:25ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年6月12日播客 · 2 人对谈Ben Mann thinks superintelligence by 2028 is quite possible主持 Sarah Guo, Elad GilAnthropic's co-founder tells No Priors how Claude 4 unlocked hours of unattended agent work, why the lab built Claude Code, and what an economic Turing test would actually measure.
37:45ENSequoia Capital· 2025年6月10日播客Codex Is a Thought Experiment: What If the Agent Worked on Its Own Computer?OpenAI’s Codex team on training o3 to write mergeable PRs, running four copies of a 1 a.m. bug, and why the product only clicks once you stop pairing and start delegating.
44:21EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年6月4日播客Mercor CEO：知识型工作的下一个岗位是写评测主持 Jacob EffronBrendan Foody 向 Redpoint 讲述，Mercor 如何靠 AI 招聘和专家数据拿到一轮 1 亿美元的融资，以及他为什么认为很大一部分白领工作会变成为模型编写测试。
51:19EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年4月29日播客Sal Khan 的 15 美元 AI 家教用户已达 140 万，让孩子真正用起来才是产品主持 Jacob Effron可汗学院创始人在 Redpoint 的节目中讲到：为什么 AI 家教仍然无法独自教会大多数学生，以及在 860 亿美元的补课热潮之后，学区为什么愿意每人每年付 15 美元。
1:11:05EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年4月1日播客把 HubSpot CRM 做到 4000 万美元营收的人说，数据模型必须推倒重来Day.ai 创始人 Christopher O’Donnell 在对谈中告诉红杉资本的 Pat Grady：传统 CRM 为什么像被压缩的像素画，“完全自动驾驶”为什么吓到了他的用户，以及为什么每一行代码都要让其他代码更有价值。
38:43ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年3月27日播客 · 2 人对谈Two in Five Doctors Want Out. An On-Call Cardiologist Built the Note That Lets Them Stay主持 Sarah Guo, Elad GilAbridge CEO Shiv Rao on treating the doctor-patient conversation as healthcare's source of truth, and why the company ran straight at the hardest health systems.
50:35EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年3月13日播客 · 2 人对谈Copilot 已经写了约一半的代码，GitHub CEO 说智能体还得过四道关主持 Sarah Guo, Elad GilThomas Dohmke 谈智能体（Agent）模式，谈为什么普通开发者不会被取代，以及 AI 如何重新定价写代码的工具。
57:11EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年1月30日播客一百万个 Token，也写不出一个好笑话主持 Jacob Effron普林斯顿大学的 Arvind Narayanan 谈：为什么智能体评测会误导人，推理时扩展（inference scaling）为何会撞上墙，以及 AI 更像互联网，而非一夜之间的革命。
1:33:01EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月15日播客罕见病并不罕见：哈佛基因猎人如何用 o1-pro 处理测序漏掉的病例主持 Nathan Labenz波士顿儿童医院的 Catherine Brownstein 博士解释了为什么便宜的基因组让她的工作更难了，为什么数据共享仍然胜过任何模型，以及 ChatGPT Pro 究竟在哪些地方为她省回了时间。
1:01:53ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月18日播客Humans Wrote 1.3 Percent of the Tokens. The AI Lab Still Designed Working Nanobodies.主持 Nathan LabenzStanford's James Zou describes a GPT-4o research group that invented a protein-design pipeline for under $100 — and a sparse autoencoder that pulled an undocumented motif out of ESM-2.
1:29:00ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月11日播客14,000 people applied. Thirty-three got in. The jobs are at Homeland Security.主持 Nathan LabenzMichael Boyce, director of the DHS AI Corps, tells Nathan Labenz how the largest civilian AI team in the U.S. government is being built — and what it is already shipping.
1:55:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月5日播客AI 读论文已超过人类，却仍数不清原子主持 Nathan LabenzFuture House 科学负责人 Andrew White 梳理了语言模型在化学和生物学中已经能做什么，以及它们无法消除的瓶颈。
44:48ENSequoia Capital· 2024年10月29日播客Enterprise Google Failed for Twenty Years. A Search Veteran Finally Made It Work.Glean CEO Arvind Jain on why company search is harder than the public web, why RAG lives or dies on retrieval, and what work looks like when every employee has an AI assistant.
1:23:37EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月23日播客前十名研究想法里有九个出自 Claude主持 Nathan Labenz斯坦福大学博士生 Chenglei Si 做了一项盲测，让 Claude 3.5 Sonnet 与一百多位自然语言处理（NLP）研究者比拼新颖的研究想法。加载更多已显示 24 篇，共 48 篇