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筛选结果

33 篇
排序
7 张幻灯片19:37EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月25日Jay Sahnan 与 Arik Bird:为整个 Web 构建金融智能体Jay Sahnan, Arik Bird · BrowserbaseBrowserbase 的 Jay Sahnan 和 Arik Bird 展示浏览器智能体如何访问藏在登录页和反机器人防护之后的金融数据。他们以 Ramp、Bill 和 Stripe 为例,说明可靠的云端浏览器如何与适应性更强的 Stagehand 控制能力协同工作。智能体工程Computer useWorkflow automation+2
35:39EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年10月2日播客 · 2 人对谈算力涨了百万倍,带宽只涨 40 倍,Fractile 想修正这个比例主持 Sarah Guo, Elad Gil2022 年夏天,Walter Goodwin 在伦敦创办 Fractile,目标是为全球最大的模型打造速度极快的推理(inference)芯片。基础设施与部署InferenceAI cost & performance+3
5:15:51EN → 简体中文
Lex Fridman· 2026年8月26日播客 · 2 人对谈DHH 没有亲手写一行 Omarchy Quattro 的代码嘉宾 DHH · 主持 Lex Fridman与 Lex Fridman 一次充满怀疑的对话过去十三个月后,Rails 的创造者讲述了 Opus 4.5、一群编码智能体(Agent)和一个一分钟的 Linux 安装器,如何结束了他一凿一凿手写 Ruby 的时代。编程智能体Vibe Coding智能体工程+3
41:09EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年5月28日播客 · 2 人对谈智能体(Agent)泄露 Token、删掉数据库之后,Onyx 训练小模型盯着大模型主持 Sarah Guo, Elad Gil两年前,企业安全采购方告诉 Maxim Bar Kogan,他太早了。如今,财富 10 强公司纷纷找上这家不到 100 人的以色列创业公司,因为它们拦不住智能体的普及,能做的只是降低下一步操作不正当的概率。安全AI security智能体工程+3
39:48EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年4月23日播客 · 2 人对谈400,000 名客户、20,000 个 API:SAP 首席技术官谈企业 AI 的硬核考试主持 Sarah Guo, Elad GilPhilipp Herzig 向 No Priors 讲述 SAP 如何为 AI 重建企业操作系统,以及为什么规模、评测和定价将决定谁能胜出。企业与战略企业 AIAI Strategy+3
57:28EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年4月17日播客 · 2 人对谈用大语言模型复制一个 ServiceNow 应用,成本高出十倍主持 Sarah Guo, Elad GilBill McDermott 在与 Sarah Guo 的对谈中说明:“SaaS 末日论”为什么经不起成本检验,大语言模型为什么还结不了案,以及智能体如今已经承担了 ServiceNow 大部分客服工作。企业与战略企业 AIWorkflow automation+3
1:06:31EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年3月20日播客 · 2 人对谈Andrej Karpathy 自 12 月以来几乎没再敲过一行代码主持 Sarah Guo, Elad Gil这位 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监在《No Priors》播客上,讲述了编程智能体(coding agent)的“循环式”时代、AutoResearch,以及为什么现在的瓶颈变成了人。编程智能体AutoresearchAgent orchestration+3
3:15:52EN → 简体中文
Lex Fridman· 2026年2月11日播客 · 2 人对谈他的机器人处理不了的一条语音,以及那个自己补全了功能的智能体嘉宾 OpenClaw · 主持 Lex FridmanPeter Steinberger 向 Lex Fridman 讲述:一个一小时做出来的 WhatsApp 玩具,如何成了 GitHub 上增长最快的项目,以及为了让它保持开放,他付出了什么。智能体Personal agents智能体工程+3
41:38EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年12月11日播客 · 2 人对谈ElevenLabs 在没人相信语音会成为界面之前就押注语音,年化营收做到 3 亿美元主持 Sarah Guo, Elad Gil在波兰,看外国电影是一种特别的煎熬:全片只有一个旁白,包办所有角色,从头到尾语气平淡。多模态与媒体语音 AIGenerative media+3
48:14EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年11月13日播客 · 2 人对谈一款新药要花 20 亿美元、10 年,Benchling 的 CEO 想让 AI 把时间压到 3 年主持 Sarah Guo, Elad Gil大多数药物在第七到第十年失败,那时数亿美元早已投进了临床试验。Sajith Wickramasekara 认为,把东西送上太空,可能已经比让一款新药获批更容易。智能体AI for scienceAI in healthcare+3
27:19EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年10月23日播客 · 2 人对谈图灵测试已经通过,Warp CEO 说几乎没人在意主持 Sarah Guo, Elad GilZach Lloyd 谈如何在没有意识的前提下蒸馏智能,为什么一个有 40 年历史的终端会成为编程智能体的入口,以及资深工程师为什么刚刚变得更值钱。编程智能体开发流程与测试智能体工程+3
58:21EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年10月4日播客 · 2 人对谈攻击只需 23 分钟,应对仍要数天主持 Sarah Guo, Elad GilPalo Alto Networks 的 CEO Nikesh Arora 讲述 AI 如何重塑搜索、企业软件,以及一次网络攻击的时间线。企业与战略AI security企业 AI+3
42:12EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年8月21日播客 · 2 人对谈先招 AI 再招人:Andrew Ng 谈智能体工作流与稀缺的判断力主持 Sarah Guo, Elad GilAndrew Ng 在《No Priors》节目中指出,智能体式 AI(agentic AI)让软件变得又便宜又快,瓶颈因此转移到产品判断、错误分析,以及在增加人手之前先试试 AI 的本能上。智能体智能体工程编程智能体+3
1:02:54EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年7月17日播客 · 2 人对谈企业编程工具颠倒了 80/20,Reflection AI 做出了另一半主持 Sarah Guo, Elad Gil前 Gemini 奖励模型负责人 Misha Laskin 谈 Asimov,为什么理解胜过生成,以及为什么根本不存在泛化,只有把测试分布拉进训练。编程智能体智能体工程评估+3
42:09EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年6月26日播客 · 2 人对谈AlphaEvolve 找到了人类 50 年间没有发现的算法,随后让 Gemini 提速 23%主持 Sarah Guo, Elad Gil谷歌 DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Matej Balog 向 No Priors 讲述,进化式编程智能体如何像 AlphaGo 搜索围棋那样搜索算法空间。编程智能体智能体工程评估+3
41:25EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年6月12日播客 · 2 人对谈Ben Mann 认为 2028 年出现超级智能相当有可能主持 Sarah Guo, Elad GilAnthropic 联合创始人向《No Priors》播客讲述了 Claude 4 如何解锁数小时的无人值守智能体工作,Anthropic 为什么做出了 Claude Code,以及经济图灵测试究竟测什么。智能体编程智能体智能体工程+3
38:10EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年5月1日播客 · 2 人对谈o3 应该恰好等到答案算出来为止主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Eric Mitchell 和 Brandon McKinzie 在 No Priors 节目上解释,o3 的飞跃为什么在于推理(reasoning)过程中串起一连串工具,以及你为什么应该把同一个提示词发上一百遍。模型与训练Reasoning & test-time computeReinforcement Learning+3
30:46EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年4月24日播客 · 2 人对谈Deep Research 把网页浏览变成了一个可以训练的问题主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Isa Fulford 讲述:一个关于只读信息综合的业余项目,怎样变成了智能体(Agent);什么时候强化微调(reinforcement fine-tuning)才值得做;以及为什么模型会钻空子,换掉你交给它的搜索引擎。智能体智能体工程Reinforcement Learning+3
41:52EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年4月10日播客 · 2 人对谈Mercor 靠训练模型做招聘,年化收入达 1 亿美元:如今由人来出考卷主持 Sarah Guo, Elad GilBrendan Foody 与 Sarah Guo、Elad Gil 谈 Mercor 如何为前沿 AI 实验室(frontier labs)实现招聘自动化,以及为什么搭建评测(eval)可能成为全球最常见的知识型工作。企业与战略评估智能体工程+3
50:35EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年3月13日播客 · 2 人对谈Copilot 已经写了约一半的代码,GitHub CEO 说智能体还得过四道关主持 Sarah Guo, Elad GilThomas Dohmke 谈智能体(Agent)模式,谈为什么普通开发者不会被取代,以及 AI 如何重新定价写代码的工具。编程智能体开发流程与测试智能体工程+3
27:07EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年12月26日播客 · 2 人对谈英伟达月增千亿美元市值后,黄仁勋说公司卖的是整座数据中心主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把 2024 年《No Priors》里最喜欢的几场对谈剪成年终合集,片段涵盖英伟达、Karpathy、Sierra、Sora、Waymo、Figma 和 Scale。企业与战略AI Strategy基础设施与部署+3
38:28EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年10月8日播客 · 2 人对谈线上 AI 有一半是检索增强生成(RAG),微调几乎消失了主持 Sarah Guo, Elad GilBraintrust 的 CEO Ankur Goyal 讲述 Notion、Zapier 和 Vercel 实际上线了什么,以及它们悄悄放弃了哪些被热炒的技术。评估与可观测性评估检索增强生成+3
48:31EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年9月19日播客 · 2 人对谈一通客服来电要 13 美元,企业智能体能压到 1 美元以下主持 Sarah Guo, Elad GilSierra 联合创始人、OpenAI 董事长 Bret Taylor 做客 No Priors,聊了品牌客服智能体为什么已经能落地,为什么检索增强生成(RAG)演示算不上产品,以及 AI 软件应该如何按完成的工作收费。智能体智能体工程Customer support automation+3
29:28EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年5月2日播客 · 2 人对谈Cognition 的 Scott Wu:Devin 不会取代工程师,只会放大他们主持 Sarah Guo, Elad GilDevin 背后的国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)冠军解释,为什么一个你可以在旁边实时查看的 AI 软件工程师,反而会带来更多人类工程师。编程智能体智能体工程Developer productivity+3
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