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3:15:53EN → 简体中文目标是机器人和平,而非赢得 AI 竞赛主持 Nathan Labenz在中国待了两周后,Nathan Labenz 主张美国应该用芯片换机器人,维持共享的 AI 范式,追求彼此富足,而不是再造一把达摩克利斯之剑。
50:57ENA Trillion Dollars of GPUs Will Be Worth $100 Billion in Five Years, Says LSTM's Jürgen Schmidhuber主持 Jacob EffronThe AI pioneer tells Unsupervised Learning's Jacob Effron why he is wildly optimistic about the technology and deeply pessimistic about the model companies buying the chips.
1:06:36EN → 简体中文账单一夜翻倍,接下来 API 可能会消失主持 Jacob Effron隔了半年,Ari Morcos 和 Rob Toews 再次与 Jacob Efron 碰面,讲了为什么编程智能体终于能用了,为什么接近前沿的开放权重模型可能已经见顶,以及算力短缺为何可能让公开 API 被拔掉插头。
1:57:29EN → 简体中文前沿视觉模型得分 12.5%:Joseph Nelson 谈计算机视觉的真实水位线主持 Nathan LabenzRoboflow 的首席执行官向 Nathan Labenz 解释,视觉为何仍落后于语言,如何把 SAM 3 蒸馏成温布尔登可用的边缘模型,以及美国为何几乎从未在开源视觉上领先。
1:34:29EN → 简体中文三个 IMO 金牌级系统漏掉了同一道题,Harmonic 想让数学能够编译主持 Nathan LabenzVlad Tenev 和 Tudor Achim 打造了 Aristotle,让它输出内核能够检验的 Lean 证明。他们认为,这正是数学超级智能保持可信的方式。
1:25:54EN → 简体中文训练结束数小时后,Z.ai 就把权重放上了互联网主持 Nathan LabenzZ.ai 的 Zixuan Li 向 ChinaTalk 讲述中国实验室如何发布 GLM,如何把开放权重当作进入西方生态的门票,以及他们仍然如何看待自己:一家后起之秀。
2:20:35EN → 简体中文ChatGPT 满一千天了,Emad Mostaque 说我们大约还剩一千天主持 Nathan LabenzStability AI 创始人提出的新经济学认为,智能一旦变得丰裕,建立在稀缺之上的货币和 GDP 就不再说得通。
1:45:00EN → 简体中文美国拥有全球 45% 的数据中心,其他国家要么自建、要么购买、要么结盟主持 Nathan Labenza16z 的 Anjney Midha 梳理了“主权 AI”对企业而言意味着什么,对那些永远不可能拥有人才、数据和算力前沿的国家又意味着什么。
54:53EN → 简体中文一个免费投票榜烧掉 200 万美元,之后却融到了 1 亿美元主持 Jacob EffronDatabricks 联合创始人 Ion Stoica 解释了 LMArena 为何存在,中国为何在开源(open source)模型上占据优势,以及为什么真正拖住 AI 的仍然是可靠性,而不是又一条规模定律(scaling law)。
1:01:53EN → 简体中文开源模型只占企业用量的 5%,GPT 套壳赢了主持 Jacob EffronLatent Space 的 Swyx 和 Alessio 与 Redpoint 一起梳理了哪些东西真正有产品市场契合(PMF),以及为什么应用层才是真正要争的那一仗。
45:06ENMike Schroepfer: AI’s Bottleneck Is Electricity, and One Tanker of Fusion Fuel Could Power the U.S. for a Year主持 Jacob EffronMeta’s former CTO tells Redpoint why hyperscaler demand is the climate story, why Llama was an access play, and why tomorrow’s CTO still lives or dies on a priority queue.
1:24:29EN → 简体中文StackBlitz 差点关门,Bolt 八周内年度经常性收入(ARR)破 2000 万美元主持 Nathan LabenzEric Simons 向 Nathan Labenz 讲述:一个做了七年的浏览器操作系统、Claude Sonnet 3.5 和一个文本框,如何取代了本地工具链。
2:16:17EN → 简体中文横跨三大洲训练的 100 亿参数模型,与每小时 1.49 美元的 H200主持 Nathan LabenzPrime Intellect 的两位创始人提出一份四步计划,要把全球闲置的 GPU 变成共同拥有的智能;他们还认为,强化学习(reinforcement learning)刚刚让他们的工作变得更容易了。
2:11:15EN → 简体中文50% 的灭绝概率,还有人人都用得起的 50 美元 GPT-4主持 Nathan LabenzEmad Mostaque 向 Nathan Labenz 解释了他为什么把末日概率(p(doom))定在五五开,为什么一个五瓦的模型会改变能源之争,以及 Intelligent Internet 将如何用一种类似比特币的代币,为全民基础 AI(universal basic AI)提供资金。
1:40:13EN → 简体中文如果我是加州州长,我会签署:SB 1047 在加州的最后一场辩论主持 Nathan Labenz三位嘉宾再次登场,拆解改写后的前沿 AI 法案。OpenAI 表示反对,Anthropic 认为该法案可行,加州议会的最终表决即将到来。
2:04:15ENA parrot cannot paraphrase — and Claude cannot be talked into harm主持 Nathan LabenzRobert Wright of the Nonzero podcast interviews Nathan Labenz on whether large language models understand anything, what Anthropic’s 10 million features actually show, and why open weights collide with U.S.–China policy.
1:56:03EN → 简体中文人类接近满分,最强 AI 仍只拿到 39%主持 Nathan LabenzZapier 联合创始人 Mike Knoop 和 François Chollet 为 ARC-AGI 拿出了 100 万美元奖金。ARC-AGI 是 2019 年提出的、考察样本效率的智能测试,在每题一美分的算力预算下,语言模型至今仍无法破解。
1:23:10EN → 简体中文Flo Crivello 睡了五个小时的那晚:GPT-4 并没有撞墙主持 Nathan LabenzLindy AI 创始人带着 Nathan Labenz 讲时间线、滥用风险、开源风险,以及为什么两位长期的自由主义者现在也想要监管。
31:04ENThe Risk Is Not China Copying. It Is America Refusing to Use the Tools主持 Nathan LabenzAt the 2024 Hill & Valley Forum, Alex Wang, Jack Clark, and Andrew Ng tell Senator Cory Booker that Chinese labs are inventing, open-source models are already strong, and the Pentagon’s real AI failure is under-adoption.
46:20ENOne Vector Made the Assistant Plot to Take Over the World主持 Nathan LabenzNathan Labenz and Robert Wright pick apart AI doom, mechanistic interpretability, and why today's alignment tricks are not expected to work.
54:25ENJail Only for Perjury: Scott Wiener Walks Through California's Frontier AI Bill主持 Nathan LabenzSB 1047 sets the same 10^26 FLOPs threshold as the Biden executive order, and the San Francisco senator wants testing without a licensing regime.
1:52:18ENTwo Weeks, Thirty Compiles: How Adam Majmudar Wrote a GPU From Scratch主持 Nathan LabenzA Cognitive Revolution walkthrough of TinyGPU, from SIMD kernels and memory latency to an open-source chip flow that runs on a laptop.
2:00:00EN → 简体中文一次 10^26 FLOPs 的训练,会让加州实验室承担法律责任主持 Nathan LabenzNathan Calvin、Dean Ball 和 Steve Newman 围绕 SB 1047 展开争论。这是美国第一部针对前沿模型尾部风险(tail risk)的法规。
1:37:52EN → 简体中文中国有 1700 万聊天机器人用户,却没有 OpenAI主持 Nathan Labenz一位常驻北京的观察者梳理了中国的大语言模型玩家、产品和监管,以及美国芯片禁令迟来的账单。
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