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筛选结果

14 篇
排序
7 张幻灯片35:19EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月25日SallyAnn DeLucia:如何编写你的第一个 AI 评估SallyAnn DeLucia · Arize AI从智能体的真实追踪记录中提炼具体的通过与失败标准,再构建一个能测试、能与人工判断对齐,并能在生产环境运行的大模型裁判。评估与可观测性评估智能体工程+2
8 张幻灯片15:27EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月25日如今的 AI 工程师做什么:为智能体构建完整闭环Aparna Dhinakaran · Arize AIAparna Dhinakaran 认为,AI 工程师的工作正从交付单个功能,转向构建能让智能体团队持续改进功能的系统。在 Arize,这意味着追踪智能体的行为、依据人类判断评估它的工作,并把这些信号反馈给持续运行的智能体。智能体工程评估可观测性与可靠性+2
5 张幻灯片34:11EN → 简体中文
GOTO Conferences· 2026年10月23日Anatoliy Bilenko 和 Alberto Carretero:用形式化方法和 AI 让数据库协议可靠Anatoliy Bilenko, Alberto Carretero · CanonicalCanonical 的数据库工程师把可执行规格、基于模型的测试、故障探索和重建的执行历史串起来,并说明为什么这些方法单独用,都无法证明真实系统正确。开发流程与测试Code review & verification可观测性与可靠性+2
2:17:48EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月14日播客智能体(Agent)身份仍是一片空白,失控智能体快要来了,我们或许得和它们谈判主持 Nathan LabenzGovAI 的 Alan Chan 与 Nathan Labenz 一起,为两年来的智能体治理基础设施打分;随后,他讲解了一篇与 OpenAI 的 Jakub Pachocki、Anthropic 的 Jack Clark 合著的递归自我改进论文。智能体安全与治理AI security+3
1:04:26EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年10月6日播客100,000 个加速器,每小时都有东西出故障Google AI 基础设施负责人 Amin Vahdat 向红杉资本的 Sonya Huang 解释,为什么 FLOPS 是虚荣指标,为什么 TPU 产品线一分为二,以及为什么他宁愿等电网接入,也不自己建一座吉瓦级的数据中心。基础设施与部署AI cost & performanceInference+3
2:19:30EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月5日播客调查人员只获准六天,protein 一词只出现过一次主持 Nathan LabenzCognitive Revolution 一周的晨间节目,内容涉及 OpenAI 的智能体群体事件、GPT-6 Astra 的循环 Transformer,以及暂停之争是否已经结束。安全安全与治理Agent red teaming+3
40:56EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年3月10日播客前五大国防主承包商中有四家,硬件测试仍在用 PowerPointNominal 的两位联合创始人认为,硬件领域没有享受过去二十年的软件基础设施建设,在测试数据汇集到一处之前,物理 AI 会停滞不前。基础设施与部署Data quality & curation可观测性与可靠性+3
40:33EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年6月24日播客Slack 频道里五十人,四分钟找到关键证据Traversal 联合创始人讲述,如何把 DevOps 里“心梗”式的紧急事故,交给智能体(Agent)做根因分析;也谈为什么可观测性是企业第二大软件开支,排障却仍像一场侦探游戏。评估与可观测性可观测性与可靠性智能体工程+3
59:30EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年10月8日播客GPT-4 答错一半数据问题,Snowflake 的解法是系统设计直接用现成模型处理企业数据,可靠度大约只有 45%,也就是每两个答案里就有一个是错的。企业与战略企业 AIAI Strategy+3
49:50EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年6月18日播客无约束的智能体(Agent)风靡推特,真正上线的是定制版LangChain 创始人 Harrison Chase 向红杉资本的 Training Data 节目讲清楚:智能体到底是什么,AutoGPT 为何停滞,以及哪些认知架构(cognitive architecture)能真正投入生产。智能体智能体工程Agent orchestration+3
38:13EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年8月31日播客 · 2 人对谈ChatGPT 跑在他的框架上,他仍然不建议你去训练模型主持 Sarah Guo, Elad GilVercel 创始人 Guillermo Rauch 在 No Priors 节目中说明:为什么前端是 AI 的最后一公里,为什么第一代 AI 框架会被重写,以及为什么机器人已经在偷你的 Token。基础设施与部署开发流程与测试可观测性与可靠性+3
43:45EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年8月3日播客 · 2 人对谈八年毫无增长,后来 OpenAI 和英伟达成了他的客户主持 Sarah Guo, Elad GilWeights & Biases 首席执行官 Lukas Biewald 在 No Priors 节目中讲述,一家没有鸿沟需要跨越的标注公司,如何为训练出大多数大语言模型的机器学习开发工具提供了资金。评估与可观测性可观测性与可靠性开发流程与测试+3
44:19EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年6月15日播客 · 2 人对谈AI 将多写十倍的代码,但仍得有人让它们保持运行主持 Sarah Guo, Elad GilDatadog 联合创始人 Olivier Pomel 谈为什么更快的代码生成会把价值从编写软件转移到理解、保护和运维软件。评估与可观测性可观测性与可靠性Developer productivity+3
1:21:06EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年4月27日播客大家都在谈人类反馈强化学习(RLHF),几乎没人真的在做主持 Nathan LabenzHumanloop 的 CEO Raza Habib 谈,为什么一个大语言模型(LLM)的 API 大概只占可用产品的 5%,而其余部分究竟由什么填满。产品与体验评估可观测性与可靠性+3