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47:22EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年8月4日播客从千分之一到 15%：Chai Discovery 把药物设计看作规模问题Joshua Meier 和 Matthew McPartlon 在红杉资本的 Training Data 节目中说明：抗体设计本质上是工程问题，以及他们为什么卖分子 CAD 套件，自己不做药。
1:29:30EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年10月14日播客2500 个化合物，51% 的命中率：一个小型图网络如何找到新抗生素主持 Nathan LabenzMIT 的 Jim Collins 向 Nathan Labenz 讲述：一个没有正式经费的 2018 年项目，加上二元生长抑制标签和 Chemprop 图网络，如何从实验室根本无法人工筛查的化学空间中找出新抗生素。
57:52EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年8月13日播客目标是 1%，实验室做到了 20%：Chai Discovery 把抗体设计搬到了电脑上主持 Jacob EffronJoshua Meier 谈 AI 药物发现的三波浪潮，为什么 Chai-2 对分子来说就像 Photoshop，以及为什么 1% 的命中率本应足以改变整个行业。
49:27EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年7月3日播客 · 2 人对谈从 0.1% 到 20%：Chai-2 把抗体设计变成了提示词（prompt）工程主持 Sarah Guo, Elad GilChai Discovery 的两位创始人（founder）Joshua Meier 和 Jack Dent 向 Sarah Guo 讲述，生成式模型如何在第一块 24 孔板上设计出能结合靶点的抗体。
55:40EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年4月29日播客要治愈所有疾病，Isomorphic Labs 需要六个左右的 AlphaFoldMax Jaderberg 谈如何把 DeepMind 的游戏研究变成一个通用的 AI 药物设计引擎，以及为什么光靠预测无法搜索一个 10^60 量级的分子宇宙。
57:41EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年2月25日播客 · 2 人对谈一亿个细胞，四个人，三天：生物学的 ImageNet 时刻主持 Sarah Guo, Elad GilVevo Therapeutics 和 Arc Institute 在同一周开源了 Tahoe-100M，以及一个包含 2.3 亿个细胞的图谱，并认为生物学的下一个语言模型是虚拟细胞（virtual cell），而不只是蛋白质折叠模型。