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18:27EN → 简体中文Daksh Gupta:如何打造更好的 AI 代码审查智能体Daksh Gupta · GreptileGreptile 联合创始人 Daksh Gupta 解释了为什么仅靠 webhook 和编程智能体,无法做好 PR 审查;他还介绍了如何通过定向提示词、事故数据、模型反转、代码库上下文、浏览器测试和按任务路由模型来改进审查质量。
15:27EN → 简体中文如今的 AI 工程师做什么:为智能体构建完整闭环Aparna Dhinakaran · Arize AIAparna Dhinakaran 认为,AI 工程师的工作正从交付单个功能,转向构建能让智能体团队持续改进功能的系统。在 Arize,这意味着追踪智能体的行为、依据人类判断评估它的工作,并把这些信号反馈给持续运行的智能体。
34:11EN → 简体中文Anatoliy Bilenko 和 Alberto Carretero:用形式化方法和 AI 让数据库协议可靠Anatoliy Bilenko, Alberto Carretero · CanonicalCanonical 的数据库工程师把可执行规格、基于模型的测试、故障探索和重建的执行历史串起来,并说明为什么这些方法单独用,都无法证明真实系统正确。
13:12EN → 简体中文Alexandra Lato 谈用 Codex 打造 Stack Overflow for Agents 和 Stack InternalAarti Bagul, Alexandra Lato · OpenAIStack Overflow 产品副总裁讲述一个小团队如何在两款产品上,用截然相反的约束使用 Codex——以及为什么面向 agent 的设计意味着让 agent 贡献知识,而不只是读取。









