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36:19EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年6月26日播客 · 2 人对谈基准测试表已经失真：测试时算力涨得太快，打分方式却跟不上主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Noam Brown 认为，静态排行榜掩盖了模型被允许思考多久；安全评测、研究品味和发布节奏，都还没有跟上。
1:16:21EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年1月8日播客 · 2 人对谈黄仁勋的年终论证：Token 成本可以降低十亿倍，工作岗位也不会因此消失主持 Sarah Guo, Elad Gil在 No Priors 节目里，英伟达 CEO 借放射科、开源和 2 万亿美元的研发预算，论证 2025 年那些极端说法都没有看到完整的技术栈。
18:59EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年10月31日播客 · 2 人对谈一百个答案，八十六个过关：No Priors 舍不得剪掉的片段主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把九场 2025 年的对话剪成一段简短的导览，涵盖法律 AI、空间智能（spatial intelligence）、就业、威慑（deterrence），以及一位赶回家吃晚饭的医生。
36:58EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年10月9日播客 · 2 人对谈STaR 作者要的是有情商的模型，不只是智商更高主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福和 xAI 的研究员 Eric Zelikman 是 STaR 和 Quiet-STaR 的作者。他推出了 humans& 公司，押注的是：过去三年都在拼智商规模化，模型在情感上却仍然不聪明。
13:30EN → 简体中文
3Blue1Brown· 2025年8月17日AlphaGeometry 如何结合逻辑证明与创造性作图Aleph0Aleph0 讲解了符号几何求解器如何在不使用 AI 的情况下解决大量难题，以及语言模型如何提供辅助作图，让系统达到奥数竞赛水平。
38:10EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年5月1日播客 · 2 人对谈o3 应该恰好等到答案算出来为止主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Eric Mitchell 和 Brandon McKinzie 在 No Priors 节目上解释，o3 的飞跃为什么在于推理（reasoning）过程中串起一连串工具，以及你为什么应该把同一个提示词发上一百遍。
39:22EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年11月14日播客 · 2 人对谈菲尔兹奖得主卡了两小时，AlphaProof 爬了三天主持 Sarah Guo, Elad GilAlphaProof 背后的 DeepMind 团队告诉 Sarah Guo 和 Elad Gil，类似 AlphaZero 的智能体（Agent）、Lean 验证器和测试时强化学习（test-time reinforcement learning），如何达到国际数学奥林匹克（IMO）银牌水平，以及眼下仍然缺的是理论构建能力。
29:29EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年10月17日播客 · 2 人对谈AI 首次斩获诺贝尔奖那一周，两位投资人盘点谁最危险主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 与 Elad Gil 聊 NotebookLM、智能 NPC、人工子宫、OpenAI 的 o1，以及哪些生意看起来经得起 AI 冲击。
1:00:36EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年2月2日播客 · 2 人对谈连下 40 局《外交》（Diplomacy），没人发现对手是机器人：Noam Brown 的 10 万倍教训主持 Sarah Guo, Elad GilMeta 的 Noam Brown 讲述 Cicero 如何在一个小型网络社区里用英文谈判、连下 40 局，以及为什么决策时的思考，胜过了三年的规模化训练。
1:26:21EN → 简体中文
Lex Fridman· 2018年12月9日播客 · 2 人对谈机器绝不该把自己的目标奉为圭臬嘉宾 Stuart Russell · 主持 Lex FridmanStuart Russell 与 Lex Fridman 谈元推理（metareasoning）、自动驾驶的可靠性，以及为什么对人类目标的不确定性是控制问题（control problem）的核心。
15:01ENLex Fridman播客 · 2 人对谈Deep Learning Is a System 1 Machine: Daniel Kahneman on What AI Still Lacks嘉宾 Daniel Kahneman · 主持 Lex FridmanThe Nobel-winning psychologist tells Lex Fridman how his fast-and-slow thinking framework maps onto deep learning, and why driving among pedestrians may require understanding people.
10:16ENLex Fridman播客 · 2 人对谈Reasoning Without Logic: Yann LeCun on Teaching Neural Networks to Think嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun explains why he believes neural networks can reason, and what memory, recurrence and continuous representations would need to look like.
10:34ENLex Fridman播客 · 2 人对谈Why Deep Learning Needs Rules: Chollet on Interpolation, Abstraction and Hybrid AI嘉宾 François Chollet · 主持 Lex FridmanFrançois Chollet explains why neural networks only interpolate between points they have seen, and why the best AI systems pair them with symbolic rules.