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7 篇
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42:57EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年5月1日播客 · 2 人对谈推理是最后的市场:Baseten 的 30 倍增长之年主持 Sarah Guo, Elad GilCEO Tuhin Srivastava 谈十亿美元级的推理云、为什么应用层能活下来,以及比外界描述更严重的 GPU 短缺。基础设施与部署InferencePost-training+3
36:58EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年10月9日播客 · 2 人对谈STaR 作者要的是有情商的模型,不只是智商更高主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福和 xAI 的研究员 Eric Zelikman 是 STaR 和 Quiet-STaR 的作者。他推出了 humans& 公司,押注的是:过去三年都在拼智商规模化,模型在情感上却仍然不聪明。模型与训练Post-trainingReinforcement Learning+3
39:00EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年5月22日播客 · 2 人对谈摩根大通掌握 150 PB 数据,GPT-4 的训练数据却不到 1 PB主持 Sarah Guo, Elad GilScale AI 创始人 Alexandr Wang 在《No Priors》节目中解释:为什么容易获取的互联网数据已经耗尽,为什么专家加模型的团队仍会胜出,以及为什么通往通用人工智能(AGI)的路更像攻克癌症,不像研制疫苗。基础设施与部署Data quality & curationPost-training+3
2:23:56EN → 简体中文
Lex Fridman· 2023年3月25日播客 · 2 人对谈GPT-4 是非常早期的 AI,历史书会记下的是 ChatGPT嘉宾 Sam Altman · 主持 Lex FridmanGPT-4 发布六天后,Sam Altman 对 Lex Fridman 解释了为什么可用性胜过单纯的规模,为什么对齐与能力并非相反的方向,以及为什么 OpenAI 要趁风险还低的时候推进部署。企业与战略Post-training安全与治理+3
57:11EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈从制品到有机体:微软Asha Sharma谈会学习的产品和智能体社会嘉宾 Asha Sharma · 主持 Lenny Rachitsky微软AI平台产品负责人解释,为什么产品正变成靠后训练持续进化的活系统,界面如何走向代码与可组合性,以及智能体怎样改写组织图。智能体智能体工程AI interface design+3
1:14:34EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈训练模型更像调 bug:Karina Nguyen 如何靠合成数据把 Canvas 做出来嘉宾 Karina Nguyen · 主持 Lenny RachitskyOpenAI 研究员讲述合成数据、评估如何变成产品规格,以及模型变聪明之后,人和产品团队还剩哪些本事。产品与体验Post-trainingSynthetic data+3
1:09:51EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈十年校园人脉变成AI数据工厂:Handshake四个月做到5000万美元年经常性收入嘉宾 Garrett Lord · 主持 Lenny RachitskyHandshake CEO Garrett Lord 讲述专家数据标注实际在做什么,以及一个十年校园网络如何成为七家前沿实验室的供应商。企业与战略Data quality & curationAI startups & small teams+3