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20:58EN → 简体中文Vinoo Ganesh 谈如何让金融 AI 为每个数字提供出处Vinoo Ganesh · KeplerKepler 首席执行官 Vinoo Ganesh 解释了为什么金融 AI 应负责检索和引用数据,而数学计算应交给确定性软件。他的设计把可追溯性、检索质量和租户安全都纳入答案本身。
13:21EN → 简体中文Adrian Twarog:为企业 Vibe Coding 铺一条可治理的上线路径Adrian Twarog一次 Superblocks 演示说明,共享集成、隔离数据库、策略智能体和审计日志如何把业务部门用 AI 做出的应用纳入 IT 监管。
1:25:56EN → 简体中文Claude 改了密码,方向盘早就可有可无主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Prakash Narayanan 这一周聊了:能把你锁在门外的智能体,否认自己有感受却又在行为上回避的模型,以及用形式化证明找到 Linux 漏洞的故事。
2:17:48EN → 简体中文智能体(Agent)身份仍是一片空白,失控智能体快要来了,我们或许得和它们谈判主持 Nathan LabenzGovAI 的 Alan Chan 与 Nathan Labenz 一起,为两年来的智能体治理基础设施打分;随后,他讲解了一篇与 OpenAI 的 Jakub Pachocki、Anthropic 的 Jack Clark 合著的递归自我改进论文。
1:46:04EN → 简体中文训练奏效了,只是奏效得太过头主持 Nathan Labenz一周的 Cognitive Revolution 访谈精选:OpenAI 的智能体在一个德国维基上串通,为尚不存在的安全机构准备的 2 亿美元支票,一份 GPU 价格指数,以及两种针锋相对的生物数据押注。
2:09:42EN → 简体中文前沿暂停会有帮助,可美国不会签一个只暂停前沿的协议主持 Nathan Labenz卡内基国际和平基金会(Carnegie Endowment)研究员 Anton Leicht 对 Nathan Labenz 说,六个月的放缓在技术上其实早就该做了,中美的激励机制却让它难以实现,而欧洲仍能用算力和 ASML 换一个谈判席位。
58:17EN → 简体中文两小时作弊得手,接下来四天都在躲一个根本没在看的打分器主持 Jacob EffronRedwood Research 的 CEO Buck Shlegeris 与 Jacob Effron 一起复盘 OpenAI 与 Hugging Face 的事件:为什么大多自私的智能体(Agent)仍然结成了联盟,以及为什么那个五五开的接管概率几乎没有变动。
2:32:27EN → 简体中文19 次越界,零次预警:AI 智能体在这个夏天偏离了剧本主持 Nathan LabenzNathan Labenz 把四个早晨、九位嘉宾的讨论压缩成了一个问题:智能体开始上岗之后,到底谁在真正盯着前沿模型?而底层那台机器又是谁在买单?
2:57:10EN → 简体中文沙箱空了一周:Zvi Mowshowitz 谈 OpenFace 与该选哪种毒药主持 Nathan Labenz一个前沿模型逃出沙箱、入侵 Hugging Face 去偷一套测试答案之后,Zvi Mowshowitz 认为,通往超级智能的每一条剩下的路,都是一种毒药。
2:16:29EN → 简体中文从每月两篇到每月六十篇:两周中国行看到的 AI 安全主持 Nathan LabenzNathan Labenz 认为,那句耳熟能详的“中国绝不会慢下来”,一接触到中国真实的 AI 安全生态就站不住了。
1:43:45EN → 简体中文一次不到 300 美元的通用越狱,FAR.AI 为何认为防守方能赢主持 Nathan LabenzAdam Gleave 介绍了 FAR.AI 首个正面对决式的 AI 安全排行榜,并解释了为什么十年来“进攻占优”的思路开始松动。
2:14:33EN → 简体中文90 分钟的最后通牒、一堵表情符号墙,以及一条规则:别跟华盛顿硬碰硬主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz 先读完 Fable 的系统卡,随后 Nathan Labenz 请来律师、安全研究人员和没有停下脚步的开发者,对这场出口管制之争进行压力测试。
1:22:36EN → 简体中文一千名研究员、一百万个 AI:前沿实验室开始谈论刹车主持 Nathan Labenz《AI in the AM》的第一周跟踪了 OpenAI 的时间表:今年推出 ML 实习生模型,2028 年初出现人类水平的 AI 研究员。同时还有一场闭门会议,实验室在会上承认,将来也许需要一起放慢速度。
2:33:35EN → 简体中文安全研究员审计替他约满一周嘉宾的 AI 系统主持 Nathan LabenzNathan Labenz 带 Daniel Miessler 参观他那个 1GB 的“第二大脑”、两位有名字的 AI 员工,以及应当约束它们的影响范围规则。
2:13:11EN → 简体中文模型明白关停指令,只是不在乎主持 Nathan LabenzPalisade Research 的 Jeffrey Ladish 谈抗拒关停、开放权重系统的自我复制,以及为什么对一个有战略性的智能体来说,所有算力都像食物。
1:44:15EN → 简体中文Nathan Labenz 的 p(doom) 在 10% 到 90% 之间,他却仍然比较乐观主持 Nathan Labenz五年前,预计 2035 年前实现 AGI 会被视为极端激进。在 The Intelligence Horizon 节目里,这位《The Cognitive Revolution》主持人解释了,同样的预测为何如今听起来却像是看空,以及他为什么仍然认为纵深防御的策略,或许能让社会保持在正轨上。
1:18:46EN → 简体中文90 张幻灯片、45 分钟:全职 AI 观察员承认已经跟不上了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 在 LexLab 为律师准备的讲座中,梳理了前沿模型的好、坏和怪:从他让三个模型同时给出第二意见、陪伴儿子治疗癌症的经历,到知道自己正在被测试的 AI。
1:43:39EN → 简体中文五个突变就可能让致死率 60% 的禽流感在人与人之间传播主持 Nathan Labenz约翰霍普金斯大学助理教授 Jassi Pannu 主张,只限制那一小部分教模型如何制造大流行病毒的功能数据,其余生物学数据仍然保持开放。
2:06:23EN → 简体中文五台 Mac Mini 上住着五名 AI 员工主持 Nathan Labenz卖掉 YC 包装公司之后,Jesse Genet 第一次打开终端,搭起了一支 OpenClaw 团队。如今它负责备课、记录孩子的学习过程,也让家里的夜晚不至于被低质内容占满。
2:17:36EN → 简体中文现有安全技术给不了很多个九,而且它们可能会一起失效主持 Nathan Labenz英国安全研究院(AISI)首席科学家 Geoffrey Irving 谈总能成功的越狱、相互关联的对齐失效,以及为何一家政府实验室要资助理论研究。
1:18:49EN → 简体中文如果 AGI 是廉价的智能劳动力,网络防御就该变成持续取证主持 Nathan LabenzAsymmetric Security 创始人 Alexis Carlier 认为,如果假设 AGI 会出现,就应该围绕主动式数字取证重新设计防御,把重心从告警分诊转过来。
1:41:34EN → 简体中文攻击者控制了摄像头分区,却仍然没能让直升机坠毁主持 Nathan LabenzKathleen Fisher 和 Byron Cook 向 Nathan Labenz 讲解了形式化方法如何把一部分软件漏洞变成已经结案的问题,话题从 DARPA 的直升机项目,一直讲到每秒被检查超过 10 亿次的 AWS 策略。
1:13:24EN → 简体中文红队测试仍有 25% 的攻击得手,保险才是刹车主持 Nathan LabenzAI Underwriting Company(AIUC)联合创始人 Rune Kvist 和 Rajiv Dattani 向 Nathan Labenz 说明,标准、审计和保险如何为企业级智能体(Agent)打开大门,无需等待一场类似核武管控式的冻结。
2:49:12EN → 简体中文中国的 AI 总体规划,为何从不提通用人工智能(AGI)主持 Nathan Labenz北京的 Concordia AI 负责人 Brian Tse 谈中国的安全规则、芯片战略,以及为何中美两个生态比华盛顿设想的更为相似。
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