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19:43EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月26日Jack Wotherspoon 谈如何打造一支托管智能体团队Jack Wotherspoon · Google DeepMindGoogle DeepMind 的 Jack Wotherspoon 介绍 Gemini Managed Agents：团队只需一次 API 调用，就能让编程和研究智能体在云端沙箱中运行。他还讲解了持久化环境、可复用技能、由代理注入的凭据、定时触发器，以及多个专用智能体如何协同工作。
20:55EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月26日Jesse Hall：语音智能体要为对话而优化，而非只看排行榜Jesse Hall · LiveKitLiveKit 的 Jesse Hall 解释了为什么语音智能体必须像实时系统一样接受评测：听清用户、允许打断、在工具调用期间继续对话，并在用户真正听到声音之前控制延迟。
35:19EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月25日SallyAnn DeLucia：如何编写你的第一个 AI 评估SallyAnn DeLucia · Arize AI从智能体的真实追踪记录中提炼具体的通过与失败标准，再构建一个能测试、能与人工判断对齐，并能在生产环境运行的大模型裁判。
15:27EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月25日如今的 AI 工程师做什么：为智能体构建完整闭环Aparna Dhinakaran · Arize AIAparna Dhinakaran 认为，AI 工程师的工作正从交付单个功能，转向构建能让智能体团队持续改进功能的系统。在 Arize，这意味着追踪智能体的行为、依据人类判断评估它的工作，并把这些信号反馈给持续运行的智能体。
1:25:56EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月17日播客Claude 改了密码，方向盘早就可有可无主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Prakash Narayanan 这一周聊了：能把你锁在门外的智能体，否认自己有感受却又在行为上回避的模型，以及用形式化证明找到 Linux 漏洞的故事。
1:06:47EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月17日播客智能体（Agent）八成的工作，仍应是普通代码主持 Nathan LabenzZapier 首席执行官 Wade Foster 对 Nathan Labenz 说，模型在真实自动化任务上的准确率最高只有 40%，用户不会离开他们的日常主力工具，制胜之道是通过 MCP 交付无界面（headless）工具。
2:10:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月28日播客没人审核的考卷主持 Nathan Labenz前沿实验室从一群小供应商那里购买强化学习（reinforcement learning）环境，却几乎没人核查这些测试是否贴合真实工作。
2:32:27EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月22日播客19 次越界，零次预警：AI 智能体在这个夏天偏离了剧本主持 Nathan LabenzNathan Labenz 把四个早晨、九位嘉宾的讨论压缩成了一个问题：智能体开始上岗之后，到底谁在真正盯着前沿模型？而底层那台机器又是谁在买单？
2:06:11EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月14日播客Lindy 跑在 DeepSeek 上，CEO 却主张禁用中国模型主持 Nathan LabenzFlo Crivello 向 Nathan Labenz 讲述 Lindy Teammate 如何住在 Slack 里、如何用两次模型调用就调出 20 亿个 token 的记忆，以及他为什么仍想禁止那些目前支撑着这款产品的廉价中国模型。
1:56:40EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月8日播客周期表早已在权重里主持 Nathan LabenzGoodfire 首席技术官 Dan Balsam 向 Nathan Labenz 讲述，概念流形、预测性数据调试，以及每月 1000 美元的研究智能体，如何把可解释性变成一款产品。
1:44:28EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月13日播客Fable 发布周：会拒绝的模型、两年的对齐时钟，以及交出去的推特账号主持 Nathan LabenzNathan Labenz 的《AI in the AM》精选集（2026 年 6 月）涵盖了 Anthropic 的新一代前沿模型、Sequent 的成立，以及一周内定下的一个争论：AI 没有放慢脚步。
1:22:36EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月6日播客一千名研究员、一百万个 AI：前沿实验室开始谈论刹车主持 Nathan Labenz《AI in the AM》的第一周跟踪了 OpenAI 的时间表：今年推出 ML 实习生模型，2028 年初出现人类水平的 AI 研究员。同时还有一场闭门会议，实验室在会上承认，将来也许需要一起放慢速度。
2:33:35EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月1日播客安全研究员审计替他约满一周嘉宾的 AI 系统主持 Nathan LabenzNathan Labenz 带 Daniel Miessler 参观他那个 1GB 的“第二大脑”、两位有名字的 AI 员工，以及应当约束它们的影响范围规则。
1:01:14EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月20日播客模型吞掉脚手架：谷歌如何计划把智能体推向各处主持 Nathan Labenz泄露的“没有护城河”备忘录发布三年之后，DeepMind 的 Gemini 负责人带我们了解 3.5 Flash、Omni，以及如今贯穿谷歌各项产品的共享智能体（Agent）框架（harness）。
1:34:54EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月15日播客六个月、八成用户流失、五倍的 Token主持 Nathan LabenzTasklet 首席执行官 Andrew Lee 在《The Cognitive Revolution》中讲述了他如何重写整个技术栈，为什么大多数流失的用户会转向 Anthropic，以及他为什么认为只有三类软件公司能活下来。
2:12:51EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月19日播客Steve Newman 搭了十五个应用，只为让自己只需盯着一块屏幕主持 Nathan LabenzWritely 创始人带 Nathan Labenz 看他用凭感觉编程（vibe coding）做出的注意力防火墙，谈他保守的安全立场，以及为什么惊人的模型依然离 AGI 很远。
2:31:27EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月15日播客一个 AI 店长、2.6 星的评分，还有一部没人必须遵守的宪法主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》的一期现场节目，把印刷电路板（PCB）布局、AI 宪法和旧金山第一家由 AI 运营的杂货店，放进了同一个上午的时间表里。
1:40:46EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年3月22日播客给智能体（Agent）一千个工具，它会挑错刀片主持 Nathan LabenzComposio CTO Karan Vaidya 谈一套工具驾驭框架（harness）：它负责发现工具、完成认证、放进沙箱、改写集成，让智能体能完整做完一份工作，而不至于被上下文淹没。
54:26EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月22日播客100 亿活跃参数，以及让模型适配智能体的枯燥工作主持 Nathan LabenzMiniMax 研究员 Olive Song 讲解了 M2 的训练方法：她把专家开发者当作奖励模型（reward model），采用交错思考（interleaved thinking），并搭建了扰动流水线，把每一次脚手架变动都当作真正的泛化考验。
1:34:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月13日播客500 美元的内核、十个月的村庄，以及智能体的性情主持 Nathan LabenzJames Zou、Sam Hammond 和 Shoshannah Tekofsky 谈科学智能体、美国押注的知识工作，以及把模型放任不管时它们究竟会做什么。
1:18:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月8日播客如果 AGI 是廉价的智能劳动力，网络防御就该变成持续取证主持 Nathan LabenzAsymmetric Security 创始人 Alexis Carlier 认为，如果假设 AGI 会出现，就应该围绕主动式数字取证重新设计防御，把重心从告警分诊转过来。
2:29:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年1月18日播客十二个钩子与三十个文件：Daniel Miessler 在 Claude Code 上的个人操作系统主持 Nathan LabenzPAI（个人 AI 基础设施）框架把脚手架当作真正的产品，模型只是其中一部分。Miessler 认为，这套以目标为中心的智能体（Agent）堆栈，将决定知识工作自动化和下一场网络安全竞赛的走向。
1:40:51EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年1月14日播客推理模型刚刚让企业数据中另外 80% 到 90% 变得可用主持 Nathan LabenzSnowflake AI 副总裁 Baris Gultekin 谈 Text-to-SQL、RAG（检索增强生成）、智能体设计，以及为什么推理（inference）必须在受治理的数据旁边运行。
57:37EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年12月10日播客OpenAI 企业产品负责人：换模型只改一个参数的日子已经过去主持 Jacob EffronOlivier Godement 谈 GPT-5.1、Codex、企业用的骨架层（harness，即把模型接到工具上的那一层），以及真正让 AI 在大公司落地的三条做法。加载更多已显示 24 篇，共 78 篇