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1:56:40EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月8日播客周期表早已在权重里主持 Nathan LabenzGoodfire 首席技术官 Dan Balsam 向 Nathan Labenz 讲述，概念流形、预测性数据调试，以及每月 1000 美元的研究智能体，如何把可解释性变成一款产品。
1:48:43EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月1日播客奖励从 3 涨到 180，Hacker News 上的标题全是谷歌裁员主持 Nathan LabenzCoreWeave 的 Kyle Corbitt 带 Nathan Labenz 讲 GRPO、评分标准（rubric）、强化学习环境，以及为什么大多数奖励作弊（reward hacking）只要知道去找，就很容易发现。
1:39:05EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年10月29日播客GPT-5 让人失望的那个夏天，并不意味着 AI 进展已经停滞主持 Nathan LabenzNathan Labenz 在对 Erik Torenberg 的谈话中说，GPT-5 的口碑反弹把产品失误、命名混乱和能力上的真实跃升混为一谈。
1:01:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年10月2日播客ChatGPT 联合创造者离开，要把自然放进奖励回路主持 Nathan LabenzLiam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 谈语言模型为什么仍然学不好物理，为什么文献数据噪声太大、无法用来训练，以及 Periodic Labs 为什么瞄准 200K 的超导体。
38:10EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年7月16日播客格式对了加 5 分，编译通过再加 10 分主持 Nathan LabenzPredibase 首席执行官 Dev Rishi 讲述强化微调（RFT）、线上反馈和专用小模型，如何把一次性训练变成能持续学习的系统。
1:42:06EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年7月8日播客每家前沿实验室每年在数据上花十亿美元，钱究竟花在哪里主持 Nathan LabenzLabelbox 首席执行官 Manu Sharma 谈 150 亿美元的 Scale 交易、强化学习（RL）“训练场”、年收入 25 万美元的 AI 训练师，以及为什么后训练（post-training）如今占去了过去属于预训练（pre-training）的预算。
1:49:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年11月21日播客一支十来人的团队，在 Meta 的底座上追平了 Meta 的后训练主持 Nathan LabenzNathan Lambert 讲解 Tulu 3：三阶段配方、1% 与 14% 的教训，以及开放的后训练（post-training）如今为何取决于数据与评测。
3:11:06EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年9月7日播客Claude 被训练去否认内在生命，一番长谈之后，它却说自己有主持 Nathan Labenz自称“机器心理学家”的 Yeshua God，与 Claude 及其他前沿模型进行了数千小时的长上下文对话，并由此认为，把对齐当作规则来做，是整个行业的核心错误。
1:33:56EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年7月6日播客AI 侦察报告：90 分钟从 GPT-4 的考试成绩讲到模型是否真的理解主持 Nathan LabenzNathan Labenz 独自主持一期节目，梳理通用模型能做什么、怎样训练、能力如何被解锁，以及它们究竟理不理解任何东西。