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48:00EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年12月15日播客两秒钟的投票,正在把模型训练成标题党主持 Jacob EffronSurge AI 的 CEO Edwin Chen 向 Redpoint 解释了 LMArena 为什么奖励长篇幅和表情符号,某家实验室的模型为何连续变差了一年,以及为什么前沿实验室已经不再走同一条路。评估与可观测性RL environments & simulatorsData quality & curation+3
54:53EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年6月17日播客一个免费投票榜烧掉 200 万美元,之后却融到了 1 亿美元主持 Jacob EffronDatabricks 联合创始人 Ion Stoica 解释了 LMArena 为何存在,中国为何在开源(open source)模型上占据优势,以及为什么真正拖住 AI 的仍然是可靠性,而不是又一条规模定律(scaling law)。评估与可观测性评估Benchmarks+3
47:00EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年5月8日播客An Eval Lasts Three Months — and a Frozen Frontier Would Still Feed Startups for a Decade主持 Jacob EffronOpenAI’s GPT-4.1 post-training lead Michelle Pokrass tells Unsupervised Learning how the team spent three months on evals before training, why agents fail on wiring more than intelligence, and when to reach for RFT.模型与训练评估Post-training+3
57:11EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年1月30日播客一百万个 Token,也写不出一个好笑话主持 Jacob Effron普林斯顿大学的 Arvind Narayanan 谈:为什么智能体评测会误导人,推理时扩展(inference scaling)为何会撞上墙,以及 AI 更像互联网,而非一夜之间的革命。评估与可观测性评估Benchmarks+3