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22:17EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年3月21日Q* 传闻、能量模型与推理研究Matthew Berman, Yann Lecun · Forward FutureMatthew Berman 审视一份未经证实的匿名 Q* 描述，并将其中的想法与训练语言模型进行推理的已发表研究作比较。
2:47:17EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年3月7日播客 · 2 人对谈想做出人类水平的 AI，就该放弃生成式模型嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在与 Lex Fridman 的对话中说明，为什么自回归大语言模型（LLM）无法规划、记忆或理解物理世界，以及为什么开源是唯一民主的答案。
1:06:02EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2023年5月15日播客 · 2 人对谈Yann LeCun 谈开放 AI 模型、安全与研究的未来嘉宾 Yann Lecun · 主持 Harry StebbingsMeta 首席 AI 科学家讨论语言模型、研究重点，以及他对 AI 风险和就业的争议性看法。
2:45:10EN → 简体中文Lex Fridman· 2022年1月22日播客 · 2 人对谈青少年二十小时学会开车，汽车却还学不会嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在 Lex Fridman 的播客里讲明白：自监督世界模型（self-supervised world models）为什么是智能缺失的“暗物质”，以及机器为什么还没到家猫的水平。
1:15:58EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年8月31日播客 · 2 人对谈人类智能只是窄得离谱的一小片嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 向 Lex Fridman 解释：为什么巨型神经网络加上梯度下降推翻了教科书，为什么“AGI”是个用错的词，以及为什么下一次飞跃是像婴儿那样学习的世界模型。
11:11ENLex Fridman播客 · 2 人对谈Yann LeCun on Benchmarks, Interactive Environments, and Why Human Intelligence Is Not General嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanIn a 2019 clip, LeCun defends benchmarks as a test of AI claims, explains why interactive environments break the usual train-test protocol, and argues that "general intelligence" is a misnomer.
10:16ENLex Fridman播客 · 2 人对谈Reasoning Without Logic: Yann LeCun on Teaching Neural Networks to Think嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun explains why he believes neural networks can reason, and what memory, recurrence and continuous representations would need to look like.