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Sequoia Capital· 2026年10月13日播客AlphaGo 花了两年，AlphaZero 只用了几个小时：Silver 在超级智能上押了同样的注David Silver 和 Lasse Espeholt 离开 DeepMind，创办了一家二十人的实验室 Ineffable Intelligence。他们想打造一个超级学习者（superlearner），让它从经验中发现科学、数学和语言，而不是靠一轮预训练（pre-training）。
53:44EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年8月18日播客当今模型最大的毛病：权重从不更新图灵奖得主 Rich Sutton 与 Khurram Javed 创办 Oak Lab，要造出上线后仍能持续学习（continual learning）的智能体（Agent）。他们认为，合成数据是一个大错误。
49:12EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年7月29日播客为 Transformer 写悼词的人，想要一个能在他们度假时继续工作的实验室o1 推理团队的负责人和 Gemini 预训练负责人认为，现在的瓶颈在于架构，单靠堆规模已经解决不了；要替换架构，就得先从自动生成算子内核（kernel）做起。
37:00EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年1月14日播客为四代 TPU 做芯片布局的 AlphaChip 团队，现在想让每家公司进入无设计（designless）时代Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 在红杉资本的节目上讲述：一个强化学习（RL）布局规划器如何扛住 TPU 团队的怒火，学会画甜甜圈形状的宏单元（macros），最终变成一场赌注：让 AI 来设计芯片，而这些芯片再反过来喂养 AI。
30:11EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年7月30日播客两个月内，从美国数学邀请赛（AIME）的 12%，冲到国际数学奥林匹克（IMO）金牌Alex Wei、Sheryl Hsu 和 Noam Brown 向红杉资本的 Sonya Huang 讲述，OpenAI 的一个三人冲刺小组如何在没有借助 Lean 的情况下，靠通用强化学习（reinforcement learning）拿到 2025 年国际数学奥林匹克竞赛的金牌水平。
41:13EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年7月11日播客从 49 次乘法到 48 次：DeepMind 的 AI 改写了一项五十年的数学纪录Pushmeet Kohli 讲述 AlphaEvolve 如何把 Gemini 与评估器结合起来，发明算法、证明旧猜想，并改变哪些科学问题值得去尝试。
47:07EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年7月8日播客Goodfire 的 Eric Ho：我们将在 2028 年前解码神经网络在红杉资本的访谈节目《Training Data》里，这位做可解释性（interpretability）研究的公司创始人认为，稀疏自编码器（sparse autoencoder）、模型编辑（model editing）和第三方实验室，正在让 AI 从“靠数据长出来”变成“靠设计做出来”。
52:30EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年1月28日播客第 37 手看起来像 bug，大语言模型（LLM）仍需要自己的 AlphaZero 时刻Ioannis Antonoglou 从 AlphaGo 聊到 Reflection AI：谈自我对弈、可靠性，以及为什么算力仍然能买来智能。
41:42EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年10月22日播客神经网络仍在等待它的热力学OpenAI 研究员 Dan Roberts 谈物理学家为什么不断转向 AI，以及这个领域为什么至今仍缺少相当于理想气体定律的东西。
45:22EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年10月2日播客AlphaGo 每步思考 30 秒，o1 让“多想一会儿”变得通用OpenAI 研究员 Noam Brown、Ilge Akkaya 和 Hunter Lightman 谈如何教语言模型推理，谈生成器与验证器之间的差距，也谈推理时的第二条扩展曲线。
39:45EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年9月24日播客Harmonic 的押注：直接教 AI 数学，2029 年前黎曼猜想就会被攻克Robinhood 的 Vlad Tenev 与 Harmonic 联合创始人 Tudor Achim 向红杉资本讲述：为什么数学就是推理，为什么 Lean 是验证器，以及为什么他们不愿坐等数学能力从规模中自然涌现。
55:13EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年7月2日播客这项测试上最好的 AI 只得 39%，Zapier 联合创始人拿出 100 万美元奖金，要攻克它François Chollet 设计 ARC，用来衡量获取新技能的效率。五年过去，人类依然轻松过关，前沿模型却做不到。