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Zhang Xiaojun Podcast· 2025年2月17日播客 · 2 人对谈张亚勤:信息智能、物理智能与生物智能的 AGI 路线图嘉宾 张亚勤 · 主持 张小珺张亚勤把 AGI 的发展分为信息、物理和生物三类智能:信息智能可能在五年内接近人类,通用机器人约需十年,生物智能则可能在二十年后扩展人的记忆与健康。他也讨论大模型如何为自动驾驶和机器人补上数据、常识与行动能力。通用人工智能RoboticsAI research+2
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Zhang Xiaojun Podcast· 2024年9月5日播客 · 3 人对谈广密:Self-play RL 可能开启 AGI 的新 Scaling Law嘉宾 广密 · 主持 张小珺广密认为,纯靠语言预训练扩展模型的边际收益可能正在减弱,self-play 强化学习是更值得押注的新路径。它能否泛化到代码、视频、机器人和更广的领域,将决定下一阶段的 AGI 竞赛。Reinforcement Learning通用人工智能Scaling Laws+2
1:33:07ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 2024年8月17日播客 · 2 人对谈广密复盘全球大模型这一年:Scaling Law、AGI 豪赌与中美格局嘉宾 李广密 · 主持 张小珺拾象创始人李广密从硅谷一线观察出发,回顾 OpenAI、Anthropic、Google 与中国模型公司的竞争。他认为,模型能力与成本共同决定新一轮应用爆发,而巨额投入押注的是智能能否持续扩展以及 AI 对经济和产业的长期重构。模型与训练Scaling LawsAI research+2