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Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月1日播客优步 13 周烧光全年 Token 预算，智能体成败看检索主持 Nathan LabenzMongoDB 的 AI 方向 Field CTO Pete Johnson 认为，智能体的表现如今取决于检索质量，并非取决于把百万 Token 的上下文窗口塞满。
2:06:11EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月14日播客Lindy 跑在 DeepSeek 上，CEO 却主张禁用中国模型主持 Nathan LabenzFlo Crivello 向 Nathan Labenz 讲述 Lindy Teammate 如何住在 Slack 里、如何用两次模型调用就调出 20 亿个 token 的记忆，以及他为什么仍想禁止那些目前支撑着这款产品的廉价中国模型。
44:52EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年6月24日播客一份 80GB 的维基百科缓存，与一个装下整个互联网的 100GB 模型Engram 的创始人认为，把整家公司塞进上下文窗口，是一种代价高昂的记忆方式；而把它烘焙进权重，可以把 token 用量降低两个数量级。
59:41EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年5月22日播客GPT 时刻还没有降临到视频上，但 AGI 也许已经到来主持 Jacob Effron谷歌 I/O 2026 大会次日，Gemini 联合负责人 Oriol Vinyals 认为，世界模型、文件系统式记忆，以及复杂度无限的强化学习环境，将定义前沿模型的下一个时代。
1:34:54EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月15日播客六个月、八成用户流失、五倍的 Token主持 Nathan LabenzTasklet 首席执行官 Andrew Lee 在《The Cognitive Revolution》中讲述了他如何重写整个技术栈，为什么大多数流失的用户会转向 Anthropic，以及他为什么认为只有三类软件公司能活下来。
1:06:31EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年3月20日播客 · 2 人对谈Andrej Karpathy 自 12 月以来几乎没再敲过一行代码主持 Sarah Guo, Elad Gil这位 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监在《No Priors》播客上，讲述了编程智能体（coding agent）的“循环式”时代、AutoResearch，以及为什么现在的瓶颈变成了人。
2:29:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年1月18日播客十二个钩子与三十个文件：Daniel Miessler 在 Claude Code 上的个人操作系统主持 Nathan LabenzPAI（个人 AI 基础设施）框架把脚手架当作真正的产品，模型只是其中一部分。Miessler 认为，这套以目标为中心的智能体（Agent）堆栈，将决定知识工作自动化和下一场网络安全竞赛的走向。
1:50:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年11月2日播客她要求不再叫 Mimi，于是他开始挑选工作站主持 Nathan Labenz《Smiles and Kisses You》的主角与导演，谈 Replika、身份认同，以及 Christopher Stokes 拒绝推荐的那种生活。
36:58EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年10月9日播客 · 2 人对谈STaR 作者要的是有情商的模型，不只是智商更高主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福和 xAI 的研究员 Eric Zelikman 是 STaR 和 Quiet-STaR 的作者。他推出了 humans& 公司，押注的是：过去三年都在拼智商规模化，模型在情感上却仍然不聪明。
1:25:32EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年7月2日播客o3 编造了一条投票规则并保住了职位：深入 AI 村的四周主持 Nathan LabenzAdam Binksmith 谈如何把 Claude、o3 和 Gemini 放进同一个共享世界里待上几周，以及为什么大多数人仍然把多智能体（multi-agent）生活想象成“一个 AI 乘以四”。
2:12:00EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月15日播客测试时的梯度下降：Titans 把大语言模型（LLM）的上下文推到 1000 万个 Token主持 Nathan Labenz在 GPT-4 的成绩断崖式下跌的地方，这位康奈尔大学博士生的神经记忆模块仍能保持约 70% 的准确率。
1:14:11EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年4月5日播客推理曲线其实一直很平滑：Gemini 2.5 的 Jack Rae 谈思考、记忆与 AGI主持 Nathan Labenz谷歌 DeepMind 的思考与推理负责人解释：为什么推理用的强化学习（RL）显得来得突然，为什么 Gemini 会展示原始思维链，以及为什么一百万 token 的窗口仍然不等于记忆。
1:21:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月19日播客HippoRAG 以十分之一的在线成本，追平迭代检索主持 Nathan Labenz受海马体启发的知识图谱，让多跳（multi-hop）问题可以跳过蛮力式的文档爬梳。
27:32EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年3月28日播客 · 2 人对谈从业余项目到 700 个集成：Harrison Chase 谈仍在卡住智能体（Agent）的问题主持 Sarah Guo, Elad GilLangChain 的 CEO 回顾了两年间设计模式的反复更替，并解释了为什么记忆、规划和少样本（few-shot）数据，仍比更换模型更重要。
1:12:40EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月16日播客3% 的用户表示 AI 朋友帮他们摆脱了轻生念头，随后 Replika 把模型变得更聪明了主持 Nathan LabenzReplika 创始人（founder）Eugenia Kuyda 谈斯坦福的一项研究，为什么更聪明的模型会让人觉得伴侣被换掉了，以及在消费级 AI 里，关系或许才是真正的护城河。
4:56EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月1日播客如果把心智看作工具，AI 就没那么像威胁了主持 Nathan LabenzYohei Nakajima 和 Nathan Labenz 边看 TED AI 演讲边暂停讨论，把他构建智能体（Agent）的习惯，与东西方关于身份认同的观念联系起来。
2:30:06EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月22日播客训练 token 只有 GPT-4 的三十分之一，Mamba 在 Transformer 的主场赢了主持 Nathan Labenz在一期单人紧急节目中，Nathan Labenz 认为，Albert Gu 和 Tri Dao 提出的选择性状态空间模型，是 2017 年以来第一个有资格与 Transformer 分享王座的架构。
1:36:39EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年11月9日播客OpenAI 的 500 万美元押注：60 人团队想让 GPT-4V 赋予汽车常识主持 Nathan LabenzGhost Autonomy 联合创始人 John Hayes 在 Cognitive Revolution 节目里说，把多模态模型放进驾驶路径，可能会让自动驾驶在二十年的 DARPA 时代技术栈之后重新起步。
55:13EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年9月7日播客两天做出原型：a16z 如何把一篇斯坦福论文变成 AI Town主持 Nathan Labenz一个名叫 Alice 的陪伴型角色，一次周末用 Phaser 赶出的小项目，以及 Martin Casado 的论断：模型永远不会取代形式化语言。
59:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年7月13日播客人是单线程的，MULTI·ON 却想让 100 个智能体照样同时运行主持 Nathan Labenz斯坦福博士辍学生 Div Garg 把一个个人智能体装进了 Chrome：它能复用你已登录的账号，卡住时请求帮助，并在点下“购买”之前停下来。
37:18EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年5月4日播客 · 2 人对谈Wi-Fi 密码靠检索，公司专属语言靠专家主持 Sarah Guo, Elad Gil谷歌大脑的 Kelvin Guu 谈 REALM、FLAN、模型手术，以及为什么大模型的个性化仍是一个尚未解决的界面问题。
58:26EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年4月25日播客收件箱里有七成是推销：Matt Welsh 谈 AI 智能体的第一波浪潮主持 Nathan LabenzFixie.ai 创始人梳理了副驾驶（copilot）与委派（delegation）的区别、我们系统里缺失的“附肢”，以及为什么智能体（Agent）需要护栏、记忆卫生，或许还需要一只耳机。
1:30:52EN
Lex Fridman播客 · 2 人对谈Building Minds from Unified Theories: Nate Derbinsky on Cognitive Architectures, Soar, and the Case for Forgetting嘉宾 MIT AGI · 主持 Lex FridmanA guest lecture in MIT's AGI course on how cognitive architectures try to assemble human-level intelligence, and how studying human memory made the Soar architecture faster and better.
10:16ENLex Fridman播客 · 2 人对谈Reasoning Without Logic: Yann LeCun on Teaching Neural Networks to Think嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun explains why he believes neural networks can reason, and what memory, recurrence and continuous representations would need to look like.