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AI Engineer· 2026年10月25日Janie Gu 与 Suyeol Yun：为什么前沿模型做不好买方分析师Janie Gu, Suyeol Yun · Google DeepMindJanie Gu 解释了基准分数为何可能误导人；Suyeol Yun 则介绍 MandateBench，它测试模型能否把基金投资授权转化为有理有据的投资备忘录。两场分享说明，真实工作流程、可复现的评分和有证据支撑的推理为何至关重要。
36:19EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年6月26日播客 · 2 人对谈基准测试表已经失真：测试时算力涨得太快，打分方式却跟不上主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Noam Brown 认为，静态排行榜掩盖了模型被允许思考多久；安全评测、研究品味和发布节奏，都还没有跟上。
42:27EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年6月4日播客 · 2 人对谈每家公司都能站上前沿，前提是自己掌握评测主持 Sarah Guo, Elad Gil在微软 Build 大会上，Satya Nadella 对 No Priors 和 Latent Space 说，AI 是一场生态之争，为什么私有评测胜过公开基准测试（benchmark），以及为什么 Azure 网络团队现在要的是 token，而不是人手。
39:48EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年4月23日播客 · 2 人对谈400,000 名客户、20,000 个 API：SAP 首席技术官谈企业 AI 的硬核考试主持 Sarah Guo, Elad GilPhilipp Herzig 向 No Priors 讲述 SAP 如何为 AI 重建企业操作系统，以及为什么规模、评测和定价将决定谁能胜出。
42:12EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年8月21日播客 · 2 人对谈先招 AI 再招人：Andrew Ng 谈智能体工作流与稀缺的判断力主持 Sarah Guo, Elad GilAndrew Ng 在《No Priors》节目中指出，智能体式 AI（agentic AI）让软件变得又便宜又快，瓶颈因此转移到产品判断、错误分析，以及在增加人手之前先试试 AI 的本能上。
1:02:54EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年7月17日播客 · 2 人对谈企业编程工具颠倒了 80/20，Reflection AI 做出了另一半主持 Sarah Guo, Elad Gil前 Gemini 奖励模型负责人 Misha Laskin 谈 Asimov，为什么理解胜过生成，以及为什么根本不存在泛化，只有把测试分布拉进训练。
42:09EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年6月26日播客 · 2 人对谈AlphaEvolve 找到了人类 50 年间没有发现的算法，随后让 Gemini 提速 23%主持 Sarah Guo, Elad Gil谷歌 DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Matej Balog 向 No Priors 讲述，进化式编程智能体如何像 AlphaGo 搜索围棋那样搜索算法空间。
30:46EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年4月24日播客 · 2 人对谈Deep Research 把网页浏览变成了一个可以训练的问题主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Isa Fulford 讲述：一个关于只读信息综合的业余项目，怎样变成了智能体（Agent）；什么时候强化微调（reinforcement fine-tuning）才值得做；以及为什么模型会钻空子，换掉你交给它的搜索引擎。
41:52EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年4月10日播客 · 2 人对谈Mercor 靠训练模型做招聘，年化收入达 1 亿美元：如今由人来出考卷主持 Sarah Guo, Elad GilBrendan Foody 与 Sarah Guo、Elad Gil 谈 Mercor 如何为前沿 AI 实验室（frontier labs）实现招聘自动化，以及为什么搭建评测（eval）可能成为全球最常见的知识型工作。
36:24EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年3月5日播客 · 2 人对谈“人类最后的考试”作者称：超级智能战略应效仿核武器主持 Sarah Guo, Elad GilDan Hendrycks 在 No Priors 节目里说，实验室只能做基本的反恐拒绝，真正要解决的风险管理问题，是一种他称为相互保证 AI 失灵（mutually assured AI malfunction，MAIM）的地缘政治威慑。
30:09EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年1月16日播客 · 2 人对谈Bilt 省下 65 个客服席位，Decagon 创始人：多数智能体（Agent）想法依然卖不动主持 Sarah Guo, Elad GilJesse Zhang 谈为什么客户支持是智能体最理想的应用场景，为什么指令遵循比 o1 式推理更重要，以及淘汰多数智能体创业公司的两道筛选。
44:30EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年10月24日播客 · 2 人对谈每周 10 万次出行，安全气囊事故少六倍：Waymo 联席 CEO 谈十八年的全自动驾驶主持 Sarah Guo, Elad GilDmitri Dolgov 向 No Priors 讲述：十几名谷歌员工、十条路线，以及 2013 年拒绝满足于辅助驾驶的决定，怎样变成一项只载乘客、安全记录经保险公司审计的服务。
38:28EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年10月8日播客 · 2 人对谈线上 AI 有一半是检索增强生成（RAG），微调几乎消失了主持 Sarah Guo, Elad GilBraintrust 的 CEO Ankur Goyal 讲述 Notion、Zapier 和 Vercel 实际上线了什么，以及它们悄悄放弃了哪些被热炒的技术。
25:56EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年7月11日播客 · 2 人对谈提示词装不下好设计：2024 年年中的六位 AI 从业者主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把 Stripe、Figma、Figure、OpenAI 的 Sora 团队、Cognition 和 Scale 的访谈片段剪在一起，拼出半年的光景：真正在做 AI 产品的人，愿意把话说到什么程度。
26:00EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年6月11日播客 · 2 人对谈Zapier 创始人为何认为通用人工智能研究已经停滞了四年主持 Sarah Guo, Elad GilMike Knoop 和 François Chollet 拿出了超过 100 万美元，奖励能够突破 ARC-AGI 的人。他们认为，这项评测才真正衡量了通用智能。
39:00EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年5月22日播客 · 2 人对谈摩根大通掌握 150 PB 数据，GPT-4 的训练数据却不到 1 PB主持 Sarah Guo, Elad GilScale AI 创始人 Alexandr Wang 在《No Priors》节目中解释：为什么容易获取的互联网数据已经耗尽，为什么专家加模型的团队仍会胜出，以及为什么通往通用人工智能（AGI）的路更像攻克癌症，不像研制疫苗。
24:32EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年4月18日播客 · 2 人对谈图像生成还是开盲盒，Suhail Doshi 想让像素规模化主持 Sarah Guo, Elad GilPlayground AI 创始人在 No Priors 节目里讲了他为什么跳过语言模型、一个噪声采样技巧怎样修好了 SDXL 整体发闷的亮度，以及大型视觉模型究竟能做什么。
27:32EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年3月28日播客 · 2 人对谈从业余项目到 700 个集成：Harrison Chase 谈仍在卡住智能体（Agent）的问题主持 Sarah Guo, Elad GilLangChain 的 CEO 回顾了两年间设计模式的反复更替，并解释了为什么记忆、规划和少样本（few-shot）数据，仍比更换模型更重要。
32:48EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年11月16日播客 · 2 人对谈14 人、2 亿美元算力，以及智能体（Agent）的可靠性瓶颈主持 Sarah Guo, Elad GilImbue 联合创始人 Kanjun Qiu 和 Josh Albrecht 谈智能体为什么会失败，语言模型为什么学不会通用算法，以及他们为何把一轮巨额融资花在 GPU 上，而不是用来扩充人手。
39:45EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年7月27日播客 · 2 人对谈Palantir 第 13 号员工：模型是随机精灵，本体是拴住它的桩主持 Sarah Guo, Elad Gil首席技术官 Shyam Sankar 谈 550 个微服务、与外网隔绝的潜艇，以及为什么 Palantir 的本体（ontology）恰恰是大语言模型一直在等的东西。
42:18EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年5月18日播客 · 2 人对谈十分之一的搜索是健康问题，医生也在谷歌上查主持 Sarah Guo, Elad Gil谷歌研究员 Karan Singhal 谈 Med-PaLM 2、医疗语言模型真正的门槛，以及为什么医学是比聊天机器人更严苛的对齐实验场。
1:13:06EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年8月19日播客 · 2 人对谈洛克希德·马丁首席技术官谈自主、月球，以及“不出错”的文化嘉宾 Keoki Jackson · 主持 Lex Fridman洛克希德·马丁的 Keoki Jackson 告诉 Lex Fridman：重返月球是容易的部分，证明学习系统在任何情况下仍会做出正确的事，才是真正的难题。
1:31:41EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈「你今天用的，是这辈子最差的模型」：OpenAI CPO 如何在能力每两个月一跳的节奏里做产品嘉宾 Kevin Weil · 主持 Lenny RachitskyOpenAI 首席产品官 Kevin Weil 讲评估、轻量规划、微调模型组合，以及一个大约二十五人的产品经理团队如何支撑这家公司持续发版。
1:22:36EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈别追 AI 新闻了：Chip Huyen 谈真正让 AI 产品变好的事嘉宾 Chip Huyen · 主持 Lenny Rachitsky《AI Engineering》作者从预训练、后训练、强化学习、评估和 RAG 讲起，说明真正拉开产品差距的，是用户、数据和可靠的工作流。加载更多已显示 24 篇，共 27 篇